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Smart & Social : スマートでソーシャルなアプリ開発のための総合技術情報フォーラム

スマートでソーシャルなアプリ開発のための総合技術情報フォーラム

文字列生成を捨てた：

ハルシネーション排除、最大200倍高速――元OpenAI研究者の新AI「Jev」は何が違うのか

TypeSafe AIは、自動化に特化した新AIモデル「Jev」の早期アクセス提供を開始した。文字列生成を廃止し、従来のLLM比で最大200倍の高速化とハルシネーション排除を実現したという。（2026年9月25日）

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＠IT 関連コーナー

iOSアプリ開発入門
～iPhone iPad iPod touch

盛り上がるiOS（iPhone・iPad・iPod touch）アプリ開発。そのハウツーや魅力に関する＠IT記事一覧です

HTML5 + UX

HTML5に代表される、オープンなWebプラットフォームに関する総合技術フォーラム。HTML5やAPI、ブラウザのアップデート情報。アプリ開発者／制作者向けに、UX観点からのWebアプリ作成のノウハウ記事を提供していく

Java Agile

Java技術者とアジャイル開発者のための総合情報提供フォーラム

Coding Edge

プログラマであることに誇りを感じるヒトのための技術情報フォーラム。プロフェッショナルなプログラマの知的好奇心を刺激し、現場で抱える問題をすっきり解決します

TOP STORIES

「完全無人化」はゴールではない？：

現場データだけあってもダメ　フィジカルAIにありがちな“10の誤解”

ロボットを導入し、現場データを集め、AIを載せればいい。フィジカルAIを巡って、企業にはそんな「分かったつもり」が広がっている。しかしそれは本当だろうか。ガートナーはフィジカルAIにおいて企業が持ちがちな“10の誤解”を公開した。（2026年10月6日）

LLMを本番に出す前にやるべきこと：

「ベンチマーク高得点」AIでも“本番”で障害頻発　GitHubがLLMの誤検知を「95％削減」した7つの教訓

GitHubは、LLMを本番環境への展開前に評価する方法について解説したブログ記事を公開した。（2026年10月6日）

Agent時代の必須知識　APIから読み解くAIの裏側（3）：

「トークン単価は8割下がった。なのに請求額は増えた」――その“見えないAI浪費”の正体

AIのトークン単価が下がり続けてきたにもかかわらず、企業が支払うAIの請求額は増えている――。気付かないうちに膨らむ「トークン浪費」がなぜ起きるのかを考えます。（2026年10月6日）

47％が「将来、人数は減る」と予想：

ITエンジニアの8割超「AIは人間より優れた判断をする」と認める　“でも任せられない”業務とは

サーバーワークスが2026年8月20日、ITエンジニア260人を対象にしたAIエージェントに関する調査結果を公表。勤務先の52.7％で導入済みであり、全10業務において「AI主体」を支持する割合が「人間主体」を上回る結果となった。（2026年10月5日）

Slackですら「会話は知識にならなかった」：

「DMに逃げる理由は秘密保持ではない」　人とAIエージェントの“最強チーム”を作るベストプラクティス

Anthropicは、人間とAIエージェントによる効果的なチームを構築するためのベストプラクティスをまとめたブログ記事を公開した。Slack社の最高製品責任者（CPO）へのインタビューに基づいている。（2026年10月2日）

お勧め連載

過去記事

「AIを使えば早くできるでしょ」と言われがち――エンジニアを困らせる"勘違い"の正体とは？（2026/10/1）

「システムプロンプト陳腐化」をどう防ぐか　AWSの試行錯誤に見る「自社AIエージェント」運用のポイント（2026/10/1）

「マルチエージェント」を名乗るだけの作品が続出　Googleが数千の応募から見つけた“勝てる設計”4つのパターン（2026/9/30）

マニュアルのないファイルを「だましだまし」運用　6割超が「前任者の謎マクロ・関数」に苦労（2026/9/29）

「10年ぶり刷新」　Android向けサードパーティーストアアプリ「F-Droid 2.0」公開（2026/9/29）

AIエージェントに頼るだけでは失敗する　「あと5年」で打つべき次の一手（2026/9/29）

「AIがSaaSを消す」は根本的な誤解　IDCが示す“本当に起こる変化”とは（2026/9/28）

「AIトークンコスト増を44％抑制」できる可能性も　高性能モデルの“使い過ぎ”、どう減らす？（2026/9/26）

「1週間の開発タスク」でAIの限界を検証　Googleが「Android Bench 2.0」公開（2026/9/26）

ハルシネーション排除、最大200倍高速――元OpenAI研究者の新AI「Jev」は何が違うのか（2026/9/25）

AI内製化、9割超が「停滞、頓挫」を経験　つまずく原因は“技術”ではなかった（2026/9/25）

AIを導入しても“組織的には使われない”のはなぜ？　「個人利用」にとどまる理由と脱却策（2026/9/24）

Claudeがブラウザを自律操作する「Claude in Chrome」一般提供　プロンプトインジェクションをどう防ぐ？（2026/9/24）

「汎用AIにデータを渡すだけ」では専門業務をこなせない？　トムソン・ロイターが独自LLM「Thomson」を構築した理由（2026/9/24）

キユーピー、AIで工場シミュレーションモデルの開発工数を8割削減　3つの壁をどう乗り越えた？（2026/9/22）

散在する“29万ファイル”をAmazon S3に集約、「AIに聞くだけ」で検索可能に――AWSはどう実現？（2026/9/18）

経営者は「AI導入」に夢中、現場は「IT環境」に疲弊　ITサポート軽視が招く時間・人件費ロスの実態（2026/9/18）

AIへの「念のためプロンプト」はもう逆効果　Claudeのトークンを浪費する6つのアンチパターン（2026/9/18）

なぜ「Claude Code」で想定外のコストになるのか？　「トークン浪費」を防ぐポイントまとめ（2026/9/17）

「中国AIがClaudeやGPTから数十億トークン抽出」　米当局が暴いた「知識蒸留」の実態（2026/9/17）

ウェザーニューズが「社外AIは漏えいが怖い」を“独自AI”で解決　社員8割が使うその中身とは（2026/9/16）

「APIキーは.envに」はもはや通用しない　AIエージェントの“内通者化”をどう防ぐ？（2026/9/16）

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