多様なデータから“価値”を引き出す先鋭ビッグデータソリューションの全容：「企業の現実にマッチした仕組み」のために（3/5 ページ）

ビッグデータから真に役立つビジネス価値を引き出すためには、企業の基幹データや大量の非定型データといった多様なデータを容易に組み合わせて分析できる環境が必要だ。そして好機を逃さぬよう、分析結果はスピーディに得られなくてはならない──こうしたコンセプトの下、企業のビッグデータ活用をトータルに支援すべく設計されているのが、オラクルのビッグデータソリューションである。[ビッグデータ][Engineered System]

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　なお、Hadoopでは処理結果をReduceするプロセスが性能面でボトルネックとなるケースが少なくない。Oracle Big Data Applianceの場合、高速バスとしてInfiniBandを搭載しているのに加えて、Reduceタスク間のデータ処理量の偏りを平準化し、全体の処理時間を短縮する独自のソフトウェア機構「Perfect Balance」が組み込まれている。これにより、同等スペックの他社製ハードウェアと比べて、Hadoopの処理をより高速に実行することが可能となっている。

　また、Oracle Big Data Applianceには、もう一つ特筆すべきことがある。それは、Oracle Big Data Appliance上のデータも高度なセキュリティ機能によって守られるということだ。

　「Hadoopで扱うデータには、取り扱いに注意を要する情報が含まれる場合が少なくありません。その機密性が高いレベルで保たれることの意義は極めて大きいといえるでしょう」（大橋氏）

　さらに、Oracle Big Data Applianceには、大量データの処理に最適化されたキー／バリュー型データベース「Oracle NoSQL Database」が組み込まれている他、ビッグデータの「体系化」を支援するソフトウェア群「Oracle Big Data Connectors」も用意されている。

　Oracle Big Data Connectorsは、HadoopとOracle Databaseのスムーズな連携を実現するソフトウェア群だ。これらを用いることで、企業がこれまで利用してきたOracle DatabaseとHadoop上のデータを高速かつシームレスに連携させることが可能となる。

　「例えば、『Oracle Loader for Hadoop』は、Hadoop環境からOracle Databaseへのデータローディングを15TB／秒で実行する高速データローダーです。これを使うことで、大量のHadoopデータを短時間でOracle Databaseに取り込み、構造化データとして操作できるようになります」（大橋氏）

Oracle Big Data Connectorsを構成するソフトウェア

用途	ソフトウェア	説明
Oracle Databaseとの連携	Oracle Loader for Hadoop	Hadoop環境からOracle Databaseへ高速にデータをロードするためのユーティリティ
	Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System	Oracle DatabaseからHDFS上のデータに外部表としてSQLでアクセスするためのツール
	Oracle Data Integrator Application Adapters for Hadoop	HadoopクラスターからOracle Databaseへのロード処理をGUIで定義／実行するためのツール
Hadoop上でのデータ処理	Oracle XQuery for Hadoop	XQueryを自動MapReduceに変換して実行するコンポーネント。XMLの他、CSVやJSONなどのデータフォーマットに対応
Hadoop上でのデータマイニング、R言語の利用	Oracle R Advanced Analytics for Hadoop	HDFS上のデータに対してR言語による処理を可能にするコンポーネント

提供：日本オラクル株式会社
アイティメディア営業企画／制作：＠IT 編集部／掲載内容有効期限：2014年8月27日