AI IoT

IBMは、ビジネス向け高性能AIモデルファミリーの第3世代となる「Granite 3.0」を提供開始した。

データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第9回。F分布は分散の比に関連する分布です。2つの母集団から取り出されたサンプルを基に「それぞれの母集団の分散に違いがあるのか」を調べる場合などに使われます。F分布の確率変数と自由度の求め方を見た後、その確率密度関数や累積分布関数について解説します。

PwCは、企業が生成AIによって生産性を向上させる方法について知見を発表した。「フライホイール」方式を生かすことで、生成AIアプリケーションの規模を素早く効果的に拡張できるとしている。

Googleは、資料調査や文書作成などに利用できるパーソナライズされたAIアシスタント「NotebookLM」の「音声概要」機能のアップデートと、同アシスタントのビジネス向けバージョン「NotebookLM Business」を発表した。

用語「AIアライメント」について解説。AIシステム（主に大規模言語モデル）が人間の意図や倫理観に沿うように、AIを訓練、調整するための技術や理念のこと。これにより、AIが社会や人間にとって安全（つまり無害かつ正直）で、役立つ存在にすることを目指す。

浅いコピーと深いコピーの違い、copyモジュールが提供するdeepcopy関数の使い方、深いコピーを作成する関数の実装例を紹介する。

IDC Japanは国内IoT市場の予測を発表した。産業分野別に見ると、建設／土木、運輸、医療の順にCAGRが高くなる見込みだ。

Alibaba Groupのインテリジェントコンピューティング研究所は、キャラクタービデオ合成モデル「MIMO」を発表した。本物のようなシーンの中で、キャラクターのアニメーションが可能になる。

調査会社のOmdiaによると、世界の企業がIT予算の16％近くをAIへの取り組みに投入することが分かった。

データのスケーリング、正規化、標準化とはどんな処理なのか、その違いは何かなどを簡単なDataFrameオブジェクトを例に見ていきましょう。

OpenAIは、機械学習エンジニアリングにおけるAIエージェントのパフォーマンスを測定するベンチマーク「MLE-bench」を論文で発表した。

エッジAIとは、エッジデバイス（＝インターネットにつながる“IoT”対応機器やスマートフォンなど、利用者に近い場所にある端末）上で動作するAIのこと。データをクラウドに送信せずにデバイス内で処理するため、プライバシーが保護され、限られたリソースで効率的かつ高速に動作する特徴がある。

アレン人工知能研究所は、オープンマルチモーダルAI「Molmo」を発表した。最初のリリースとして、4つのモデルを公開した。

pathlibモジュールが提供するPathクラスのabsoluteメソッドとresolveメソッドはどちらも絶対パスを得るためのものである。その違いや使い分けについて紹介する。

Hitachi Digital Servicesは、生成AIの開発、運用フレームワーク「R2O2.ai」の提供を開始した。効率的にデータを適応でき、モデルの再利用性を高め、より目的に特化したソリューションの展開を可能にするという。

Metaは、画像、動画、音声といったメディアを生成する基盤モデル「Meta Movie Gen」を発表した。

用語「ASI（人工超知能）」について解説。AGI（汎用人工知能）が人間と同等の知能を持つのに対し、ASIはそれを超えて、人間をはるかに超える知能を持ち、あらゆる分野で最も優れた能力を発揮するAIのことを指す。また、ASIは自律的に自己改善を行う特徴を持つとされている。

os.pathモジュールが提供するabspath関数で特定のパスの絶対パスを取得する方法や、その際に注意する点、pathlib.Path.absoluteメソッドとの振る舞いの違いなどを紹介する。

OpenAIはOpenAI o1-previewとo1-miniをリリースした。本稿では、これまでのモデルとの違いや利用可能なユーザー、利用制限などについて取り上げる。

OpenAIは、同社のAIモデル向けの「Realtime API」（パブリックβ版）、「Chat Completions API」の音声入出力サポート、「ビジョンファインチューニング」機能、「Model Distillation」スイート、「プロンプトキャッシング」を発表した。

DataFrameオブジェクトの指定した列のヒストグラムを描画することで、データの分布を視覚的に把握できます。また、年齢層のような考え方を基に、列のデータを一定のグループにまとめる（ビニングする）ことが可能です。その方法を見ていきましょう。

データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第8回。t分布は母分散が分からない場合の平均値に関連する分布です。中心極限定理を出発点とし、正規分布と比較しながらt分布の姿を明らかにしていきます。続けて、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介します。

randomモジュールのrandint関数やchoice関数、choices関数とstringモジュールで定義されている定数を組み合わせてランダムな文字列を生成する方法を紹介する。

Alphabet傘下の自動運転システム開発企業Waymoは、Waymo Driverの事故率と人間の事故率を比較した調査結果を公開した。Waymoの自動運転技術がもたらす交通安全への影響を多角的に検証している。

Metaは、同社の大規模言語モデルの最新版「Llama 3.2」を提供開始した。中小規模のビジョンモデル（11Bと90B）と、エッジデバイスやモバイルデバイスに搭載可能な軽量のテキスト専用モデル（1Bと3B）をラインアップしている。

米国スタートアップ企業のNapkin AIは、テキストを分かりやすいビジュアルに変換するAIツール「Napkin AI」について、日本語など複数言語に対応したと発表した。

Salesforce AI Researchは、大規模アクションモデル（LAM）と同社のLAM「xLAM」の概要について説明するブログエントリを公開した。LAMは、意思決定やアクションを行える点が特徴だ。

ノークリサーチは、「2024年版 中堅・中小企業のITアプリケーション利用実態と評価レポート」内のコラボレーション分野（グループウェア、Web会議、ビジネスチャット）に関するダイジェストを公開した。中堅・中小企業が生成AI活用を進めていく上でも重要な役割を果たすという。

4つの人気クラウドプラットフォームで手軽に利用できるオープンなデータセットの一覧ページである「Registry of Open Data on AWS」「Azure Open Datasets」「Google Cloud 一般公開データセット」「IBM Developerの『データセット』カテゴリー」を紹介する。

データセット「Titanic」について説明。1309件の「タイタニック号乗客者の生存状況」の「表形式データ（年齢や性別などの13項目）」＋「ラベル（生存状況）」が無料でダウンロードでき、分類問題などのディープラーニングや統計学／データサイエンスに利用できる。scikit-learn、TensorFlow、Kaggleにおける利用コードも紹介。

itertoolsモジュールのaccumulate関数やpandasのDataFrameオブジェクトが持つcumsumメソッドやcumprodメソッドで累積和や累積積を求める方法を紹介する。