インテルとPFN、ディープラーニング向けOSSフレームワーク「Chainer」の開発で協業：インテルの汎用インフラ上での大幅な性能向上を目指す

米インテルとPreferred Networksは、ニューラルネットワーク向けフレームワーク「Chainer」の開発で協業する。インテルアーキテクチャ向けにChainerを最適化する。

[＠IT]

　インテルとPreferred Networks（以下、PFN）は2017年4月6日、PFNのニューラルネットワーク向けオープンソースフレームワーク「Chainer」の開発で協業すると発表した。

「Chainer」のWebサイト

　Chainerは、米グーグルが開発する「TensorFlow」と並んで、ディープラーニングに代表されるニューラルネットワークの実装に広く利用されているフレームワーク。インテルは今回の協業を通じて、同社が開発する数学関数や数値演算向けライブラリ「Math Kernel Library」や「Math Kernel Library Deep Neural Network」を、Chainerに適用する。これによって、インテル Xeon プロセッサーやインテル Xeon Phi プロセッサー、Arria FPGAシリーズといったインテル製プロセッサやFPGA（Field Programmable Gate Array）を備えたシステムで、Chainerの処理性能向上を図る。

　今回の協業によって、両社は以下の5点に取り組む。

1. インテルアーキテクチャを採用したシステムに向けて、Chainerを継続的に最適化する
2. Chainerのアップデートに対して継続的に対応する
3. インテルのプロセッサやFPGA、ライブラリなどのアップデートに合わせて、継続的にChainerを最適化させる
4. インテルのGitHubで、協業成果を開発者コミュニティーに公開する。
5. AI（Artificial Intelligence：人工知能）やディープラーニング市場の成長を加速するためのプロモーション活動で協業する