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Rimini Streetは、VMwareを利用する組織の269人を対象にした調査の結果を発表した。約半数の組織が、VMware Cloud Foundation（VCF）へ移行する計画はないと回答。何を検討しているのか。

教育・研究を支えるファイルサーバが更新時期を迎え、刷新に着手した学習院。移行に伴うシステム停止のリスクを抑えながら、その後の安定運用をどう実現したのか。

ゼロトラストアーキテクチャ（ZTA）は、従来の境界型防御では防ぎ切れない脅威への対策として有効ですが、万能ではありません。本稿では、ZTAで防げる脅威と防げない脅威、その対策を解説します。

多くの日本企業がAIへの投資を進めている。だが、 テクノロジー導入偏重の考え方では、過去のデータレイクやMDMの失敗を繰り返すだけだと、ガートナーの一志氏は警鐘を鳴らしている。

HDDの故障率は、モデルによってどれほど違うのか。クラウドストレージベンダーが、35万台超のHDDの稼働データを基に、モデルごとの故障率を比較した。調査から明らかになった実態とは。

人材不足が深刻化する中、限られた人員で業務を継続するための体制づくりが求められている。こうした課題に対し、金沢赤十字病院と福井大学医学部附属病院はネットワークを活用した業務体制の見直しに取り組んだ。専門人材の不足や業務負担の問題をどのように解決したのか。

タイムズカーの約660万件をはじめ、大規模な個人情報漏えいが相次いでいる。漏えいそのものは防げなくても、二次被害を抑えられるかどうかは利用者の初動次第だ。漏えいの通知を受けたときに確認すべきこと、パスワードやクレジットカードなど漏れた情報別の対策、普段からできる備えを解説する。

山手線における「5G」の実測では同じ規格でも大きな差が表れ、次世代の「Wi-Fi 8」は最高速度より安定性を重視。NTTは、ミリ波よりも周波数が高い「サブテラヘルツ帯」で光通信に匹敵する超高速伝送を実現。無線通信の進化と現在地を追います。

業務効率化を目指してDXを推進したところ、かえって情報システム部門への問い合わせが増えてしまった――。この状況を受け、鉄建建設は問い合わせを40％以上削減した。どのような方法を取ったのか。

システム障害から迅速に復旧させる上では、技術的な問題への対処だけでなく運用体制にも課題が目立つ。運用担当者ら309人を対象とした調査から、復旧作業に当たるエンジニアの時間を奪う問題が浮かび上がった。

データセンターの発熱対策として導入が進む「液冷」。その仕組みや運用上の注意点を把握できているだろうか。AI時代に不可欠な液冷を適切に運用するために、押さえておきたいポイントを解説する。

複数のシステムにまたがるAIエージェントを人間はどこで、いつチェックするのか。各段階に適切なチェックポイントを設け、リスクに応じて人間が関与する仕組みを整えることが重要だ。本稿では、4つのチェックポイントとそれにひも付く5つのトリガーを紹介する。

専門的な技術を持つ担当者しか認証システムを運用できず、属人化が課題となっていた慶応義塾。認証システムを見直すことで、こうした状況から脱却し、作業を効率化したという。どのように実現したのか。

編集担当者から、「ハーネスエンジニアリングという言葉はふわっとしていて気持ちが悪い」と言われました。実際、ハーネスには決まった定義がなく、どう使うかも会社によってまちまちです。今回は、生成AI以前のテストハーネスとの比較と、トヨタの工場の考え方を手掛かりに、私がハーネスをどう考えているかを紹介します。

コロナ禍には「Microsoft Teams」のチーム作成申請が月約1000件に急増し、担当者の負担が課題になっていた旭化成。定型作業をどう効率化し、運用工数の削減につなげたのか。

MIXIは、写真・動画共有サービス「家族アルバム みてね」の自然言語検索基盤を刷新。膨大な写真・動画から目的の画像を素早く探せる仕組みを維持しながら、検索基盤の管理費用を約75％削減した。

2026年10月、ネオクラウド大手CoreWeaveの株価が急落した。OpenAIやAnthropicなどのAI企業を顧客に持ち、巨額の受注残を抱える同社に何が起きたのか。AI需要の減退が原因なのか、それとも別の問題なのか。同社のビジネスモデルと資金調達の仕組みから考える。

業務への影響を抑えながら、オンプレミスインフラで稼働する業務システムのDBを、クラウドサービスに移行するにはどうすればよいのか。オーケーが実践した“止められないDB”の移行術を見てみよう。

国内の主要4キャリアで、5Gを利用できるエリアにはどれほどの違いがあるのか。実際の利用環境に基づく調査から、最大約2倍の差が明らかになった。

2023年6月にコマツとEARTHBRAINが開発したキャリア5Gを使った建設機械の遠隔操作システムを本コラムで取り上げた。それから3年が経ち、通信の主役は5GからStarlinkに変わった。その要因と企業ネットワークでのStarlinkの用途拡大について述べる。

データがシステムごとに分散していては、有効活用が難しくなります。こうした「データのサイロ化」を解消した2社は、何をどう変えたのでしょうか。調査から明らかになった、データ活用を阻む“手作業”の実態とは。

調達が難しくなる最新GPU。それはユーザー企業が本当に必要としているものなのか。用途によっては、最新GPU以外でもニーズを満たせる可能性がある。その具体的な選択肢と、採用時に検討すべき点とは。

金融商品の評価やリスク計算を支える、みずほ証券のITインフラ。計算件数が増え続ける中、同社は性能向上と安定稼働、将来の拡張を見据えて、「液冷」を採用したITインフラへの刷新を決めた。どう実現するのか。

中国のメモリメーカー「CXMT」が、2026年内に新構造の最先端DRAMを投入すると発表した。既存の韓国勢を2年先行するアグレッシブな動きは、市場に衝撃を与え関連株価の下落を招いている。米国の輸出規制下で自前製造を進める中国の思惑と、過熱するAI投資バブルの限界をDRAM市場の動きから読み解く。

地政学的な不安定さとデータレジデンシー規制の進展により、企業はコンプライアンスと事業継続性の両立という課題に直面している。サイバーセキュリティリーダーには、機密データの越境移転に関する法的要件を満たしながら、緊急時にも迅速にデータやワークロードを移転できる体制の整備が求められる。その策として、データの移転に関する法務・技術・運用面の対応を体系化する「データモビリティプレイブック」の策定が重要になっている。

AIデータセンターの建設拡大によって、光ファイバーの世界的な供給不足が深刻化している。価格の急騰が見込まれ、供給不足は少なくとも2028年まで続くと予測されている。

レガシーシステムの移行に当たり、工数や期間を見積もる際の指標として使われてきたプログラムの本数やステップ数。しかし、AIを活用した移行では、同じ規模のシステムでも必要な工数が大きく異なることがある。従来の指標だけでは見えてこない移行の難しさを、どう見極めればよいのか。

「誤操作によって重要なデータが消失する」「ランサムウェアがバックアップデータも破壊する」――。東京農業大学の研究室はこうしたリスクに備えて、データ保護の仕組みを見直した。どう変えたのか。

国内でAI向けデータセンターやGPU計算基盤の整備が加速している。しかし、インフラの充実がそのままAI活用や事業価値の創出につながるわけではない。整備された「箱」をどう生かすのか。AIインフラ投資の課題を考える。

ネットワークの監視や障害分析だけでなく、設定変更までAIに任せる動きが広がっている。Ciscoの調査では、回答者の約半数が本番環境で操作を実行するエージェント型AIを運用していた。企業はどこまでAIに判断を委ねようとしているのか。

生成AIの推論処理では、GPUなどの計算資源を効率よく活用することが課題となる。Googleは、従来の負荷分散方式の限界に着目し、複数地域に分散したGPUなどを有効活用する技術を1万7000ノード規模で検証した。