AI IoT
開発者向けSDKも提供：
AIスタートアップ企業のElevenLabsは、インタラクティブな音声AIエージェントを構築できる「Conversational AI」を発表した。多様な用途の会話型AIエージェントを構築できるという。
（2024/12/24）
Exa Enterprise AIの生成AI利用実態調査：
Exa Enterprise AIは「生成AIの利用実態調査」の結果を発表した。5回目となる今回の調査では、生成AIを全社導入している企業の割合が約6割に拡大し、RAGには5割以上が取り組み中と回答した。
（2024/12/24）
Pythonステップアップクイズ：
Pythonのコードを書いていて1文がとても長くなるときには、それを複数の行に分けて書くのが普通ですよね。このとき、バックスラッシュを使っている人もいるでしょう。でも、バックスラッシュを使わない方法もあるんですよ。
（2024/12/24）
セキュリティやガバナンスは？：
AWSは次世代のAmazon SageMakerを発表した。新機能として、データとAIの開発環境を統一する「SageMaker Unified Studio」などが追加された。
（2024/12/23）
Salesforce予測：
Salesforceは、2025年に注目すべきトレンドとして、AIエージェントの未来に関する予測を発表した。リクエストやプロンプト、自動トリガーの背景情報を分析・理解し、次のステップを自律的に判断して実行するのがAIエージェントだとしている。
（2024/12/23）
AIが「実験」段階から「能力拡大」段階に：
ネットアップは、調査レポート「2024 Data Complexity Report」を発表した。同社は、2025年は企業がAIの実験段階からその能力を拡大する段階に移行する年になるとしている。
（2024/12/20）
ナレッジグラフでデータの意味構造を理解し、ベクトル検索の課題を克服：
Microsoft Researchは、グラフベースのモジュラーRAGシステムである「GraphRAG」の正式版「GraphRAG 1.0」を公開した。
（2024/12/20）
Pythonデータ処理入門：
正規化と標準化はデータセットのスケーリングに大いに役立ちますが、今回は実際にどんなふうにスケーリングが行われるかについてちょっと見てみましょう。
（2024/12/20）
「AI-RAN」の広範な展開、ヒューマノイドの席巻など：
ABI Researchは、期待が高いものの、2025年には実現しないと予想される技術トレンドを4つ取り上げて解説した。「AI-RAN」の広範な展開、消費者向けスマートグラスの大規模な普及、ヒューマノイドの席巻、半導体生産のオンショアリングだ。
（2024/12/19）
AI・機械学習の用語辞典：
ローカルLLMとは、ユーザーが所有するローカル環境（PCやエッジデバイスなど）で直接動作するLLM（大規模言語モデル）、またはその仕組みのこと。データをクラウドに送信せずにローカル環境内で処理するため、プライバシーが保護される。特定のタスクや業界向けの調整がしやすいメリットもある。
（2024/12/19）
機能追加の背景も解説：
AWSは、生成AIアプリ開発用マネージドサービス「Amazon Bedrock Knowledge Bases」にカスタムコネクターとストリーミングデータの取り込みと再ランク付けモデルのサポートを追加した。
（2024/12/17）
Geminiアプリで「Gemini 2.0 Flash」試験運用版を提供開始：
Googleは、エージェント時代に向けた最新のAIモデルファミリー「Gemini 2.0」を発表し、その最初のモデルの試験運用版リリースや、Gemini 2.0を用いたAIエージェントの研究開発など、関連する一連の取り組みも紹介した。
（2024/12/17）
Pythonステップアップクイズ：
Pythonistaなら積極的に使いたい内包表記。そして同じことを分かりやすく書けるforループ。内包表記とfor文の関係を理解しているかどうかを試してみませんか？
（2024/12/17）
ChatGPT PlusやChatGPT Proユーザー向けに：
OpenAIは2024年2月に発表した動画生成AIモデル「Sora」の新バージョンとなる「Sora Turbo」を、「ChatGPT Plus」および「ChatGPT Pro」の契約者向けに提供開始した。
（2024/12/13）
やさしい確率分布：
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第12回。ベータ分布は「確率の確率」とも呼ばれる分布です。ある事象の成功数と失敗数が分かっているときに、成功率が一定の範囲に入っている確率を求めるのに使われます。今回も具体例を基に、ベータ分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。
（2024/12/12）
生成AIを利用する際の社内ナレッジの活用状況を調査：
ストックマークは「社内情報活用実態調査2024」の結果を発表した。従業員1000人以上の企業でITツールの導入を検討する役職の50％が「生成AIを組み込んだ社内ナレッジの活用ツール」を導入（または試験利用）していることが分かった。
（2024/12/10）
画像生成モデル「Imagen 3」も：
Google Cloudは、動画生成モデル「Google Veo」と高品質な画像生成モデル「Imagen 3」について、Google Cloudのフルマネージド統合AI開発プラットフォーム「Vertex AI」上での提供開始を発表した。
（2024/12/10）
Pythonステップアップクイズ：
同じ代入文がプログラムの中で複数回出てくるときってありますよね。それらを1つにまとめられるものならまとめてスッキリしたいと思うのがプログラマーの性（さが）です。どうすれば、まとめられるのか、考えてみましょう。ただし答えは1つじゃない？
（2024/12/10）
「理解モデル」「コンテンツ生成モデル」の2種類を提供：
Amazon Web Servicesは、最先端をうたう新しい基盤モデル「Amazon Nova」を発表した。Amazon Bedrockを通じて「Amazon Nova理解モデル」と「Amazon Novaクリエイティブコンテンツ生成モデル」といった目的別のAIモデルを提供するという。
（2024/12/09）
「少数株主であることに変わりはない」：
AI（人工知能）モデルの「Claude」などを開発するAnthropicはAWSとの連携を拡大し、高度なAIシステムの開発と導入に向けた共同作業を深めることを発表した。
（2024/12/09）
半数近くが「業務でのAI利用を知られたくない」そのワケは？：
Slackは世界中のデスクワーカーを対象にした調査「Workforce Index」の2024年秋版を公開した。経営幹部がAI投資を積極的に推進する一方、AIの導入率は鈍化していたという。
（2024/12/07）
Python最新情報キャッチアップ：
Python 3.13ではlocals関数の挙動について標準化がなされた。これにより、同じコードを実行したときにその挙動が以前のバージョンとは異なる場合がある。このことを中心に幾つかの変更点（リリーススケジュールの変更など）を取り上げていこう。
（2024/12/06）
機械学習入門：
「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第4回。過学習を抑えて予測精度を向上させるための「正則化」手法として、ラッソ回帰とリッジ回帰に注目。その概要と仕組みを図解で学び、Pythonとscikit-learnライブラリを使った実装と正則化の効果も体験します。初心者でも安心！ 易しい内容です。
（2024/12/05）
無料ユーザーも利用できる：
OpenAIは、WindowsとmacOS向けの「ChatGPT」デスクトップアプリを有料無料問わず全てのユーザーに向けて公開した。ChatGPTでファイルをアップロードしたり、新しい画像を生成したり、新しい会話を開始したりできるコンパニオンチャット機能などを利用できる。
（2024/12/04）
IT予算を増額する企業の割合は過去最多：
ITRは、国内企業を対象に実施したIT投資動向調査の結果を発表した。2025年度のIT予算を増額する企業が過去最多で、生成AIや機械学習プラットフォームへの投資意欲が高いことが分かった。
（2024/12/03）
プレビューリリース段階で幾つかの課題も？：
Alibaba CloudのQwenチームは、推論能力の向上に焦点を当てた実験的AIモデル「QwQ-32B-Preview」を発表した。
（2024/12/03）
解決！Python：
Collectionsモジュールが提供するChainMapクラスを使って複数の辞書をひとまとめにして取り扱うための基本的な方法とその注意点、簡単な例を示す。
（2024/12/03）
Helpfeelが生成AI導入に関する調査結果を発表：
Helpfeelは、企業の生成AI導入のに関する実態調査の結果を発表した。それによると、生成AI導入後の満足度は高いものの、課題を感じている企業が多いことが分かった。
（2024/12/02）
追加の入力画像でStable Diffusionを制御：
Stability AIは、画像生成モデル「Stable Diffusion 3.5 Large」の3種類の新しい「ControlNet」を提供開始した。
（2024/12/02）
「AIリーダーの3分の2が、AIによって収益成長率を25％以上改善」：
IBMは、米国、英国、インド、日本、ドイツの2000社のAI戦略を調査した「AI in Action 2024」を発表した。AIでビジネス全体の価値を最大化させていた上位15％の企業を「AIリーダー」とし、AIリーダーの4つの特徴を解説している。
（2024/11/27）
Cloud Operator Days Tokyo 2024セッションレポート：
今や、生成AIの活用を検討することは企業にとって必須事項となっている。ただ、「自社のどの部分に適用できるのか」という検証段階でつまずき、導入が進まないという企業もあるだろう。本稿では「Cloud Operator Days Tokyo 2024」のセミナーから生成AIを業務改善に役立てた2つの事例を紹介する。他社の事例を見ることで自社への導入に役立ててほしい。
（2024/11/27）
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