AI IoT

アクセンチュアは、レポート「Reinventing with a Digital Core（デジタルコアによる再創造の推進）」を発表した。企業成長を促進するためには「技術的能力の強化」と「技術的負債の解消」のバランスが重要で、同社は「IT予算の約15％は技術的負債の解消に割り当てるべきだ」としている。

MetaはオープンLLMの最新版「Llama 3.1」を公開した。llama.meta.comとHugging Faceから無料でダウンロードできる。MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏はLlama 3.1の公開に合わせて声明を発表し、オープンなAIの展望を語った。

データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第5回。幾何分布とは、k回目に成功する確率の分布です。一方、負の二項分布は、n回成功するまでにk回失敗する確率の分布です。これらの確率分布が利用できる事例を確認した後、確率質量関数や累積分布関数の求め方、可視化の方法などを解説していきます。

Gartnerは、顧客の64％が「AIのカスタマーサービスを望まない」とする調査結果を発表した。調査によると、顧客の53％は、カスタマーサービスにAIを使用する予定だと知った場合、競合他社に乗り換えることを検討するという。

日立製作所は「生成AI活用プロフェッショナルサービス powered by Lumada」の提供を開始した。「生成AIで経営改革を推進したい顧客を支援する」としている。

Pythonでべき乗を計算するには**演算子、組み込みのpow関数、mathモジュールのpow関数を使える。それらの使い方と、振る舞いの違いを紹介する。

OpenAIは同社の「ChatGPT」における応答の誤りを発見する「CriticGPT」を発表した。生成AIが生成AIの誤りを見抜く意義や、構築方法を解説した。

Gartnerの最新の予測によると、2024年の世界IT支出は前年比で7.5％増加し、5兆2600億ドルに達する見通しだ。

pandasにはDataFrameオブジェクトの行や列をソートする機能や、行と列の順序を入れ替える機能もあります。今回はそれらについて見ていきましょう。

用語「レーベンシュタイン距離」について説明。2つの系列（文字列やDNA配列など）を比較して、一方から他方へ変換するのに最も少ない編集操作（挿入／削除／置換）の回数をカウントすることで、2系列間の距離を計測する方法。文章の編集作業量の計測、スペルチェック、データクリーニング、DNA配列の比較などに利用され、データ間の違いや類似度を評価できる。

生成AIの「オープン」「オープンソース」は本当なのか。オランダのラドバウド大学は、文章や画像を生成する46の生成AI（40の大規模言語モデルと6つの画像生成モデル）について、14の基準でオープン性を検証した論文を公開した。

mathモジュールのmath.log関数、math.log1p関数、math.log2関数、math.log10関数を使って対数を求める方法と、それぞれの関数の違いを紹介する。

IPAは、「デジタルスキル標準」のバージョン1.2を公開した。DXを推進する人材の役割および必要なスキルを定義した「DX推進スキル標準」に生成AIの特性や、生成AIを含む新技術への向き合い方、業務で生成AIを活用する例など“生成AIに関する補記”が追加された。

データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第4回。ポアソン分布とは、出来事（事象）が、まれにしか起こらない場合に、独立な試行を何回も繰り返したときの確率分布です。そのような事例を紹介した後、確率の求め方や可視化の方法などを解説していきます。

生成AIアプリケーション開発への注目が集まっている。ただ、開発に時間がかかりそう、スキル不足でどこから手を付ければいいか分からないという企業は多いだろう。本稿では、AWSのセミナーを基に、短期間、少人数で生成AIアプリケーションを開発した事例を紹介する。

デロイト トーマツ コンサルティングは、RAGの利便性や精度を高める複数技術を実装したアプリケーションを開発した。検索精度向上のための機能や、大規模言語モデル（LLM）の回答分野拡張のための機能、回答精度向上のための機能を備える。

format関数／文字列のformatメソッド／f文字列で書式を指定して、浮動小数点数値を任意の有効桁数で文字列に変換する方法を紹介する。

KDDIは、NICTと大規模言語モデルに関する共同研究を開始した。ハルシネーションの抑制や、マルチモーダルデータの取り扱いを可能にする技術を研究開発する。

世界はそれを「愛」と呼ぶのですわ！

Runwayは同社の動画生成AIの最新モデルとなる「Gen-3 Alpha」の提供を開始した。前世代モデルよりも忠実度、一貫性、動きの表現が大きく改善されているという。

IPAは、「AI利用時の脅威、リスク調査報告書」を公開した。業務でAIを利用している人のうち、6割がAIのセキュリティに関して脅威を感じており、7割がセキュリティ対策は重要だと考えていることが分かった。

TechTargetは「AI開発者としてのキャリア」に関する記事を公開した。キャリアを変えようと考えている開発者にとってAI（人工知能）分野は真剣に検討する価値がある分野だ。

UiPathは、ホワイトペーパー「RPAと業務自動化の最新動向」を公開した。それによると、RPAと生成AIを組み合わせ、文書処理の自動化や非構造化データの認識などに活用できるのではないかといった期待が高まっていることが分かった。

用語「ハミング距離」について説明。同じ長さの2つの系列（文字列やビット列）を比較して、異なる位置の数をカウントすることで、2系列間の距離（または類似度）を計測する方法。エラーチェックやデータ比較、クラスタリングに利用され、データ間の違いや類似度を直感的に評価できる。

Googleは、大規模言語モデル「Gemini 1.5 Pro」とGeminiファミリーの軽量モデル「Gemini 1.5 Flash」それぞれの新機能と最新オープンモデル「Gemma 2」を提供開始したと発表した。

qrcodeモジュールが提供するmake関数やQRCodeクラスを使ってQRコードを作成する方法を紹介する。また、作成したQRコードの内容を読み取る方法も簡単に紹介する。

人間性で勝負します。

Googleは、「NotebookLM」のアップデートを発表した。本記事ではアップデート内容と活用例を紹介する。

pandasには、assignメソッドやinsertメソッド、concat関数、dropメソッドなど、DataFrameオブジェクトに対して、行や列を追加したり削除したりする方法が用意されています。それらの基本的な使い方を見ていきましょう。

Anthropicは、同社の大規模言語モデルとして「これまでで最も高性能」とする「Claude 3.5 Sonnet」を発表した。

TechTargetは「AI開発者向けのMicrosoftの製品アップデート」に関する記事を公開した。Microsoftが発表したのは、生成AIの実験段階で行き詰まっている企業を支援するアップデートだ。