「Oracle Advanced Analytics」で今すぐ「機械学習」を始める! 既存データベースをそのまま使えて“便利”で“高速”、そして“簡単”:「まずはOracle Cloudでお試し」も可能(3/3 ページ)
「Oracle Databaseで管理しているデータを高度なデータ分析に活用できれば、もっとビジネスの助けになる知見が得られそうなんだけど……」──そんな企業に試していただきたいのが、「機械学習」による高度なデータ分析を可能にするオプション「Oracle Advanced Analytics」だ。既存のデータベースをそのままハイレベルなデータ活用に生かせる手軽さが大きな利点である。[ビッグデータ][Big Data]
機械学習への第一歩から現場への導入までをオラクルが一貫してサポート
今日、アナリティクスの知見をビジネスに生かすためにOracle Advanced Analyticsを活用する企業の数は急速に増えており、公開されている事例だけでも全世界で20社以上に及ぶ。このように急ピッチで増加している背景には、高度なデータ分析へのニーズの高まりに加えて、オラクルの手厚い支援があるようだ。
実際、日本オラクルでも、機械学習の基本から解説する初学者向けセミナーをはじめ、企業が自社のデータを競争力強化につなげるための分析環境の構築や分析結果の業務への適用に関するコンサルティングサービスなどを提供している。
「今、データ分析や機械学習に関心を寄せる企業の多くが、それを実際の業務に生かせるかどうかに確信が持てず、最初の一歩を踏み出せずにいます。日本オラクルでは、Oracle Advanced Analyticsなどのツールだけでなく、機械学習とは何か、どのように使うのかといった初歩的な疑問を解決するセミナーから、現状のシステムで使われているデータをどう分析すればよいのか、その結果をどのようにして業務に生かすのかといったコンサルティングサービスまで、幅広い支援サービスを提供しています。Oracle Databaseをお使いの企業の皆さまは、これらのセミナーやサービスをぜひご活用いただきたいと思います」(武井氏)
Oracle Databaseは今日、さまざまなシステムで業務データの管理に利用されている。そこに蓄積されたデータからさらなる価値を生み出したいと考える企業にとって、Oracle Advanced AnalyticsによるIn-Databaseなアナリティクス環境は最も手軽な手段だといえる。本記事を読んで関心を持たれた読者は、まず従量課金で利用可能なOracle Database Cloud Service(High Performance Package)でお試しいただくのもよいだろう。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
- ちょっと待って! そのHadoop、NoSQL、RDBMSの使い分けは正しいの? 最適解をオラクルのビッグデータ製品開発者に聞いた
「HadoopやNoSQL、RDBMSの使い分けをコストだけで判断してはならない」と米オラクルでビッグデータ製品を担当するジャン・ピエール・ダイク氏は警告する。システムの性能やセキュリティの要件を見極めたうえでコストを考慮し、適材適所で使い分けるのが正解だ。[ビッグデータ][Big Data] - 多様なデータから“価値”を引き出す先鋭ビッグデータソリューションの全容
ビッグデータから真に役立つビジネス価値を引き出すためには、企業の基幹データや大量の非定型データといった多様なデータを容易に組み合わせて分析できる環境が必要だ。そして好機を逃さぬよう、分析結果はスピーディに得られなくてはならない──こうしたコンセプトの下、企業のビッグデータ活用をトータルに支援すべく設計されているのが、オラクルのビッグデータソリューションである。[ビッグデータ][Engineered System] - オラクルがIn-Memory DatabaseとBig Data SQLで示す「データベースの未来」
日本オラクルは2014年7月、データベースクラウドとビッグデータをテーマにしたイベント「Oracle DBaaS & Big Data Summit」を都内で開催した。これまでにない新たなデータ活用を可能にする新製品「Oracle Database In-Memory」などの国内リリースを記念して開催された同イベントの基調講演の内容をダイジェストで紹介する。[プライベートクラウド/データベース統合][ビッグデータ][Oracle Database 12c][Big Data][Engineered System] - ビッグデータを企業のメインストリームで活用可能にするOracle Big Data SQLのインパクト
「Hadoop上のビッグデータは、企業の基幹データベースのデータと組み合わせて分析することで、初めて大きな価値を生む」──このコンセプトの下にオラクルが開発したのが、HadoopとOracle Databaseを統合したデータ分析を可能にする「Oracle Big Data SQL」だ。[ビッグデータ][Big Data] - 既存のスキル/資産を最大限に生かせる道具立てでビッグデータをビジネス価値に変える
Oracle Databaseユーザーにいち早くビッグデータの価値を届けるべく、オラクルはハードウエアからソフトウエアまで、各種ビッグデータソリューションの開発/提供に力を入れている。同社のビッグデータ戦略の特徴、企業にもたらすメリットについて、米国オラクルでビッグデータ製品を担当するブラッド・テュークスベリー氏に聞いた。[ビッグデータ][Big Data][Data Integration] - いつものSQLでHadoop操作を。“フツーの会社”のためのビッグデータ活用基盤とは
「先進企業の活用事例により、Hadoopがもたらすビジネス価値は理解できた。しかし、このテクノロジーを自社で使いこなす自信がない……」──今、そうした企業から熱い注目を集めているのが、Oracle Databaseで培った既存の資産/スキルを生かしたビッグデータ活用を可能にするオラクルの「Oracle Big Data Appliance」「Oracle Big Data SQL」だ。[ビッグデータ][Big Data][Engineered System] - ビッグデータとIoTを組み合わせて使い、さらに高い価値を得る。オラクルのソリューションが可能にしたベストプラクティス
ビッグデータとIoTは、いずれも企業に新たな価値をもたらすテクノロジとして期待を集めているが、これらを組み合わせて活用すれば、さらに高い効果を得ることができる。ただし、両者の特性を生かしながら使いこなすためには、それに適した処理基盤が必要だ。オラクルは、既存資産も生かしたビッグデータ/IoT活用を可能にするソリューションを包括的に提供している。[ビッグデータ][パフォーマンス改善][Big Data][Engineered System] - どこが違う? 何がうれしい? オラクルならではのビッグデータソリューション
「ビッグデータの有効活用」が企業ITの枠を超えたビジネス課題として浮上する今日、多くの企業が自社に適した活用アプローチの模索を続けている。創業以来、データマネジメントをコアビジネスに「データがもたらす価値の最大化」を追究してきたオラクルは、この新領域に対しても無二かつ最善のアプローチを用意している。[ビッグデータ][Big Data] - 日常業務の中で自然にアナリティクスを実践。Analytics 3.0時代を加速するオラクルのビッグデータアナリティクスソリューション
企業に日々蓄積されていく大量かつ多様なデータ。それらを業務の中でスピーディーに分析/活用し、ビジネス上の成果を得ていくためには、従来と異なるアプローチが必要だ。その考えの下、アナリティクスを現場の武器に変えるべくオラクルが提供しているのが各種のビッグデータアナリティクスソリューションである。[ビッグデータ][Big Data]
関連リンク
提供:日本オラクル株式会社
アイティメディア営業企画/制作:@IT 編集部/掲載内容有効期限:2017年5月16日