編集長厳選記事
現場で役立つ「AIインフラ」の基礎と運用：【第1章】（1）：
従来サーバと何が違う？ GPU増設では越えられない「AIインフラの壁」の正体
生成AIを自社環境で本格運用する際、最初に直面する可能性があるのが「インフラの壁」です。AIシステムの安定稼働や、性能確保のために押さえておくべきAIインフラの基本的な知識について、GPUサーバや冷却・電力設備、ストレージなどの観点から解説します。
「コードを信頼できない」「検証もやり切れない」：
コーディングは高速化も「週7時間がムダ」に AI時代に「伸びるチーム」と「崩れるチーム」を分ける要因
生成AIによるコーディング支援が開発現場で日常化する中、新たな課題も浮かび上がっています。その詳細をまとめ、今後の開発現場、そして開発者に求められる能力・役割を考えます。
ISDN時代のネットワークから知る創業者に聞く（後）：
IPアドレスは「通信相手を識別できる」だけじゃない 3つの使い道と「IPv4枯渇後」の価値
IPアドレスは“通信相手を識別するための番号”というのは、一般に広く認識されていることだが、IPアドレスの価値はそれだけにとどまらない。位置情報の判定や不正検知、マーケティングなどさまざまな目的で使われている。IPv4だけでも約43億個あるIPアドレスを網羅的に調査してきた創業者に、その利用価値を聞いた。
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