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Amazon SageMaker Studio Lab入門

Amazon SageMaker Studio Lab入門

無料のAmazon SageMaker Studio Labを解説する連載。概要からスペック、Colabとの違い、使い方までを紹介する。

第1回　無料でPython／機械学習できるAmazon SageMaker Studio Labとは？　Colabと比較（2021/12/20）

  • Amazon SageMaker Studio Labとは？
  • Studio Labの利点と欠点
    ・利点：メールアドレスのみで使える！
    ・利点：柔軟性と使いやすさ
    ・利点（欠点？）：condaコマンド
    ・利点：複数の仮想環境の管理／運用
    ・欠点（利点？）：まっさらなランタイム
  • Studio Labプロジェクトランタイムのスペック＆機能と、Colabとの比較
    ・CPU
    ・GPU
    ・実行時間
    ・メモリ
    ・ディスク
    ・ターミナル／コンソール機能
    ・プロジェクトランタイムの保存と再開
  • その他のStudio Labの注目機能
    ・学習コンテンツ
    ・ノートブックの共有／参照機能
  • Studio Labを使用する上での注意点
    ・使い終わったらランタイムを停止しよう
    ・StudioとStudio Labの違いと移行方法

第2回　Amazon SageMaker Studio Lab環境とCondaの使い方（2022/01/27）

  • Studio Lab環境の基本的な使い方
    ・サインインとプロジェクト概要ページ
    ・プロジェクトの基本的なUI（JupyterLab）
    ・CPUとGPUを切り替えるには？
  • Condaの基本的な使い方
    ・コマンドを実行できるターミナル
    ・コマンドを実行できるコンソール
    ・コマンドを実行できるノートブックのコードセル
    ・Studio Labで初期のConda仮想環境について
    ・Conda仮想環境の一覧を表示するには？
    ・独自のConda仮想環境を作成するには？
    ・指定のConda仮想環境をアクティブにするには？
    ・指定のConda仮想環境にPythonパッケージをインストールするには？
    ・インストールしたPythonパッケージを確認するには？
    ・Pythonパッケージをアップデートするには？
    ・Pythonパッケージをアンインストールするには？
    ・指定のConda仮想環境をYAMLファイルにエクスポートするには？
    ・YAMLファイルを使ってConda仮想環境を作成するには？
    ・指定のConda仮想環境を削除するには？
    ・全てファイルを削除してプロジェクトをリセットするには？
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