多様なデータから“価値”を引き出す先鋭ビッグデータソリューションの全容：「企業の現実にマッチした仕組み」のために（2/5 ページ）

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ビッグデータ活用の全ライフサイクルをサポート。HadoopとOracle Databaseをスムーズに連携

　先述のように、オラクルのビッグデータソリューションでは、「ストリーム」「取得」「体系化」「分析」、さらには「決定」というビッグデータ活用の各プロセスに最適な製品が用意されている。各製品の概略をまとめると下表のようになる。

オラクルのビッグデータソリューションを構成する製品／技術

プロセス	技術／製品名	概略	Engineered Systems（垂直統合システム）
ストリーム	Oracle Event Processing	センサーなど、各種デバイスが生成するデータをリアルタイムに処理するプラットフォーム	Oracle Exalogic、Oracle Exadata
	Apache Flume	各種ログ情報などを収集するためのオープンソースソフトウェア
	Oracle GoldenGate	異種システム間のデータ連携を可能にするデータレプリケーションソフトウェア
取得	Cloudera Hadoop	並列分散データ処理のためのオープンソースベースのフレームワーク	Oracle Big Data Appliance
	Oracle No-SQL Database	大規模データのハンドリングに適したスケーラブルなキー／バリュー型データベース
	Oracle R Advanced Analytics for Hadoop（Oracle Big Data Connectors）	HDFS上のデータに対してR言語による処理を可能にするコンポーネント
	Oracle Big Data SQL	Hadoop上の全てのデータをOracle DatabaseからSQLによって検索可能にするソフトウェア
体系化	Oracle Big Data Connectors	HadoopとOracle Databaseの連携を実現するソフトウェア群
	Oracle Data Integrator（ for Application Adapter for Hadoop）	HadoopからOracle Databaseへのデータ変換形式を定義するためのGUI環境
分析	Oracle Database	業界最大シェアを誇るRDBMS	Oracle Exadata
	Oracle Advanced Analytics	Oracle R Enterprise、Oracle Data Miningという2つの主要コンポーネントにより、Oracle Databaseを高度な分析プラットフォームへと拡張するオプションソフトウェア
	Oracle Spaitial ＆ Graph	空間データや地図データ、ソーシャルグラフなどのデータを用いた分析と、その視覚化を実現するプラットフォーム
決定（意思決定）	Oracle Real-Time Decisions	ルールと自己学習型予測分析により、リアルタイムな意思決定を支援するソフトウェアプラットフォーム	Oracle Exalytics
	Oracle Endeca Information Discovery	データディスカバリーという新たなコンセプトに基づくデータ探索ツール

　このうち、「取得」「体系化」「分析」の処理を担うシステム基盤「Oracle Big Data Appliance」と「Oracle Exadata」は、ともに業界標準のソフトウェアをベースにしながら、その処理性能とコストパフォーマンスを極限まで高めたEngineered Systemsだ。

　例えば、Oracle Big Data Applianceは、Hadoopの実行環境として最高のパフォーマンスを発揮するよう最適化されている。「そのため、ユーザーが自ら汎用コンポーネントを組み合わせてシステムを構築するDIY（Do IT Yourself）方式と比べて、システムの導入コストを約21％、導入工数を約30％削減することができます^※1」と大橋氏は説明する。

※1　Oracle Big Data Applianceの18ノード構成と、DIY方式で構築した同等性能のシステムを比較した場合。米調査会社エンタープライズストラテジーグループの2014年公表資料「Getting Real About Big Data: Build Versus Buy」より。