仮説と異なる結果が出たら、どう説明しますか？：教えて！ キラキラお姉さん（2/2 ページ）

後藤さんは、マルチデータ分析プロとして、ヤフーのサービス開発に参加している。時には店舗の現場で利用者の行動を直接観察し、時にはビッグデータから現れるユーザーの行動と向き合う。データに語ってもらう秘訣（ひけつ）と、チームの作り方を聞いた。

[星暁雄，＠IT]

データの活用では「人間の考え」と「仮説」が欠かせない

　データ活用といえば、「ビッグデータ」という言葉がここ数年バズワードとなり多用されている。機械学習のブームもあり、「とにかく大量のデータを集め、人間の考えや解釈を抜きに機械的に処理することが成果に結び付く」と考えている人もいる。後藤さんは、行動観察も含めた多面的なデータ分析を続けてきた立場から、そのような意見には反論する。