ネオクラウドはなぜ「AWS、Azureとは別物」なのか? クラウド利用の常識は静かに変わりつつある:CoreWeaveなどけん引 Synergy Research調査
調査会社Synergy Research Groupは、ネオクラウド市場が2031年までに約4000億ドル(約62兆円)規模に達するとの予測を発表した。AIインフラ需要の急増が成長をけん引する。
調査会社Synergy Research Group(以下、Synergy)は2026年4月2日(米国時間)、CoreWeaveなどの新興ベンダーがけん引するネオクラウド市場に関する最新の分析結果を発表した。ネオクラウドは、「GPU」の利用を中心とした“AIワークロード向けに台頭するクラウドインフラ”として認識されつつあるが、今回の調査ではクラウドサービス市場全体に与える影響が示唆されている。
AWSやAzureを補完するだけじゃない? ネオクラウドとはどういう存在か
2025年第4四半期のネオクラウドの収益は90億ドル(約1兆3950億円<1ドル=約155円の為替レートで換算>、以下同)に達し、前年同期比では223%増と大幅な成長を記録している。2025年通年では250億ドル(約3兆8750億円)を超えている。
Synergyは、ネオクラウドの市場は年平均成長率58%を維持し、2031年には市場規模が4000億ドル(約62兆円)に迫ると予測。クラウド市場の中でも突出した拡大が見込まれている。そうしたネオクラウド勢が、Amazon Web Services(AWS)などの従来のクラウドサービスに与えると予測されている影響は次の通りだ。
CoreWeaveなど台頭で変化、クラウドの選択肢は?
ネオクラウドは、従来のクラウドサービスでは対応し切れないAI処理需要に対応する役割を担っている。「GPU as a Service」(GPUaaS)や生成AI基盤、高密度データセンターなどを提供している。急成長の背景には、GPUを活用した演算処理の需要が増え、ハイパースケーラー(大規模クラウド事業者)の供給能力を上回っているという状況がある。
ネオクラウドはGPUアクセラレーションによるコンピューティングに特化していることで差別化を図っている。これにより、AIワークロードに対して、より高い性能密度、より迅速なデプロイ、より効率的なスケーリングを実現できる。
ネオクラウド市場はCoreWeaveやCrusoe、Core Scientific、Lambda、NebiusおよびNscaleなどが主導する。CoreWeaveは、AWS、Microsoft、Googleといった従来のハイパースケーラーに対する最も直接的な競合ベンダーだと位置付けられている。
一方、OpenAIやAnthropicは、基盤モデルとAI開発環境へのクラウドサービスのようなアクセスを提供するプラットフォーム型の独自カテゴリーを形成する。こうした事業者が、プラットフォーム型のプロバイダーとして存在感を増しており、「インフラ層とプラットフォーム層の競争の境界線が塗り替わりつつある」とSynergyは分析している。
つまり、AIモデルをAPIで提供するOpenAIやAnthropicのサービスは、ユーザーにとってみれば、そのサービス自体がインフラを含めた計算基盤のようになっていると言うことができる。OpenAIやAnthropicのAIモデルが動く裏には、その計算を支えるインフラがある。
コンピューティングそのものの再編
Synergyの創業者兼主席アナリストであるジェレミー・デューク氏は、今回の市場変化について、単に主要な事業者の入れ替わりを意味するのではなく、コンピューティングそのものの構造的再編だと指摘する。同氏によれば、「従来のハイパースケーラーはあらゆる用途に対応できる柔軟性」を前提に設計されていたのに対し、AIワークロードは並列性やデータの局所性、計算の集中といった、「極めて厳格な制約」を求める。ネオクラウドはこの制約に応えるための、アーキテクチャ上の一つの答えだという。
デューク氏は、AIの探索的な使用のフェーズが終わり、世界中で本格的に使われるようになるほど、ネオクラウドと従来型クラウドの違いは、ささいなものではなくなっていくと指摘。「コンピューティングシステムが今後どのように進化していくかを決定付ける要因となる可能性がある」
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
AWSの支配が揺らぎ、“新興勢”が躍進――クラウドは「専門性で選ぶ」時代?
クラウドインフラサービス市場で、「ネオクラウド」と呼ばれる新興事業者の存在感が高まっています。その一方で、AWSのシェアが下落傾向にあり、ハイパースケーラーが圧倒的な影響力を持ってきた構図に変化の兆しが見えています。
MicrosoftとGoogleだけじゃない、AWSのシェアを奪う「ネオクラウド」の正体
Synergy Researchはクラウドインフラサービス市場の第3四半期の最新データを公開。ビッグ3の市場シェア推移や、その他に台頭してきたクラウドベンダーの動向などを示した。
ソブリンAIがクラウドの世界を変えようとしている
ソブリンAIは国内法を順守しながらデータやAI基盤を国内で管理し、運用の自律性を確保する考え方である。地政学リスクや規制強化を背景に需要が拡大しており、主権性とAI活用を両立する新たな選択肢として、地域要件に対応したネオクラウドが注目されている。本稿では、ソブリンAIの重要性について解説する。
従来サーバと何が違う? GPU増設では越えられない「AIインフラの壁」の正体
生成AIを自社環境で本格運用する際、最初に直面する可能性があるのが「インフラの壁」です。AIシステムの安定稼働や、性能確保のために押さえておくべきAIインフラの基本的な知識について、GPUサーバや冷却・電力設備、ストレージなどの観点から解説します。
CNNからGPT-3.5、Stable Diffusionへ 「GPU」が汎用AIインフラになるまで、需要はどう増え続けたのか
GPUはHPCやAI用途の発展とともに進化してきたが、初めからその存在が一般ユーザーに強く意識されたわけではなかった。仮想通貨マイニングやLLM、画像生成AIの登場とともに、GPUの需要がどう変わってきたのかを振り返る。
