AI IoT

Slackは世界中のデスクワーカーを対象にした調査「Workforce Index」の2024年秋版を公開した。経営幹部がAI投資を積極的に推進する一方、AIの導入率は鈍化していたという。

Python 3.13ではlocals関数の挙動について標準化がなされた。これにより、同じコードを実行したときにその挙動が以前のバージョンとは異なる場合がある。このことを中心に幾つかの変更点（リリーススケジュールの変更など）を取り上げていこう。

「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第4回。過学習を抑えて予測精度を向上させるための「正則化」手法として、ラッソ回帰とリッジ回帰に注目。その概要と仕組みを図解で学び、Pythonとscikit-learnライブラリを使った実装と正則化の効果も体験します。初心者でも安心！　易しい内容です。

OpenAIは、WindowsとmacOS向けの「ChatGPT」デスクトップアプリを有料無料問わず全てのユーザーに向けて公開した。ChatGPTでファイルをアップロードしたり、新しい画像を生成したり、新しい会話を開始したりできるコンパニオンチャット機能などを利用できる。

ITRは、国内企業を対象に実施したIT投資動向調査の結果を発表した。2025年度のIT予算を増額する企業が過去最多で、生成AIや機械学習プラットフォームへの投資意欲が高いことが分かった。

Alibaba CloudのQwenチームは、推論能力の向上に焦点を当てた実験的AIモデル「QwQ-32B-Preview」を発表した。

Collectionsモジュールが提供するChainMapクラスを使って複数の辞書をひとまとめにして取り扱うための基本的な方法とその注意点、簡単な例を示す。

Helpfeelは、企業の生成AI導入のに関する実態調査の結果を発表した。それによると、生成AI導入後の満足度は高いものの、課題を感じている企業が多いことが分かった。

Stability AIは、画像生成モデル「Stable Diffusion 3.5 Large」の3種類の新しい「ControlNet」を提供開始した。

IBMは、米国、英国、インド、日本、ドイツの2000社のAI戦略を調査した「AI in Action 2024」を発表した。AIでビジネス全体の価値を最大化させていた上位15％の企業を「AIリーダー」とし、AIリーダーの4つの特徴を解説している。

今や、生成AIの活用を検討することは企業にとって必須事項となっている。ただ、「自社のどの部分に適用できるのか」という検証段階でつまずき、導入が進まないという企業もあるだろう。本稿では「Cloud Operator Days Tokyo 2024」のセミナーから生成AIを業務改善に役立てた2つの事例を紹介する。他社の事例を見ることで自社への導入に役立ててほしい。

Pythonでは関数のパラメーターには幾つかの種類があり、引数の渡し方にも位置引数やキーワード引数といった種類があります。どのパラメーターにどの引数が渡されるのか、ちゃんと理解しているかをクイズで確認してみましょう。

アクセンチュアは、レポート「生成AIによる企業オペレーションの再創造」を発表した。それによると、業務をAI主導のプロセスへと進化させた企業の割合は、2023年の9％から2024年は16％にほぼ倍増していることが分かった。

OpenAIは「ChatGPT」でWeb上の最新情報を検索できる「ChatGPT search」の提供を開始した。天気予報、株価、スポーツの結果、最新ニュースをChatGPTを通じて得られるようになる。

Cisco Systemsは、2回目となる年次調査「Cisco 2024 AI Readiness Index」（Cisco 2024 AI成熟度指標）」の結果を発表した。

ITRは「ITR注目トレンド2025」を発表した。同社は、2025年には生成AIによる業務効率化が進み、さらなるAI活用に向けた取り組みが加速するとしている。

Pythonは以前からその実行速度が欠点とされていた。これを大きく改善する可能性を持つJITコンパイラがPython 3.13では実験的にサポートされた。これがどんなものかを見てみよう。

データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第11回。ガンマ分布やアーラン分布は、待ち行列の分析などに使われる分布です。ある事象が起こる平均の間隔が分かっているときに、ある期間内にその事象が何回か以上起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、その確率を求め、ガンマ分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。

生成AI（人工知能）がさまざまな業界で普及が進んでおり、今では企業のビジネスを成長させる上で無視できない存在になっている。ただ、その進化のスピードは速く、どのように活用していけばよいのか迷う企業も多いだろう。本稿では「Cloud Operator Days Tokyo 2024」のセミナーを基に、急激に進化する生成AIと企業の関わり方について解説する。

f文字列を使うと変数や式の値をスッキリと書式化できます。が、日付を書式化しているそのf文字列、もっとカンタンに書けるんじゃないですか？

東京大学／京都大学の授業で使われている『Pythonプログラミング入門』／『プログラミング演習 Python』教材の電子書籍が無料で読める。他のお薦め教材として『Pythonチートシート』も紹介する。2024年11月の最新情報にアップデート。

IDC Japanは、国内AIシステム市場の予測を発表した。さまざまな分野でAIの実装が進み、2024年の市場規模は対前年比41.6％増の1兆763億円で、同市場で初めて1兆円を超える見込みだ。

Anthropicは、同社の生成AIサービス「Claude.ai」で、リアルタイムにデータを分析し洞察を生成する「分析ツール」のプレビュー版を発表した。

人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第123弾は『解決！Python』から日付を扱うdatetimeモジュールの記事をまとめました。

英国のベンチャーキャピタルAir Street Capitalは、AI研究の最新動向や、AIが社会的、経済的にもたらす影響を分析した「State of AI Report 2024」を公開した。

MetaのAI研究部門であるMeta FAIRは、音声とテキストを融合させたマルチモーダル言語モデル「Meta Spirit LM」や量子暗号の強度を検証できる「Salsa」など、複数の研究成果を発表した。

Python 3.13の新機能の中からこれまでよりも高機能なREPL、マルチスレッドプログラムを実行する際の足かせになることがあったグローバルインタープリタロックを無効化したフリースレッドモードについて見てみよう。

データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第10回。指数分布は待ち行列の分析などに使われる分布です。一定期間に起こる事象の数が分かっているときに、ある期間内にその事象が起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、確率を求めたり、指数分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。

Gartnerは2025年に組織が検討する必要がある主要な戦略的テクノロジートレンドのトップ10を発表した。

Microsoftは、Copilot Studioで「自律型エージェント」を構築できるようになる機能と、Dynamic 365で10の自律型エージェントを2024年11月中にリリースすると発表した。

用語「AIエージェント」について解説。特定の目標を達成するために、必要なタスクを自律的に作成し、計画的に各タスクを実行するAIシステムのこと。これにより、人間の作業を大幅に自動化できる可能性がある。また、複数のAIエージェントを組み合わせることで、より高度な自動化が期待されるAIマルチエージェントも登場している。