AI IoT

社内のさまざまなシステムに散在するデータを、AIで横断的に検索、分析できるようにするにはどうすればいいのか。AWSが航空業界を題材に、約29万ファイルを使ったレファレンス実装を公開した。

DXERは、社内IT環境と従業員の成果に関する実態調査の結果を発表した。動作の遅い端末やツール不足により、従業員1人当たり年間147時間が失われているという。

Anthropicは、Claude Platformでコスト削減と精度向上を両立する3つの手法を公開した。

Anthropicは、「Claude Code」でトークンを効率的に使用し、セッションから最大限の価値を引き出す方法を解説した。

米国のNSA、CISA、FBIは、中国AI企業が米国のフロンティアモデルから組織的に「知識蒸留」を行っているとして共同勧告を公開した。プロキシ経由で推論機能などを抽出していると指摘し、対抗措置を推奨している。

情報漏えいのリスクを抑えつつ、実務に組み込みやすいAIを求めて、ウェザーニューズは自社開発に乗り出した。全社員の8割以上が使うという“独自AI”の実態とは。

その人が行事に参加すると高い確率で雨が降る、そんな「雨男・雨女」が身近にいるという人は少なくないと思います。冷静に考えれば、そういう印象が強いだけかもしれません。そこで、本当に雨男・雨女がいるのかをベイズ検定してみましょう。いわゆる独立性の検定に当たります。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第9回です。

AIエージェントの活用が広がるのと同時に、APIキーやトークンなどの認証情報も増殖。セキュリティリスクは高まり、従来の認証情報の管理方法は限界を迎えつつあります。では、どう守ればよいのでしょうか。

Googleは、Aアシスタント「Gemini」をWindows 10／11のデスクトップから呼び出せるネイティブアプリを提供開始した。［Alt］＋［Space］のショートカットで即座に呼び出せる他、「Google Drive」との情報連携や画像・動画生成に対応する。

生成AIの活用が広がる一方、最も定着している業務でも、7割は業務システムとは別の画面で生成AIを利用していた。こうした状況は、生成AI活用にどのような影響を及ぼしているのか。調査結果から実態を探る。

AIエージェントの活用が広がり、その裏側で増殖するのがAPIキーやトークンなどの認証情報です。これまで当たり前だったAPIキーの管理方法が、AIエージェントの登場によって限界を迎えつつあります。

GitHubは、ソフトウェア開発の現場で急速に広がるAI関連の新用語を解説するガイドを公開した。「FDE」「ハーネス」「オープンウェイト」など、主要な10の用語を整理している。

生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、トークン課金による想定外のコスト増が企業を悩ませています。なぜ浪費が起こるのか、その原因と、現場で取り組める対策を5本の記事から探ります。

生成AIに仕事を任せるとして、どこまで許せるのか。チェンジホールディングスの調査から、人間がAIに「任せたい業務」の実態が浮かび上がった。世代別では、20代は最終承認までAIに任せたいと考えているという。

Anthropicは「Claude Code」のデフォルトモードを、都度承認から「自動」に切り替える。1053人を対象にした対照実験では、危険なコマンドを検知した割合が人のレビューを大きく上回ったという。

他社の華やかな「インスタ映え」するAI成功事例を追うのは、今すぐ辞めるべき――。「AIを使え」というトップダウンの号令だけで空回りする組織が、過去の「失敗DX」と同じ轍を踏まないための現実的なアプローチとは何か。

全ての役割をAIだけで担う組織をNECが新設した。部門長やマネジャー、社員までがAIになったら、組織の仕事はどう回るのか。

角川アスキー総合研究所が企業の生成AI導入に関する調査結果を公表。AI投資の拡大やAI統制の実態などを明らかにした。

400以上のAIモデルを1つのAPIで呼べる中継サービス「OpenRouter」の週間トークン処理量が、1年で20倍を超え、なお加速している。なぜ伸びているのか、私たちも使うべきなのか。仕組みと注意点を整理し、筆者自身の使い方も交えて考える。

「AI前提の組織へ」という号令のもと、現場で多発する「業務部門の暴走」や「ITと現場の不健全な対立」――誰でも手軽にAIを使えるようになったからこそ生じる課題にどう向き合うべきなのか。複数の事業会社で現場のAI定着に取り組む変革実務家・西野大介氏に「信頼関係構築」のポイントを聞いた。

Linux Foundationは、エージェント型AIのセキュリティインシデントを業界で共有するためのガイドライン「SAFE」について意見募集を始めた。NVIDIAやCisco、CrowdStrikeなどが初期案の作成に参加している。

OpenAIは、次世代AIモデル「GPT-6 Astra」を発表した。PC自律操作やコーディング、セキュリティ検証などの能力が大幅に向上し、抽象推論ベンチマークテスト「ARC-AGI-3」で99.9％のスコアを達成したという。

Metaが新たに公開したモデル「Muse Spark 1.3」は、推論能力の強化により開発時の「会話の往復」を削減するという。100万トークンのコンテキストやマルチモーダル処理を継承しつつ、選べる2種類の料金体系を提示している。

Googleは、「Gemini 3.8 Flash」と防衛特化の「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表した。3.7と同等の低価格を維持しながら、コーディングや推論、脆弱性検知／修正の性能を大幅に向上させた。

Anthropicは、新AIモデル「Claude Fable 5.1」および「Claude Mythos 5.1」を発表した。キャッシュ読み取り価格の引き下げによりFable 5.1は最大約45％のコスト削減が見込めるとしている。脆弱性検知への対応など、セーフガードも一部変更されたという。

AIがコードを書き、テストし、レビューまで担う時代が始まった。では、開発者の仕事はどのように変化するのか。仕様書中心の開発を見直した弥生の実践と、ビル・ゲイツ氏の問題提起から、AI時代に人間に残される仕事と、その境界線を考える。

ガートナージャパンは、2026年の日本における未来志向型インフラテクノロジーのハイプサイクルを発表した。7項目が「過度な期待」のピーク期に位置付けられている。

2026年10月1日に施行される改正労働施策総合推進法により、企業にはカスハラへの対策が求められる。アイフォーカスは、AI音声データ解析機能を備えたLTE通信スマートウォッチ「カスハラ対策Watch」を2026年10月1日から提供開始すると発表した。

AnthropicやOpenAIでは、研究者とエンジニアをまたぐ共通の社内肩書きとして「Member of Technical Staff（技術スタッフの一員）」が使われている。元CTOたちが次々とこの肩書きに転じている現象から、肩書きが専門性を証明しなくなった時代に何が価値を決めるのかを考える。

限られた職員で行政サービスをどう維持するか――。鹿嶋市は本格的に「生成AI」の活用に乗り出した。まずは公式Webサイトと「Claude」で市民対応業務を改善。「Claude Code」による内製化にも着手している。狙いやその仕組みについて同市に取材した。

バイクに乗る若い人の運転はどうも危なっかしく感じられることがあります。そこで、手軽に乗れる原付一種（かつての排気量50ccまでのバイク）を対象に、年齢と交通事故死傷者数との間に関係があるかどうかを調べてみたいと思います。つまり、相関のベイズ検定に取り組もうというわけです。『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第8回です。