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Smart & Social : スマートでソーシャルなアプリ開発のための総合技術情報フォーラム

スマートでソーシャルなアプリ開発のための総合技術情報フォーラム

ICT総研が調査、生成AIが変える情報収集の実態とは：

「生成AIをもう手放せない人」が約6割　逆に“使わなくなったもの”1位は？

ICT総研の調査では、生成AIサービスが使えなくなると困ると答えた人は約6割に上った。生成AIサービスが日常的なツールとして定着する一方で、利用頻度が減ったものもあるという。それは何なのか。（2026年7月10日）

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盛り上がるiOS（iPhone・iPad・iPod touch）アプリ開発。そのハウツーや魅力に関する＠IT記事一覧です

HTML5 + UX

HTML5に代表される、オープンなWebプラットフォームに関する総合技術フォーラム。HTML5やAPI、ブラウザのアップデート情報。アプリ開発者／制作者向けに、UX観点からのWebアプリ作成のノウハウ記事を提供していく

Java Agile

Java技術者とアジャイル開発者のための総合情報提供フォーラム

Coding Edge

プログラマであることに誇りを感じるヒトのための技術情報フォーラム。プロフェッショナルなプログラマの知的好奇心を刺激し、現場で抱える問題をすっきり解決します

TOP STORIES

「危険なコマンドでも、構文的には正しい」　対策は？：

AIが「ホームディレクトリ全削除」　重要データ消失で相次ぐ悲劇

Dockerは、AIコーディングエージェントが開発者のmacOSのホームディレクトリを丸ごと削除した事例を解説した。問題はAIの賢さではなく、エージェントが開発者本人の権限でホストのシェルを直接実行する構造そのものにあり、「モデルの判断とシェルの実行の間に境界が存在しないことが原因だ」との見解を示している。（2026年7月14日）

ローカルLLM開発端末からエージェント保護のコンテナ技術まで：

エージェントによる業務自動化をどう実現？　「Microsoft Build 2026」で発表された多数の新技術

Microsoftは開発者向けイベント「Microsoft Build 2026」で、エージェント基盤からモデル、開発端末、量子コンピューティングまで多数の新技術を発表した。（2026年7月13日）

ICT総研が調査、生成AIが変える情報収集の実態とは：

「生成AIをもう手放せない人」が約6割　逆に“使わなくなったもの”1位は？

ICT総研の調査では、生成AIサービスが使えなくなると困ると答えた人は約6割に上った。生成AIサービスが日常的なツールとして定着する一方で、利用頻度が減ったものもあるという。それは何なのか。（2026年7月10日）

ソフトバンク生成AI導入を支えた企業ITの現場（3）：

1万9000人が利用するソフトバンクの「全社RAG基盤」　構築の泥臭い舞台裏

AI活用で激突する「現場の利便性」v.s.「会社の安全性」。RAGの乱立に直面したソフトバンクが、ガバナンスをシステムに組み込み、数万時間相当の業務削減効果（社内の試算による）を達成した「全社RAG基盤」構築の舞台裏と、そこから得られた気付きを共有します。（2026年7月10日）

「NVIDIA DGX Station for Windows」：

社内のWindows環境で「数百のAIエージェント」を隔離実行　NVIDIAとMicrosoftが共同開発したデスクサイドマシンの全容

NVIDIAは、Windows環境でAIエージェントを開発・実行するデスクサイドAIスーパーコンピュータ「NVIDIA DGX Station for Windows」を発表した。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、最大1兆パラメーターの最先端AIモデルをローカルで実行できるという。（2026年7月9日）

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過去記事

ソフトバンクの「1人100エージェント」を支える独自AIゲートウェイ「Cloud Proxy」の正体（2026/7/8）

AI誤決裁の責任は誰が取る？　自動化していい業務／ダメな業務の境界線（2026/7/7）

「250万超AIエージェント作成」の裏で同時多発する課題を回し切ったIT部門の運用術（2026/7/7）

「賢さよりツール連携力が重要」　Microsoftが実験的な小型AIエージェント基盤を公開（2026/7/2）

「AI活用が単発質問の企業は大敗」　楽天にコストと遅延の30％低下も達成させた、AIエージェント運用の勝ち筋（2026/6/29）

製造現場のトラブル解消を「AI工場長」が支援？　「エージェント型工場」とは（2026/6/29）

ひろゆき氏「SIer衰退予測」、AI代替の「逆転現象」の理由　2026年に生き残るエンジニア“4つの役割”（2026/6/28）

「OpenAIはAzureだけ」の時代が終了　「GPT-5.5」「Codex」をAWSで利用するメリットは何か（2026/6/26）

企業のAI支出そろそろ“様子見”は終わり？　Gartner予測、本格投資の行方は（2026/6/26）

「AIエージェント基盤の構築は色々大変」　Claude Managed Agentsはどう進化しているのか（2026/6/25）

「AI教育、どこから手を付ける？」　全社導入のカギは“生成AIリテラシー向上研修”（前編）（2026/6/25）

「AI教育、どこから手を付ける？」　全社導入のカギは“生成AIリテラシー向上研修”（後編）（2026/6/25）

AI導入を阻む「現状維持志向」は打破できるか　OpenAI・Anthropicの「業務現場支援」が与える影響（2026/6/23）

トヨタ系金融会社はなぜ「AIエージェントだけ」でも「RPAだけ」でもなく“併用”にしたのか（2026/6/23）

シャドーAI対策「7割が未着手」　「AIは全て禁止」は限界　IT部門が採るべき一手とは？　Gartner提言（2026/6/22）

Gartnerが警鐘　プライバシー法執行が本格化、CISOは何を見直すべきか？（2026/6/19）

AIで要らなくなったSaaS、要るSaaSは、どれ？　日本の「SaaS is dead」の実態（2026/6/19）

「生成AIは大手なら安心」とは限らない？　突然の提供停止が招くリスク顕在化（2026/6/17）

生成AI×自動運転で注目のTesla・Waymo・NVIDIA　各社が目指す「フィジカルAI」は何が違うのか（2026/6/17）

Javaアプリ更新を1カ月→3日に爆速化　“ソースコード生成AI止まり”じゃない「IBM Bob」の仕組み（2026/6/15）

「IT部門って結局、IT“導入”部門だよね」と言われないために　JUASが示すAI時代の役割（2026/6/11）

「AI＝質問」は遅れてる　エージェント型AI「Claude Cowork」、組織展開に向けた管理機能を拡充（2026/6/8）

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