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Smart & Social : スマートでソーシャルなアプリ開発のための総合技術情報フォーラム

スマートでソーシャルなアプリ開発のための総合技術情報フォーラム

危険コマンド停止率「AIが89％、人間は14％」：

「11回止めたのに本番DBが消えた」　AIエージェント“6つの暴走”と、人間の承認を増やしても防げない理由

AIコーディングエージェントの自律性が高まる一方、本番データベースの削除といった事故も起こっています。では、「人間の承認」を増やせば事故は防げるのでしょうか。事例と対策から、事故を起こさないAIエージェントの設計について考えます。（2026年10月18日）

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盛り上がるiOS（iPhone・iPad・iPod touch）アプリ開発。そのハウツーや魅力に関する＠IT記事一覧です

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Java技術者とアジャイル開発者のための総合情報提供フォーラム

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プログラマであることに誇りを感じるヒトのための技術情報フォーラム。プロフェッショナルなプログラマの知的好奇心を刺激し、現場で抱える問題をすっきり解決します

TOP STORIES

Gartnerが明かす「本物のFDEモデル」3つの原則：

「それは“FDE”ではない、ラベルの貼り替えだ」　結局、割高なベンダー依存から抜け出せない企業の共通点

Gartnerは、FDE（Forward Deployed Engineering）によって構築されたエージェント型AIについて、2028年までに企業の7割が放棄するとの予測を発表した。どういうことか。（2026年10月24日）

ガートナー「日本のクラウドとAIのハイプサイクル」：

Newオンプレミス、RAG、SREはもう“幻滅期”　2026年、「過度な期待」のピークにある5項目とは？

ガートナーが、2026年の日本におけるクラウドとAIのハイプサイクルを発表。Newオンプレミス、RAG、SREが“幻滅期”に入る一方で、“過度な期待”のピークに立つ5項目が示された。（2026年10月19日）

危険コマンド停止率「AIが89％、人間は14％」：

「11回止めたのに本番DBが消えた」　AIエージェント“6つの暴走”と、人間の承認を増やしても防げない理由

AIコーディングエージェントの自律性が高まる一方、本番データベースの削除といった事故も起こっています。では、「人間の承認」を増やせば事故は防げるのでしょうか。事例と対策から、事故を起こさないAIエージェントの設計について考えます。（2026年10月18日）

「AIに支配されそう」の声も：

「そもそも親にAIなんて必要ない」　65歳以上の生成AI利用、子世代の7割が拒否する理由

SHIFT AIが65歳以上の親を持つ全国の30～50代男女723人を対象とした「シニア×AIの意識調査」の結果を発表。親に生成AIを使ってほしくない子世代が69.3％に達したという結果とともに、その理由や自身の利用頻度、親に教える際の障壁などを示した。（2026年10月17日）

AIエージェントは「判断を誤る」が前提：

AIエージェントに「何を指示するか」より「何をさせないか」――NVIDIAが示す設計の原則

AIエージェントが社内システムやデータを自律的に操作するようになるとき、どのようなセキュリティ対策が必要なのか。NVIDIAは、AIへの指示だけに頼らず、実行環境でのアクセス制御や権限管理、継続的な検証を組み合わせることの重要性を指摘する。（2026年10月16日）

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過去記事

「年4200時間の入力」「経験と勘」からの脱却　旧マルハニチロは「販売計画」をどう自動化した？（2026/10/16）

AIエージェントで「約7人に1人が法令違反リスク」　古いルールを参照させた代償とは（2026/10/13）

企業が使うAIモデル、1年半で6割超が「中国製」に　「最高性能のオープンモデルはほぼ中国発」の理由（2026/10/9）

富士通では「Copilot」10万ライセンスの利用率が“9割超え”　「導入したけど使われない」をどう防いだ？（2026/10/8）

社内9部門、62体のエージェントをどう運用？　「AI社員」が働く企業の実例（2026/10/8）

AIの「トークン浪費」を減らす5つの打ち手――AI請求額が“また増えた”をどう抑制？（2026/10/8）

現場データだけあってもダメ　フィジカルAIにありがちな“10の誤解”（2026/10/6）

「ベンチマーク高得点」AIでも“本番”で障害頻発　GitHubがLLMの誤検知を「95％削減」した7つの教訓（2026/10/6）

「トークン単価は8割下がった。なのに請求額は増えた」――その“見えないAI浪費”の正体（2026/10/6）

ITエンジニアの8割超「AIは人間より優れた判断をする」と認める　“でも任せられない”業務とは（2026/10/5）

「DMに逃げる理由は秘密保持ではない」　人とAIエージェントの“最強チーム”を作るベストプラクティス（2026/10/2）

「AIを使えば早くできるでしょ」と言われがち――エンジニアを困らせる"勘違い"の正体とは？（2026/10/1）

「システムプロンプト陳腐化」をどう防ぐか　AWSの試行錯誤に見る「自社AIエージェント」運用のポイント（2026/10/1）

「マルチエージェント」を名乗るだけの作品が続出　Googleが数千の応募から見つけた“勝てる設計”4つのパターン（2026/9/30）

マニュアルのないファイルを「だましだまし」運用　6割超が「前任者の謎マクロ・関数」に苦労（2026/9/29）

「10年ぶり刷新」　Android向けサードパーティーストアアプリ「F-Droid 2.0」公開（2026/9/29）

AIエージェントに頼るだけでは失敗する　「あと5年」で打つべき次の一手（2026/9/29）

「AIがSaaSを消す」は根本的な誤解　IDCが示す“本当に起こる変化”とは（2026/9/28）

「AIトークンコスト増を44％抑制」できる可能性も　高性能モデルの“使い過ぎ”、どう減らす？（2026/9/26）

「1週間の開発タスク」でAIの限界を検証　Googleが「Android Bench 2.0」公開（2026/9/26）

ハルシネーション排除、最大200倍高速――元OpenAI研究者の新AI「Jev」は何が違うのか（2026/9/25）

AI内製化、9割超が「停滞、頓挫」を経験　つまずく原因は“技術”ではなかった（2026/9/25）

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