「KPI（Key Performance Indicator）」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

人工知能ニュース：
プラントの平均稼働率90％以上を目指す、出光興産のAIエージェント活用術
製造業が直面するデータのサイロ化や属人化。この課題に出光興産はどう立ち向かっているのか。同社はプラント稼働率90％以上という高い目標を掲げ、各業務に特化した「AIエージェント」の実装を進めている。今回は、データの統合から現場へのAIエージェント活用の定着、AIエージェントを統率する「AI Orchestrator」の展望などを紹介する。（2026/11/5）

AI推進は5人、削減見込みは年間5600時間　京進が“PoC止まり”を抜け出せた理由
京都の学習塾運営企業、京進では、全社の生成AI活用を5人のチームが担う。面談録音アプリなどの実証実験で手応えを得たが、本番運用を前に想定外のコストが立ちはだかった。グループ約7500人の現場にAIを定着させるため、同社が凝らした工夫とは。（2026/10/29）

製造IT導入事例：
矢崎総業が直面したAI活用の壁、オラクルの「Fusion」採用が必然となった理由
日本オラクルのAI関連イベント「Oracle AI Forum」のオープニング基調講演では、同社の三澤智光氏が提示した「AIを使って何を目指すのか」をテーマに、矢崎総業 執行役員 AI・デジタル室 室長 情報システム統括室 室長の丹下博氏がゲストとして登壇し、同社の事例を紹介した。（2026/10/27）

従来のIT予算管理では追跡できない：
情シスの知らないところで「ITコストが30％オーバー」、見落とされる支出の正体
情報システム部門の管理が及ばないところでIT関連の支出が発生し、予算を大きく上回るケースが目立っているという。なぜ、こうした「隠れIT支出」が生じるのか。（2026/10/27）

「primeNumber DATA SUMMIT 2026」現地レポート：
AIに分析させる前に整えるべきもの　大阪ガスが目指す「システム」「データ」「メタデータ」の循環
AIに問い掛ければ答えが返ってくる環境を整えても、業務で必要な情報が記録されていなければ分析はできない。大阪ガスは、AI駆動開発基盤を起点に、システム開発、データ、メタデータの3つの循環をつなぐ「データ民主化2.0」を構想する。（2026/10/28）

IT調査ピックアップ：
なぜ大企業はAI活用で「会社を変えられない」のか？　サイボウズが551社調査を実施
サイボウズが551社から回答を得た大企業調査で、63％がAI活用戦略を策定済み、60％がAIを全社的に推進・活用していることが分かった。一方、組織全体の変革に直結している企業は21％にとどまる。全社活用の割合に大きな差が出た企業の特徴と、最大の課題とは。（2026/10/26）

品質問題を解決する「三位一体」アプローチ：
現場を正しく導き、品質を守る――経営側が引くべき「3本の線」とは何か
本連載では全3回にわたり、品質を「あるべき論」ではなく理論と構造の観点から捉え直します。第2回では経営側に焦点を当て、品質を支えるために「経営が引くべき3本の線」の内容を踏まえ、経営側でどのような対応や決断が必要なのか、品質問題を現場とは違う角度から眺めてみます。（2026/10/22）

「AI投資の4割が頓挫する」現実　ツールを増やすほど顧客が逃げる“体験破壊”はなぜ起きる？
米Gartnerは「2027年末までにAIエージェント導入の40％超がコスト高騰や成果不透明で頓挫する」と予測する。ツールを後付けするほど情報が寸断され、顧客体験を自ら壊す「AIパラドックス」が頻発しているためだ。米Genesysのトニー・ベイツCEOは、失敗の本質を「人間を前提とした旧来型KPIの限界」だと指摘。AIを利益に変える組織運営やガバナンス設計など、経営の処方箋をラスベガス現地から解説する。（2026/10/14）

元メルカリCTOが語る、AI時代のグローバル開発（2）：
コードが「新しいアセンブリ言語」になるAI時代、日本の「職人気質」がソフトウェア開発の足かせになる理由
元メルカリCTOが日本企業のグローバル開発とAI時代の組織づくりについて、当事者としての経験を語る連載。第2回は、「暗黙知」を無意識のうちに生み出している日本の「ハイコンテクスト」な文化について。（2026/9/30）

Weekly Memo：
富士通が脱人月モデルへ　CROが説く「AI時代のバリュープライシングへの転換」とは
富士通がITサービス事業で従来の人月計算から価値起点のプライシングへとビジネスモデルの転換を進めている。AI時代に向けて必須となるこの動きは、ITベンダーもさることながらユーザーにとってもAIを使いこなしてROIを向上させるための戦略を左右する要素になりそうだ。（2026/9/28）

2025年9月のヒット記事を振り返る：
「スキル」だけでは見抜けない、“デキるPM”をどう選ぶか　企業が実践すべき5つの評価手法
年々深刻化するIT人材不足ですが、近年はAIの台頭やDX需要の高まりにより、上流工程で意思決定を担える人材の不足が一層顕著になってきました。なかでも特に深刻なのが、プロジェクトマネジャーやプロダクトマネジャーといった中間マネジメント層です。（2026/9/21）

診断データで読み解く企業システムのリスク（1）：
脆弱性診断の結果をどう読む？　CVSSだけで改修順を決めてはいけない理由
脆弱性診断の報告書には「緊急」「重大」といったリスクレベルやCVSSスコアが並ぶ。しかし、その数字だけではどの問題をいつまでに誰が直すべきかは決まらない。診断結果を対策につなげるには、報告書の評価をどう読み解けばよいのか。（2026/9/18）

海外医療技術トレンド（135）：
G7が主導する「AIBOM」の国際標準化と欧州AI／デジタルヘルス規制の関係性
本連載第132回で米国のAIサプライチェーン管理策としてSBOMからAIBOMへ進化しつつある動向を取り上げた。今回は、EUのAI法、サイバーレジリエンス法、欧州保健データスペース（EHDS）規則などの適用が同時並行で進む欧州の視点から、AIBOMの方向性を整理する。（2026/9/11）

製造ITニュース：
サプライチェーンの進捗を一元管理するプラットフォームを提供開始
NIPPON EXPRESSホールディングスは、受発注、輸送、在庫の各情報を一括して可視化する基盤の提供を開始した。管理用キーを基に複数システムの情報を紐づけ、発注から納入までの進捗を一元管理する。（2026/9/2）

脱炭素：
脱炭素KPI達成もCO2排出量は増加、パナソニックが環境目標を「現実路線」に修正
パナソニック ホールディングスは、環境行動計画「GREEN IMPACT PLAN」の進捗状況を明らかにした。CO2排出量削減に関するKPIは全項目で達成した一方、算定範囲の拡大などによりバリューチェーン全体の排出量は増加し、新たに「GIP2028」と2030年度環境目標を設定した。（2026/8/28）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
「全従業員がAIを使っているか」はもう成功の物差しじゃない　AI投資、どう評価すべきか？
従来のITと異なり、AIは使えば使うほどコストが増えます。それでも活用の指標として利用者数や利用率を重視する企業はまだ多くあります。拡大を続けるAI投資の成果を、企業は何によって判断すればよいのでしょうか。新しい投資評価の視点を考察します。（2026/8/28）

PR：AIに「発見されない」ECは存在しないのと同じ　Shopifyが描くコマースの未来と実践戦略
実店舗、ECからChatGPTなどの生成AIへと広がる“売り場”。販売チャネルの分散やデータのサイロ化に悩む事業者に対して、Shopifyは何をもたらすのでしょうか。AI時代の最新EC戦略と単一基盤の強みを、Q&Aで解説します。（2026/8/26）

doda基幹システムの監視改革：
パーソルキャリアがAPMで実践する“先回り”の改善サイクル　システムが「動いている」から「良い状態」へ
システムの問題をどう見つけ、改善効果をどう測り、次の投資判断にどうつなげるか――。パーソルキャリアはAPMを軸としたオブザーバビリティーを実践し、継続的なシステム改善を進めてきた。オブザーバビリティーを組織に根付かせ、改善のサイクルを回してきた同社の取り組みについて聞いた。（2026/8/25）

NTTドコモソリューションズに聞く「AIエージェント実装」のリアル（後編）：
“最強エージェント”は、まさかのポンコツだった　業務の30％をAIに任せるIT運用部門が明かす「つまずきポイント」
さまざまな業務を一手に担う“最強”の万能型エージェントが、なぜ期待を下回る結果しか返せないのか。NTTドコモソリューションズのIT運用部門のトップに、AIエージェント実装を成功させた道のりを聞いた。（2026/9/14）

人によって変わるビジネスの意味――3つのレイヤーで捉える：
「作れば評価された時代は終わった」　AI時代を生き抜く「ビジネス理解」チートシート
AIの浸透により、エンジニアの価値は開発そのものから、事業貢献へと変わりつつある。しかし「ビジネスを理解せよ」と言われても、具体的には何を指すのだろうか。曖昧に語られがちなビジネスの解像度を高め、技術を成果につなげるためのアプローチについて、Relicの大庭 亮氏に聞いた。（2026/8/19）

巨大化したクラスタをどう更新するか
Kubernetesを8年運用して得た3つの教訓　「nginx依存」「抽象化」の誤算
「Kubernetes」の大規模運用において、過度な抽象化や安易な妥協は深刻な技術的負債を招く。8年にわたる運用から見えてきた、運用負荷の増大や移行困難な状態を回避する鉄則とは何か。（2026/8/13）

PR：ChatGPTやGeminiが新たな重要販売チャネルになる日　Shopify「Everywhere」に見る、AI時代のEC戦略
実店舗、ECからChatGPTなどの生成AIへと広がる“売り場”。販売チャネルの分散やデータのサイロ化に悩む事業者に対して、Shopifyは何をもたらすのか。AI時代の最新EC戦略と単一基盤の強みを解説する。（2026/8/12）

「稼ぐサプライチェーン」の作り方（3）：
物流を経営の武器にする、「稼ぐサプライチェーン」を実現する3つの仕組み
連載の最終回となる第3回では、「稼ぐサプライチェーン」の全体設計について解説します。顧客への約束を起点とした「物流サービスの設計」、先回りでリスクを判断する「S＆OP」、全体最適を回す「KPI」の3軸を連動させ、売り上げ／利益／在庫／キャッシュのバランスを最適化するための、経営の仕組みを提示します。（2026/8/7）

独自開発が招くシステムの陳腐化
要望を丸飲みする「請負体質」は卒業　フジテックが実践する“攻めの情シス”
現場の要求のままにシステムを独自開発すれば、情シスは疲弊する。請負体質を見直し、スマートグラスを使った現場改革やLINEによる顧客接点の創出など、「攻めの情シス」に転じたフジテックのアプローチとは。（2026/8/17）

TSMC 40nmで製造：
画像鮮明化を1チップで実現　組み込みも容易に
ロジック・アンド・デザインは2026年7月31日、「“より視える化”セミナー2026」を開催し、同社の画像鮮明化技術「LISr（リサ）」を搭載したSoC（System on Chip）「LISr-RISA（リサリサ）」を初公開した。これまでハードウェアやソフトウェアで提供されてきたが、チップ化したことで機器への組み込みが可能になる。（2026/8/5）

モノづくり最前線レポート：
生成AIで現場社員がシステムを開発　「人中心」の製造DXを自走させた3社の方法
製造DX協会は、第2回年次総会を開催し、1年間の活動成果を発表した。本稿では、製造DX協会の取り組みと、第2回年次総会内で紹介されたDX事例をいくつか紹介する。（2026/8/5）

Copilot StudioでAIエージェント内製を定着させる実践論：
AIエージェントの全社展開、どうやれば成功する？　「点の成功」を「面の変革」に変える道筋
AIエージェントの全社展開時は野良ボットや人材不足など新たな壁に直面します。最終回となる本稿は、1部署の成果を全社に広げるCoE体制や育成戦略、M365による統制、経営層に示せるROIの可視化手法を解説します。（2026/8/5）

FAニュース：
工場従業員のエンゲージメント向上へ、電通が支援プログラム提供
電通は、工場特化型の企業文化変革支援プログラムの提供を開始した。制度やツールだけでなく、同じ製造現場で働く従業員が職場のビジョンを共有し、意欲をもって働ける環境づくりを支援する。（2026/8/4）

「AI、結局使えないじゃん」問題　セールスフォースが431万件対応で導いた正解
AIエージェントの導入が進む一方、全社的な利益改善に至る企業は4割弱にとどまる。そんな「AI導入の壁」を破り、自社実践（カスタマーゼロ）で431万件の顧客対応を完了、商談数を4〜5割増加させたのがセールスフォースだ。同社はなぜ明快なROIを生み出せるのか。データやKPIが整う領域の選定や「シンプルで高頻度な業務」から任せる鉄則など、AI投資を成果につなげる運用の方法論を田中遼太COOに聞いた。（2026/8/3）

月100億トークン使うビズリーチ　「AIコスト増」懸念の中、費用対効果どう判断しているのか
AI活用が広がる一方で、コスト増加への懸念が高まっている。月間約100億トークンを消費するというビズリーチCTOは、AIの費用対効果をどのように考えているのか。（2026/8/3）

DXを“小さな自動化”で終わらせない
「1日1分の作業削減」に意味はある？　DXが進まない「2つのワナ」と成果を生むKPI
デジタルツールや研修を導入しても、DXの成果が現場や経営に表れない場合がある。DX施策を実際の価値につなげるためのKPI設定のコツを紹介する。（2026/7/28）

「困ったらググる」から「AIに聞く」へ　LIXILがFAQを「AIの一次情報データベース」に作り替える理由
検索エンジンから生成AIへとユーザーの行動が変化する中、企業FAQの役割が大きく変わりつつある。LIXIL等の事例を通じ、従来の「購入後のトラブル解決」から「購入前の疑問解消」へと守備範囲を広げるFAQの重要性を解説。AIに正しく認識・引用される「一次情報データベース」の整備が、将来のコマース参入への鍵となる。（2026/7/29）

Copilot StudioでAIエージェント内製を定着させる実践論：
AIエージェント展開後の「冷ややかな沈黙」はなぜ起きる？　定着を促すチェンジマネジメント設計
せっかく導入したAIエージェントが使われなくなる背景には、現場の心理と構造的要因があります。本稿では「冷ややかな沈黙」を防ぎ定着させるため、ルールの策定や導線の用意など、チェンジマネジメントの設計を解説します。（2026/7/29）

ものづくりワールド［東京］2026：
いざ「Re:Nissan」実現へ、日産栃木工場が挑んだ「生産体制の比例化」
日本最大級の製造業総合展示会「第38回 ものづくりワールド 東京」において、日産自動車による講演「自動車産業を取り巻く環境変化に対応した生産体制の比例化　需要変動に負けない工場へ―生産体制の比例化に挑んだ現場の失敗と再挑戦」が行われた。講演の模様をダイジェストで紹介する。（2026/7/29）

チャット問い合わせ「98％」をAIが無人解決　Zoomが語る「安く・速くさばく」コールセンターの限界
コンタクトセンターでのAI活用が急速に進む。ZoomでCX事業を統括するクリス・モリッシー氏は「これまで重視されてきたのはコスト削減だった。いまは、CXをどう戦略的な差別化要因にするかへ考え方が移っている」と、市場の変化を指摘する。（2026/7/27）

現場改善を定量化する分析手法とは（20）：
見えない仕事を可視化する「自己申告法」と間接業務を効率化する「帳票分析法」
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。前回から紹介している事務的業務の分析手法のうち、今回は「自己申告法」と「帳票分析法」という2つの分析手法について説明する。（2026/7/24）

学習費より厄介なAI運用コストの正体
本当に怖い「AIトークン破産」　推論コスト最適化の処方箋
AI導入で本当に恐ろしいのは学習時ではなく、利用のたびに発生する「推論コスト」だ。トークン消費の抑制やモデルの使い分けなど、プロジェクトの成否を分ける運用費の具体的な削減手法と管理の要点を徹底解説する。（2026/7/23）

リスクを可視化する6つの点検項目
放置仮想マシンがランサムウェアを呼ぶ　インフラの「死角」をつぶす監査チェックリスト
セキュリティ監査を単なる形式的な対応で終わらせていないか。放置されたVMやシャドーITなど、インフラに潜む「死角」を可視化し、企業の回復力を高めるための実践的な監査手法と運用の鉄則を詳説する。（2026/7/23）

「キレイごとナシ」のマネジメント論：
「いっそ全員出社にしてください」　出社とテレワークの“不公平感”はなぜ生まれるのか
出社回帰を進める企業は少なくない。「公平性を保つため」という理由は、一見すると誰もが納得しやすい大義名分だ。しかし、この判断は本当に公平なのか。（2026/7/22）

本番事故を防ぐ権限設計とは
AIが本番環境を削除し復旧に13時間　「暴走」ではなかったAWS事例
Dockerのデベロッパーアドボケイト、アジート・シン・ライナ氏は、AIコーディングエージェントが本番環境を削除し、AWSのサービスを13時間停止させた事例を紹介した。同事例から得られた5つの対策とは。（2026/7/22）

限界を迎えた「事後対処型」の監視
“いつ止まるか分からない”恐怖を克服する「AI駆動型」のストレージ監視
問題が起きてから対処する従来のストレージ監視手法は、複雑化するインフラに追い付けなくなっている。運用効率の劇的な向上と費用削減を両立させる、AIを技術活用した監視手法とは。（2026/7/17）

今だからこそ知りたい製造業の開発購買【後編】：
コスト削減の鍵は“共創とAI活用”　製造業に必要な「新しい開発購買」の形とは
製造業が直面するコスト上昇圧力が大きく高まる中、コスト適正化の一手として再び脚光を浴びている「開発購買」について解説する本連載。今回の後編では、従来の開発購買の課題を解消し、組織的な活動として機能させる「新しい開発購買」のポイントを紹介する。（2026/7/16）

マネジメント力を科学する：
第52回：「管理」する時代は終わった──AI時代、マネジャーに残された本当の仕事とは？
従来の「管理」業務がAIに代替される一方、対人業務が増加し管理職への負担は増している。これからのマネジャーには、組織を管理するのではなく、人やAIの可能性を引き出し、未来の方向性を示して新しい価値へと「編集」する役割が求められる。（2026/7/15）

見栄えだけのAI活用が迎える限界
GitLabのCIOが警告　「トークン消費量」で成果を測る企業が陥る問題とは？
企業のAI活用において、トークン消費量を競う「トークンマキシング」という見栄えだけの指標が広がりつつある。GitLabはこの方針を警戒し、明確に拒絶している。表面的な目標が引き起こす、企業の誤った行動とは。（2026/7/15）

世界3000拠点の実績、最短6カ月で稼働：
PR：紙・Excelから脱却し、自律化工場を目指す ― クラウド型MESとAI活用基盤の構築
変化する需要への対応や品質、トレーサビリティー要求の高度化などを背景に、製造業における現場データ活用の重要性が増している。一方、紙やExcelでの管理や、工場ごとに作り込まれた既存システムでは、製造現場で発生する情報をリアルタイムに集約／一元化し、計画や品質改善に生かすには限界がある。ロックウェル オートメーション ジャパンはこの課題に対し、クラウド型MES「Plex」を提供している。その価値と導入の要点を聞いた。（2026/7/15）

海外駐在員になったら知ってほしい「3つの壁」（4）：
部門間連携の壁　「連携しよう」では動かない、協働を生む3つの組織設計のワザ
多くの製造業が海外での成長を目指す中、海外駐在員の役割は重要になっています。しかし、日本と海外のギャップで力を発揮できない場合も多く見られます。本連載では、HR視点でどのような考え方が必要で、どのような協力体制を築くべきかをお伝えします。最終回となる今回は「部門間連携」について解説します。（2026/7/14）

PR：AIがもたらした「カスタマージャーニーの圧縮」とは――Criteoデータサイエンスのトップが語るAI時代のデータ戦略
AIの台頭は、消費者の購買行動を大きく塗り替えつつある。チャネルが多様化し、カスタマージャーニーが複雑化した今、マーケターは何を指針に戦略を組み立てるべきなのか。（2026/7/13）

役割分担と準備は外注前に
なぜ外注しても情シスは楽にならないのか？　「丸投げ企業」5つの失敗
情シス業務の外注が人手不足対策として広がる一方、負荷が減らないケースもある。外注で陥りやすい問題と、丸投げを防ぐために発注側が取り組むべき準備、運用方法を解説する。（2026/7/13）

Weekly Memo：
FDEとリコーの新コンサルサービス、どこが違う？　AXのパートナー選びを考察
企業はAXに向けてどのようなベンダーをパートナーに選べばよいのか。リコーの新たなAIコンサル会社と最近よく聞く「FDE」との共通点と相違点を明らかにしつつ、考察する。（2026/7/6）

SAMURAI BLUEの選手が渋谷に出現!?　ロンドンで年商200億円を叩き出す「XRエンタメ」の勝機
2026年のFIFAワールドカップ開幕に合わせ、渋谷・MIYASHITA PARKで、サッカー日本代表の選手たちが、その場所にいるかのように現れるプロジェクトが始動した。「シェアード・リアリティ」とは最先端の空間映像・通信技術を用いて、同じ空間や体験を多くの人々と同時に分かち合う没入型のテクノロジーや空間概念を指す。仕掛け人に、シェアード・リアリティビジネスの展望と、収益モデルを聞いた。（2026/6/29）