アジャイル/DevOps

三菱重工業は、現業部門ごとのAI活用のばらつきや業務の属人化を解消するために、2つのシステムを内製開発した。ITインフラや生成AIなどの技術に関する知見が十分ではない中、内製開発をどう進めたのか。

Microsoftは、「Visual Studio Code」における「GitHub Copilot」のエージェントハーネスのトークン効率向上の成果を紹介した。

Googleは、実験的AIブラウザ「Disco」と「Gemini 3」でタスク支援Webアプリを自動生成する「GenTabs」機能を発表した。

「デザインをもとに実装したはずなのに、デザインと実装の小さな差異が原因で、思わぬ手戻りが発生してしまった……」という経験はありませんか？　本稿ではUIデザイナーが実務で経験した「手戻りにつながりやすいケース」を紹介し、問題点と対策法をわかりやすく解説します。デザイナーとエンジニアの協業で起こる悩みを解消し、スムーズな開発につなげたいすべての方におすすめです。

約100システムにデータが分散し、データの所在が分かりにくくなっていた古河電工。分散したデータをどう横断活用できるようにしたのか。データをコピーして集約する方式から転換した、データ統合の取り組みとは。

プログラミング言語の人気ランキング「TIOBEインデックス」の2026年1月版が公開された。2025年の「プログラミング言語オブ・ザ・イヤー」はランキングにおいて前年比で最大の増率（2.94ポイント増）を記録したという。

アステリアらは、業務アプリケーションを最短3分で開発できるAIサービス「Bakusoku.AI」を発表した。対話形式で要件を入力するだけで開発できるというその仕組みや、上位版「Platio Canvas AI」の特徴を整理する。

SiemensとGoogle Cloudは、レガシーコードの理解とモダナイゼーションを自動化するAIシステム「Knowledge Fabric」を構築した。数億行規模の産業用ソフトウェアを複数の専門エージェントで分割処理し、開発工数を削減するという。

レガシーシステムが依然として多くの企業に残る中、期待されるのがAIを活用した開発生産性の向上です。その利点を開発ライフサイクル全体にわたって取り入れていくための視点と実践例を紹介します。

AIの意図しない挙動やプロンプトによる指示の「無視」を防ぐにはどうすべきなのか。Anthropicは「Claude Code」における7つの制御手法とそれぞれの実践的な使い分け、アンチパターンを解説した。

Gartnerは2028年までにAIコーディングのコストが開発者の平均給与を上回るとの予測を発表した。LLMのトークン消費量増加と従量課金制ライセンスへの移行が要因で、ソフトウェアエンジニアリング部門の予算を圧迫している。

コード補完を超え、自律的に調査・実行・検証を回せるようになった「Claude Code」。本連載の初回は、この1年でソフトウェア開発の「常識」が一変したClaude Codeの5つの進化を解説。AIを「開発の司令塔」として生かすために押さえておくべきポイントを紹介します。

AIコーディングの実践拡大に伴い、開発現場では品質管理の課題も顕在化し始めている。New Relicの調査では、AI生成コードに対する評価が高いことが分かったが、一方では本番環境では問題への対応に追われている状況も明らかになった。

富士通のメインフレーム事業撤退のカウントダウンが進む中、既存COBOL資産の移行は経営上の最優先課題となっている。こうした中、富士通と日本IBMが企業の「COBOL脱却」で協業を発表した。その中身とは。

Googleは、AI支援によるソフトウェア開発のROIに関するDORAの調査レポートの主要な知見を公開した。AIも導入初期の生産性低下すると指摘し、理由や対策を解説している。

プロジェクト管理ツール「Backlog」を提供するヌーラボは、プラン体系を刷新する。新プランは「エコノミー」「ビジネス」「プロフェッショナル」の3種類で構成され、既存ユーザーは2027年1月1日以降の最初の契約更新日に新プランへ移行する。

Google Cloudのスタッフデベロッパーリレーションエンジニア、ジェームズ・オライリー氏は同社のブログで、自身のチームが日常的に使う定番プロンプトを紹介する記事を公開した。

Figmaをチームで使っていて、「変更したはずなのに反映されない」「プロトタイプ設定が消える」、そんな経験はありませんか？　こうした問題は、操作ミスではなくFigmaの仕様が原因かもしれません。ファイルが大きいと自分では気づきにくく、後から発覚するケースも少なくありません。本稿では、現場で実際に遭遇した困りごとをもとに、共同作業で押さえておきたい仕様を6つ取り上げます。困りごとには深刻度を★で付け、影響の大きいものから順に紹介します。

Microsoftは「Visual Studio Code 1.127」を公開した。Webアプリの構築と検証を担うブラウザツールの正式提供、サイトごとのブラウザ権限設定、エージェントセッションの整理機能に加え、「コスト管理」機能を追加した。

Microsoftは、TypeScriptコンパイラと言語サービスをGo言語に移植した「TypeScript 7.0」を提供開始した。高速化やメモリ使用量の削減を実現している。

担当者の交代や退職で、システム開発の経緯がブラックボックス化――。Webサービスの開発現場で起きがちなこうした課題に対し、カプコンは現場の暗黙知をコンテキストとしてAIに引き継ぐ発想を取り入れた。

非エンジニアでもAIを活用することで業務効率化に役立つシステムを構築できるようになる今、組織で管理されていない「野良システム」のリスクが高まっている。この問題にどう向き合えばよいのか？　新規事業開発を手掛けるRelicが野良システムを巡るヒヤリハット事例を機に整備した「開発ガイドライン」と、Claudeを活用した効率的なレビューの仕組みとは。

Tricentisは、ITリーダー2501人以上を対象としたソフトウェア品質に関する調査結果を発表した。AI活用で開発速度が向上する一方、グローバル企業の60％が未テストコードを本番環境へ投入している実態が明らかになった。

Anthropicは、「Claude Code」の「動的ワークフロー」機能の仕組みと実践的な活用パターンを解説したブログ記事を公開した。

Microsoftは、VS Codeの「GitHub Copilot」を支える「コーディングハーネス」の構造と評価手法を公式ブログで解説した。モデル選定よりも、コンテキスト構築やツール公開、エージェントループの設計こそがエージェント体験の品質を決めるとしている。

福山通運はノーコードのクラウドデータベース「JUST.DB」を導入した。情報システム部主導で内製を進めており、全国400拠点、3000人規模の情報基盤を主要メンバー3人で構築したという。

エンジニアとして画面をデザインしてみたものの、「なぜかパッとしない」とお悩みの方は多いのではないでしょうか。実は、デザイナーとエンジニアの違いはセンスではなく、考え方や手順の違いが大きいのです。本稿では、デザインに苦手意識のあるエンジニアの方でもすぐに実践できる魅力的な画面づくりのヒントをお届けします。

Anthropicは、エージェント型コーディングツール「Claude Code」のセキュリティガイダンスプラグインを公開した。Claudeがソースコードの脆弱性についてレビューし、同じセッション内で修正を支援するものだ。

JetBrainsは公式ブログで、コードの保守性とは何か、現代のソフトウェア開発においてなぜ重要なのかを解説した。

Kiro開発チームは、Webブラウザから利用できるコーディングAIエージェント「Kiro Web」をプレビュー公開した。Webブラウザで、コードの記述から複数リポジトリにまたがる変更、プルリクエストの作成までをエージェントに任せられる。

生成AIによる「バイブコーディング」が急速に普及する一方で、脆弱なコードの増加が新たな課題として浮上しています。AIは何を間違え、どのような脆弱性を生み出すのでしょうか。