分散機械学習やHPCアプリに最適化、AWSが高性能GPUインスタンス「p3dn.24xlarge」を正式リリース：Tesla V100 8個、GPUメモリ256GBでネットワーク帯域幅も最大100Gbps

Amazon Web Services（AWS）は、「Amazon EC2」の「P3」インスタンスファミリーに新たに追加した「p3dn.24xlarge」インスタンスの正式提供を開始した。

[＠IT]

Amazon EC2 P3（出典：Amazon Web Services）

　Amazon Web Services（AWS）は2018年12月7日（米国時間）、「Amazon Elastic Compute Cloud」（Amazon EC2）の「P3」インスタンスファミリーに追加した「p3dn.24xlarge」インスタンスの正式提供を開始したと発表した。

　Amazon EC2 P3インスタンスは、最新世代GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）「NVIDIA Tesla V100 GPU」を最大8個搭載しており、機械学習（ML）やハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）アプリケーションの強化に使用されている。p3dn.24xlargeは、P3ファミリーの最上位インスタンスであり、分散MLやHPCアプリケーションに最適化されている。構成は下記のようになっている。

• 最大100Gbpsのネットワークスループット
• 96個のカスタムIntel Xeonスケーラブル・プロセッサー（Skylake）vCPU
• 8個のNVIDIA V100 Tensor Core GPU（それぞれ32GBメモリ）
• 300GbpsのGPUインターコネクト「NVLINK」
• 1.8TBのローカルインスタンスストレージ（NVMeベースSSD）

　AWSは、「p3dn.24xlargeは、従来のP3インスタンスと比べてネットワーク性能が高く、GPUメモリも2倍に増強され、高速ローカルインスタンスストレージも備える。このインスタンスを使用することで、開発者はシングルインスタンスのパフォーマンスを最適化できるだけでなく、ジョブを多数のインスタンス（16、32、64インスタンスなど）にスケールアウトして、MLモデルのトレーニングや、HPCシミュレーションにかかる時間を大幅に短縮できる」と説明する。

　またAWSは、100Gbpsのネットワークスループットが、データ転送のボトルネック解消に役立つ他、GPUを最大限に利用して、最高のインスタンスパフォーマンスを提供できるとしている。

　さらに、p3dn.24xlargeでは、GPUメモリが従来のGPU当たり16GBから32GBに倍増していることから、高度で大規模なMLモデルのトレーニングや、大規模データ（画像分類やオブジェクト検出システムのための4k画像など）のバッチ処理を柔軟に行えるという。

　p3dn.24xlargeインスタンスと既存のP3インスタンスの比較は以下の通り。

インスタンスサイズ	GPUs - Tesla V100	GPU Peer to Peer	GPUメモリ（GB）	vCPU	メモリ（GB）	ネットワーク帯域幅	EBS帯域幅	ローカルインスタンスストレージ
p3.2xlarge	1	該当なし	16	8（Broadwell）	61	最大10Gbps	1.5Gbps	該当なし
p3.8xlarge	4	NVLink	64	32（Broadwell）	244	10Gbps	7Gbps	該当なし
p3.16xlarge	8	NVLink	128	64（Broadwell）	488	25Gbps	14Gbps	該当なし
p3dn.24xlarge	8	NVLink	256	96（Skylake）	768	100Gbps	14Gbps	2 × 900GB NVMe SSD

　p3dn.24xlargeインスタンスは現在、米国東部（バージニア北部）および米国西部（オレゴン）リージョンで、オンデマンドインスタンス、リザーブドインスタンス、スポットインスタンスとして提供されている。