AI IoT

Digeonは、「RAG」の認知・導入実態調査の結果を発表した。RAG導入済みの層が一部にとどまっている実態が浮き彫りになった。

2025年12月に突如として「Windows版のPython 3.15は15％の高速化」という話題が出てビックリ、そして喜んだ方もいらっしゃるでしょう。その発火地点であるKen Jin氏のブログ記事を基に高速化できる理由を解き明かしてみました。

GoogleはAIソフトウェア開発に関する調査レポートを公開し、AIの導入効果を増幅させる7つの基礎能力を明らかにした。

ChillStackは、エンジニアや情報システム・監査部署の担当者を対象にAIガバナンスの実態調査を実施した。自社サービスへのAI実装が本格化する一方、約半数の組織でAIガバナンス体制が未整備または形骸化している状況が明らかとなった。

「音声入力は使えない」と思い込んでいた私が、1カ月使って考えを改めた理由。AIコーディング時代のプログラミングでは、入力そのものの常識が変わり始めています。Aqua Voiceを実際に使い込んだ体験から、その実力と使いどころを正直に紹介します。

ソニービズネットワークスはAIチャットボットを利用していない中堅企業に勤務するITツール導入担当者を対象に、導入への期待や懸念点に関する調査を実施した。

OpenAIは、企業におけるAIの活用状況に関する調査レポート「The state of enterprise AI」（エンタープライズAIの現状）を公開した。

AIがコードを書くことが前提になりつつある中で、エンジニアの仕事は「なくなる」のではなく、重心が移り始めています。本稿では、開発・業務改善・データ活用・基盤整備といった観点から、IT／AIエンジニアの役割を4つのロールとして整理しました。2026年を見据え、自分の価値をどこで発揮するのかを考えるための記事です。

2025年に公開された記事の中から、AIの話題で特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。

Matplotlibを使うと、データの可視化が簡単になります。でも、だからといって同じコードを何度も書くのは面倒じゃありませんか？　そんなときには関数を定義することで、自分が書いたコードを何でも使えるようになりますよ。

ソフツーは、AI電話サービス「ミライAI」の時間設定機能を刷新した。昼休憩などの細かな時間指定や長期休暇のスケジュール設定が可能になり、企業の実際の業務フローに即した柔軟な電話対応を実現できるという。

スタンフォード大学は2025年12月15日、同大学のAI専門家らによる2026年のAIトレンド予測を発表した。コンピュータサイエンス、医学、法学、経済学の各分野の専門家が、2026年のAI動向を予測している。

エンジニアの開発業務においてAIが約4割を補完するなど、AI導入で成果を上げているサイバーエージェント。だが、自由な活用が進むほど、ライセンスコストやガバナンスの課題が浮上する。「攻めのAI活用」と「守りのガバナンス」をどう両立させているのか、話を聞いた。

企業のIT部門やセキュリティ管理部門の許可や監視がないまま、従業員が外部の生成AIサービスを業務に利用する行為や状態。業務効率化という善意の目的でAI利用が自然と広がる一方で、情報漏えいやガバナンス上のリスクを内包する、現代的な課題として注目されている。

派手な性能競争の陰で、AI開発の現場では別の変化が起き始めているのかもしれない。Googleが発表した「Gemini 3 Flash」は、その兆しを象徴するモデルだ。この発表を起点に、軽量モデルが開発の主役になり得るのかを筆者なりに考えてみたい。

PEP 8で推奨されている事柄の中でも基本的なところはやっぱり覚えておきたいですよね。というわけで、皆さんもちゃんと覚えているかどうかチェックしてみましょ？

Googleは、Google Workspace向けのAIエージェント設計ツール「Google Workspace Studio」の一般提供を開始した。ノーコードで日常業務や複雑なワークフローを自動化できるという。

IBMはデータストリーミングプラットフォームを提供するConfluentを買収することで最終合意に達したと発表した。

初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第9回。今回は、重回帰分析における回帰式の当てはまりの良さを検定する方法について解説します。

freeeは、AIで従業員の離職予兆を可視化し、面談アジェンダを自動生成してフォローアップを支援する「freeeサーベイ」を提供開始した。

LangChainが実施した最新調査により、AIエージェントの導入が急速に進んでいる実態が明らかになった。1300人以上の専門家へのアンケートから見えた、AIエージェントの状況と課題を見てみよう。

製品やサービスのマーケティングにおいて、実際にはAI技術が中核的に使われていないにもかかわらず、「AI活用」「AI搭載」「生成AI対応」などの表現によって、あたかも高度なAIが主要な価値であるかのように見せる行為や傾向。AIブームの広がりとともに、ホワイトウォッシングやグリーンウォッシングと同様、表現と実態のズレを捉えるための言葉として使われている。

開発者向け知識共有プラットフォームを運営するStack Overflowは、AIを活用した新たな対話型検索機能「Stack Overflow AI Assist」の一般提供を開始した。

OpenAIの最新モデル「GPT-5.2」が登場し、学習データの範囲が「2024年9月まで」から「2025年8月まで」にアップデートされた。最高性能を実現した一方でAPI価格は上昇しているので、筆者の視点から、その背景と現実的な使い分けの考え方を掘り下げる。

Linux FoundationはAgentic AI Foundationの創設を発表した。Anthropicの「Model Context Protocol」、OpenAIの「AGENTS.md」、Blockの「goose」が創設に際して寄贈された。

メソッドって、オブジェクトにドットを付けて名前を書いて……というやり方以外にはたくさんのやり方で呼び出せます。どんなやり方があるのか、ちょっと考えてみませんか？

Anthropicは、自社エンジニアがAI「Claude」をどのように活用しているかの調査結果を公開した。業務の6割でAIを利用し生産性が大幅に向上した一方で、若手育成や専門性維持への課題も見えてきた。

初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ（仮説検定編）の第8回。今回は、相関係数の検定方法について解説します。

GitHub Copilotなどにもようやく追加されたOpenAIの新モデル「GPT-5.1-Codex-Max」。静かに進むCodexの世代交代と、性能向上や長時間タスク対応といった開発者が押さえるべき進化ポイントを解説する。

ITインフラの構築・運用フェーズでの生成AI活用法をITインフラ担当者に向けて解説する本連載。今回は、構築フェーズにおける具体的な活用例を紹介します。

Pythonのf文字列って使いやすいじゃないですか。ついつい使っちゃいますよね。でも、f文字列が適していない場合もあるんです。そこがformatメソッドの出番なんですよね。