Google DeepMind、音楽の自動生成AI「Lyria」および実験的な2つの取り組みを発表:鼻歌やビートボックスから楽器演奏を自動生成
GoogleのAI部門であるGoogle DeepMindは、音楽を自動生成するAI「Lyria」と実験的な2つの取り組みを発表した。
GoogleのAI(人工知能)部門であるGoogle DeepMindは2023年11月16日(米国時間)、音楽を自動生成するAI「Lyria」とLyriaを活用した音楽制作を支援する実験的な2つの取り組みを発表した。
発表内容は以下の通り。
音楽生成モデル「Lyria」で、音楽制作を変革する
Lyriaは、インストゥルメンタルやボーカルを含む音楽を自動生成するAIモデルだ。
ジャズ、ヘヴィメタル、テクノやオペラまで音楽の創造表現は広く愛されている一方、歌詞、メロディ、リズム、ボーカルが複雑に重なり合う音楽を制作することは困難だった。Lyriaを活用することで、生成される音楽のスタイルやパフォーマンスを調整できると、Google DeepMindは述べている。
Lyriaを活用した「Dream Track」で動画制作を支援
Google DeepMindはYouTubeと協力し、Lyriaを活用した「Dream Track」の取り組みを開始している。
Dream Trackは、音楽のジャンルやスタイルをテキストプロンプトで入力すると、YouTube Shorts用の30秒のサウンドトラックを生成できるサービスだ。この取り組みにはAlec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia、T-Pain、Troye Sivan、Papooseといったアーティストが参加しており、歌声も自動生成される。
鼻歌のみでトラックを構築支援できる「Music AI Tools」
Google DeepMindは、アーティストのクリエイティブプロセスを支援するMusic AI Toolsの設計、開発にも取り組んでいることを明らかにした。音楽プロデューサーやソングライターはMusic AI Toolsを活用することで、鼻歌だけでトラックを構築したり、MIDIキーボードのコードを合唱団のボーカルに変換したりできるという。
AI生成オーディオを認識する「SynthID」
Google DeepMindは、Lyriaにより自動生成された音楽に対して、人間の耳には聞こえないウオーターマーク(透かし)である「SynthID」を付与する取り組みも行っていると明らかにした。
SynthIDは、ノイズやMP3圧縮、トラックの速度調整など、変更が加えられた場合でも検出できるように設計されており、曲全体や曲の一部がLyriaで生成されたものか判断するのにも役立つと、Google DeepMindは述べている。
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