TensorFlowやChainerに興味があるけど、Python未経験の技術者が最低限知っておいた方がいい基礎文法まとめ：特集：タイニーレファレンス（6/6 ページ）

» 2016年10月28日 05時00分公開

クラス

　Python 3ではクラスを利用したオブジェクト指向プログラミングも可能だ。クラス定義の構文を以下に示す。

# クラス定義
class クラス名(ベースクラス):
クラス変数名 = ...     # クラス変数の定義

def __init__(self[, パラメーターリスト]):        # インスタンスの初期化
    self.インスタンス変数名 = ... # インスタンス変数の初期化

def インスタンスメソッド名(self, [パラメーターリスト]):
    ブロック

@classmethod   # クラスメソッドは「@classmethod」で修飾する
def クラスメソッド名(cls[, パラメーターリスト]):
    ブロック

@staticmethod # スタティックメソッドは「@staticmethod」で修飾する
def スタティックメソッド名([パラメーターリスト]):
    ブロック

クラス定義

　クラス変数はclassキーワードを記述した直下のブロックで定義する。インスタンス作成時にメンバを初期化するには、__init__メソッドを使用する。また、インスタンスメソッドはその呼び出し時に暗黙の第1引数としてインスタンス（self）が渡される。__init__メソッドやインスタンスメソッドではこれを利用して、インスタンス変数にアクセスを行う。

　@classmethodで修飾されたメソッドはクラスメソッドとなる。@staticmethodで修飾されたメソッドはスタティックメソッドとなる。前者は呼び出し時に暗黙の第1引数としてクラスが渡されるが、後者ではクラスに関する情報は渡されないのが、両者の大きな違いとなる。スタティックメソッドはクラスに関連するが、クラス情報やインスタンス情報を必要としない処理を記述するのに使える。

　以下にクラスの定義例を示す。

class MyClass:
clsvar = "class var"
def __init__(self, foo="foo", bar="bar"):
    self.foo = foo
    self.bar = bar
def instance_method(self):
    print(self.foo, self.bar)
@classmethod
def cls_method(cls):
    print(str(cls))
@staticmethod
def static_method():
    print("static method")

# クラス変数にはクラス経由でアクセスできる
print(MyClass.clsvar) # 出力結果： class var

c = MyClass()   # クラスのインスタンス作成（newは不要）

# インスタンスメソッド呼び出し
c.instance_method() # 出力結果： foo bar

# クラスメソッド呼び出し
MyClass.cls_method() # 出力結果： <class '__main__.MyClass'>

# スタティックメソッド呼び出し
MyClass.static_method() # 出力結果： static method

クラスの定義例

モジュールのインポート

　Pythonには多くのモジュールを利用できる。ただし、組み込みの型や関数以外のものは、使用する前にそれらを「インポート」する必要がある。これにはimport文を利用する。import文の構文を以下に示す。モジュールを丸ごとインポートした場合には、そのモジュールが公開しているメンバにアクセスするには「モジュール名.メンバ名」と記述する。個別にメンバをインポートした場合には、メンバ名を利用してそれにアクセスできる。

# 単純なインポート
import モジュール名

# モジュールからインポートするものを指定
from モジュール名 import インポートするもの

# 別名を付けてインポート
import モジュール名 as 別名

# インポートするものを指定して、別名を付ける
from モジュール名 import インポートするもの as 別名

モジュールのインポート

　複数のモジュール／モジュールのメンバをインポートするには、それらをカンマで区切って指定すればよい。以下に例を示す。

# randomモジュールをインポート
import random
# randomモジュールが公開している関数randintを呼び出す
print(random.randint(1, 10)) # 出力結果（例）： 1

# osモジュールが公開している関数getcwdをインポート
from os import getcwd
print(getcwd()) # 出力結果（例）： C:\Users\insidernet\py3tinyref_01\src

# sysモジュールをsystemとしてインポート
import sys as system
print(system.version) # 出力結果（例）： 3.5.2 |Anaconda 4.1.1 (64-bit)| …… 省略 ……]

# datetimeモジュールのdateクラスをDとしてインポート
from datetime import date as Date
d = Date(2016, 10, 31)
print(d) # 出力結果： 2016-10-31

# randomモジュールから関数randintと関数choiceをインポート
from random import randint, choice
print(choice(list(range(10)))) # 出力結果（例）： 5

モジュールのインポート

　また、クラスや関数などを別ファイルに記述し、Pythonプロジェクトを複数のファイルで構成した場合も同様にimport文でそれらの内容をインポートできる。以下のようなPythonスクリプト「mylib.py」があったとする。

def fact(n):
print("fact:" + str(n))

def sum(n):
print("sum:", n)

def fib(n):
print("fib:", str(n))

自作モジュール（mylib.pyファイル）

　これが同じディレクトリにある場合には「import mylib」でその内容をインポートできる。

import mylib # mylibモジュールをインポート

mylib.sum(100) # mylibモジュールの関数sumを呼び出す

自作モジュールのインポート

　複数のファイル／ディレクトリで構成される「パッケージ」を作成するには、パッケージを構成するディレクトリの全てに__init__.pyファイルを作成する。例えば、次の画像のようなディレクトリ／ファイル構成の「パッケージ」があったとする（背景色が水色の四角がディレクトリを、白地の四角がファイルを表す）。特に構成が必要なければ、__init__.pyファイルの内容は空でよい。これはmypackageパッケージが2つのモジュールmodule1とmodule2で構成され、それぞれのモジュールにはfoo.pyファイルとbar.pyファイルが含まれていることを意味する。