多様なデータから“価値”を引き出す先鋭ビッグデータソリューションの全容：「企業の現実にマッチした仕組み」のために（4/5 ページ）

ビッグデータから真に役立つビジネス価値を引き出すためには、企業の基幹データや大量の非定型データといった多様なデータを容易に組み合わせて分析できる環境が必要だ。そして好機を逃さぬよう、分析結果はスピーディに得られなくてはならない──こうしたコンセプトの下、企業のビッグデータ活用をトータルに支援すべく設計されているのが、オラクルのビッグデータソリューションである。[ビッグデータ][Engineered System]

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統計解析言語Rやネットワークなどのグラフ分析もOracle Database上で実行。膨大なデータの分析を速く、安全に

　オラクルのビッグデータソリューションでは、「分析」のためのシステム基盤として、Oracle Databaseなどのソフトウェアとハードウェアを高いレベルで融合したOracle Exadataを用意している。そのOracle Exadata上における「分析」で中心的な役割を担うのが、「Oracle Advanced Analytics」と「Oracle Spatial＆Graph」だ。

　Oracle Advanced Analyticsは、Oracle DatabaseのIn-Database Analyticsオプションとして提供される分析ツールであり、統計解析ソフト「R」によるデータ分析をOracle Database上で可能にする「Oracle R Enterprise」と、同じくデータベース内でのデータマイニングを実現する「Oracle Data Mining」で構成される。

　一方、Oracle Spatial＆Graphは、空間データやネットワークデータ、トポロジ、ソーシャルグラフといったデータ構造を使った分析と、分析結果の視覚化を担うソフトウェアだ。これもOracle Database内の分析機能として動作し、Oracle Exadata上で高速に実行できる。

　上に示すように、地理情報と関連したデータや、個々のデータの相互関係などは、分析結果を視覚化することで、その内容を直感的に理解しやすくなる。ただし、こうした視覚化の処理には相応のコンピューティングパワーやメモリリソースが必要とされ、実務利用に耐える性能を確保するのは困難であった。しかし、高い処理性能を備えるOracle Exadata上でOracle Spatial＆Graphを実行すれば、業務ユーザーに不満を感じさせない十分なパフォーマンスが得られる。これにより、データが持つ意味を視覚的に捉え、その価値をより見つけやすく、また活用しやすくなるのである。

提供：日本オラクル株式会社
アイティメディア営業企画／制作：＠IT 編集部／掲載内容有効期限：2014年8月27日