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AIの進化を背景に、企業PCを取り巻く前提が変わり始めています。事例や技術動向から、その変化と、情報システム部門に求められることを読み解きます。

機密データを扱う企業にとって、AI活用と情報保護の両立は大きな課題だ。Skyはこの課題の解決に向けて、オンプレミスAIインフラを約1カ月で構築した。短期間で実現できた理由は何だったのか。

企業の情報システム部門が「Microsoft 365」「Microsoft 365 Copilot」を社内で有効活用するためのノウハウを解説する本連載。今回は、Copilotライセンス不要になった「Copilot ノートブック」の活用法と注意点を紹介します。

ランサムウェア攻撃への対応は身代金を払うかどうかだけでなく、攻撃者との交渉をどう活用するかが経営上の重要な判断となる。Gartnerは、交渉することが危機対応の重要な手段だとし、法的リスクを踏まえた事前準備や専門家の活用、経営層における意思決定体制の整備を推奨している。

データ連携の自動化が進まず、ExcelやCSVファイルによる手作業から抜け出せないのはなぜなのか。製造業を対象にしたスリーシェイクの調査からは、その背景に業務システムの運用形式があることが浮かび上がった。

Googleは、ローカル端末とリモートのColabランタイムをつなぐコマンドラインツール「Google Colab CLI」を公開した。開発者とAIエージェントの双方が、面倒な設定なしにGPU／TPUを使った実行環境を利用できる。

日立製作所は、メインフレーム向けOS「VOS3」の販売および保守終了を発表した。AIエージェントを活用した基幹システムのモダナイゼーション事業に軸足を移すという。具体的な取り組みをまとめた。

生成AIはIT運用の切り札として期待を集める一方、使い方を誤れば“劇薬”にもなる。成果を引き出すために、IT運用担当者は生成AIをどう生かすべきか。専門家が実践的な活用法を解説する。

Microsoftは2026年7月14日（米国時間）、Windows 11向けの月例更新プログラム「KB5101650」の提供を開始した。今月は500件を超える脆弱性が修正されている他、新機能「ポイントインタイムリストア」の追加、未登録のTDIトランスポートを使うアプリが動作しなくなる変更なども含まれる。本更新プログラムの内容と注意点を解説する。

ライセンス体系の変更でVMware製品群の利用を見直す動きがある中、有隣堂は“脱VMware”を実現しつつ、HAクラスタ運用も不要にする新たなITインフラを構築した。コストも、運用管理の負荷も抑えた具体策とは。

AIエージェントシステムのベンチマーク「Enterprise Bench」を、米DevRevがオープンソースとして公開した。非営利法人とともに開発したもので、企業の複雑な環境における動作の正確さや安全性、トークン消費の効率性を評価する。

AIのトークン消費が激しいという悩みの声が上がっています。トークンを多く消費するNG行為と、今日から試せる3つの具体的な節約テクニックを紹介します。

AIインフラを適切に動作させるには、GPUやストレージなどの物理的な基盤を整えただけでは十分ではありません。なぜミドルウェアが重要になるのか、設計においては何を考慮すべきなのかを解説します。

ITインフラの構築・運用フェーズで生成AIがどう役立つのかを解説する本連載。今回は、自然言語でログ調査ができるRAGアプリケーションの実装手順を紹介します。Fluent Bitによるログ収集からStreamlitによるチャット画面の実装まで、一連の開発プロセスをソースコードとともに解説します。

全国に分散した物資情報を一元管理する基幹業務システムを導入した海上自衛隊。中央省庁では初となるSAPのERPパッケージをベースにしたシステムで、約4万5000人が利用する。その仕組みとは。

NTTグループと富士通グループの1Finity、三菱ケミカルは、60GHz帯の無線LAN技術などの大容量・低遅延の通信技術を用いて、700キロの遠隔から自律型ロボットなどを制御する設備点検を成功させた。どのような手法が取られたのか。

生成AIやAIエージェントの普及により、APIは人だけでなくAIが利用する基盤へと進化しています。MCPやA2Aなどの登場でAPIの役割も変わる今、AI時代に求められる新たなAPI統治の在り方と将来像を考えます。

セルフホスト型監視ソフトウェアの保守終了やスクリプトの属人化に悩まされていたJR西日本ITソリューションズは、重要サービスの監視体制を刷新した。「特定メンバーしか触れない」状況をどう変えたのか。

生成AIやAIエージェントの活用においては、全社的に成果を生み出すデータ基盤をいかに整備するかが重要になる。SnowflakeとNTTデータが、データ活用を加速させる取り組みを紹介した。

インフラ運用で、AIエージェント活用戦略を進める企業が増えている。だがこれは、従来の自動化の延長として導入すると失敗しやすい。エージェント型AIは非決定論的な推論に基づいて自律的に行動するため、運用方法やリスク管理を抜本的に見直す必要がある。本稿では、エージェント型AIの構造的な問題、運用管理、従業員への影響などを具体的に解説する。

2025年秋に登場したWindows 11の機能更新プログラム「25H2（2025 Update）」は、一見すると変化の少ない地味なアップデートに見える。しかし、その本質は「静かなる成熟」にある。本稿では、提供開始から現在に至るまでのアップデートの軌跡をたどりながら、スマートアプリコントロール（SAC）の改善やFAT32の制限緩和といった、地味ながら実用性の高い最新の追加機能と運用の勘所を整理する。

分離したネットワーク間でのデータ受け渡しは、運用負荷の増大や情報漏えいのリスクを招く。府中市教育委員会はゼロトラストを具現化するネットワークインフラにより、課題の解消を図った。どのような仕組みなのか。

CNCFが、オブザーバビリティー（可観測性）のオープンソースフレームワーク「OpenTelemetry」を「Graduated」に認定。異例の速さでの認定になったという。なぜここまで支持されるのか。

DeNAではITインフラの運用管理にAIを活用する上で、ログなどの運用データの分散が課題となっていた。同社はこの課題を解決し、AIを活用した障害調査で原因特定にかかる期間を短縮した。具体的に何をしたのか。

企業はAI関連予算の多くを、ソフトウェアやSaaS以外の分野に振り向けていることが分かった。その背景には、AI活用の広がりによる投資先の変化がある。企業のAI投資の実態を調査結果から読み解く。

バックアップなどのセカンダリーデータは、通常は“保険”としてしか扱われることがない。Cohesityはそうしたデータを、移動したりコピーしたりすることなく生成AIに活用できるようにする技術について特許を取得した。

生成AIを開発に取り入れる動きが加速する中、開発基盤見直しの必要性も高まっている。JALデジタルは165日を最短30分に、三井住友カードは開発効率を体感2倍に高めた。その背景にある共通の考え方とは。

NVIDIAとMicrosoftは、Armベースの新型チップ「NVIDIA RTX Spark」を発表した。AIエージェントをPC上で安全に実行することを前提に、Windows搭載PCの新たな方向性を示したものだ。

東レ・ファインケミカルは、約30万件のレコードを抱える業務データベースを、データ欠落を防ぎながら約1カ月でクラウドサービスに移行した。同社は何を重視し、どのように実現したのか。その取り組みを紹介する。

ランサムウェアに備えてバックアップデータをどう守るか。都筑製作所が採用したのは、イミュータブルストレージではなく、LTO磁気テープを使ったオフライン保管だった。なぜこの方式を選び、どう実現したのか。

生成AI需要の拡大はクラウドインフラサービス市場にも変化をもたらしている。市場規模が拡大するだけではなく、ベンダーの顔ぶれにも変化が見られる。