「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（17）：
中国の検索大手Baidu（百度）は最近、人工音声合成フレームワーク「Deep Voice 3」をリリースし、アルゴリズムとハードウェア効率の両面で目覚ましい前進を遂げた。2400人以上の話者の声を、短時間の訓練で合成できるようになった。
Nicole Hemsoth, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（16）：
これからのデータベースの在り方について、リレーショナルデータベース技術のパイオニアの1人であるマイケル・ストーンブレーカー氏に話を聞いた。今回は、同氏へ行ったインタビューの後編をお届けする。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（15）：
データベースの世界において、次々に革新を生み出してきたマイケル・ストーンブレーカー氏には、最近のハードウェアの進化がどう見えているのだろうか。SSDや3D Xpointなどの新ハードウェアがデータベースに与える影響について、同氏へ行ったインタビューの前編をお届けする。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（14）：
ここ数年のSaaS企業におけるインフラストラクチャとアプリケーションのトレンドを見ていて、唯一はっきりしているのは「物事が単純ではない」ということだ。トランザクション電子メール処理のように、サービスでもコストとアジリティ（俊敏性）のバランスを考えなければならない。
Nicole Hemsoth, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（13）：
機械学習、とりわけディープラーニングの市場での地位は今や確立されており、定着しているといえる。今回はこれらの技術要件と、近い将来に何が期待できるかを考えてみよう。
Rob Farber, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（12）：
Hewlett Packard Enterpriseが開発を進めている「The Machine」は、メモリをアーキテクチャの中心に据えている。理論上は1.35PBの共有メモリに対し、40960のCPUコアからアクセスできる。このスケーラビリティが新たなアプリケーションにつながる可能性がある。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（11）：
FPGAによる演算処理高速化の恩恵をPythonユーザーが享受できるようにするための取り組みを、科学技術演算分野で南カリフォルニア大学が進めている。Cよりも10倍以上高速な結果が得られたケースもあるという。
Nicole Hemsoth, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（10）：
GoogleのSDNスタック「Espresso」は、インターネットルーティングの全体的な在り方を変える可能性がある。「Googleはインターネットを再構築したいのか（前編）」に続き、後編をお届けする。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（9）：
Googleが、SDNスタック「Espresso」を開発した。Googleは、Espressoがインターネットで自社のユーザーのために行われるルーティングの在り方を変える可能性だけでなく、インターネットルーティングの全体的な在り方を形作る可能性もあると考えている。これまでにも見られたように、Googleのアイデアが世界を変える決定的瞬間の1つが訪れようとしているのかもしれない。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（8）：
ミシガン大学の研究者チームが、Linuxカーネルに常駐するオープンソースプログラム「Infiniswap」を生み出した。Infiniswapの目標はノードが相互のメモリをスワップファイルとして使用し、各ノードで動作するアプリケーションで使用可能な実行メモリ容量を増やし、クラスタ全体でメモリリソースを効率的に利用することだ。
Agam Shah, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（7）：
2017年5月、Intelが「Itanium 9700」を発表した。今回は、Itaniumの歴史を振り返り、その未来を考察する。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（6）：
GPUベースのソフトウェアを開発する新興ベンダー数社が、データベース、アナリティクス、機械学習を同一のGPUメモリで動かすことで、データ移動をしなくて済むような基盤を生み出すための活動「GOAI」を始めた。この取り組みについて取材した。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（5）：
機械学習フレームワークでは、GoogleのTensorFlowが人気を博しているが、Facebookは「FBLearner Flow」というツールを自社開発し、同社エンジニアの4分の1が使っているという。このツールは、業界に大きな影響を与える可能性を秘めている。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（4）：
サーバレスコンピューティングは、クラウドにおけるホットな話題となっている。だが、あらゆるワークロードに適用できるわけではない。その限界を、ハイパフォーマンスコンピューティングへの適用で考える。
Ben Cotton, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（3）：
長年の間、IT業界はハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）環境のさまざまニーズに対応できていた。しかし、ハイパースケールデータセンター環境で稼働するウェアハウス（倉庫）サイズのコンピュータの台頭に伴い、この状況は変わろうとしている。
Jeffrey Burt, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（2）：
米Dockerは、同社のコンテナ管理ソフトウェア群で、セキュリティ機能の強化を進めている。こうした動きが、コンテナを仮想化環境の上で動かすべきか、それともベアメタル環境の上で直接動かすべきかに関する議論に、大きな影響を与える可能性がある。
Timothy Prickett Morgan, The Next Platform
「The Next Platform」で読むグローバルITトレンド（1）：
アメリカンフットボールの世界では、データ分析がどのように活用されているか。一般企業が学べる点はあるのか。スーパーボウルの開催を機に、アメリカンフットボールと統計の関係を取材した。
Jeffrey Burt, The Next Platform