AI IoT

Anthropicは、AIアシスタント「Claude」の動作を拡張するAgent Skills作成ツール「skill-creator」に評価機能とベンチマーク機能を追加した。スキル作成者がコードを書かずにスキルの動作検証や品質を測定できるという。

AIエージェントの基礎から本番実装まで学べる5つのガイドをGoogleが無償公開した。Kaggleと共同で実施した研修プログラムを基にした内容で、開発者の実務に直結する知識を習得できる。各ガイドが扱う内容とは。

VS Code用Python拡張機能の2026年3月更新版が公開された。仮想環境にインストール済みのパッケージのシンボルを［ワークスペース内のシンボルへ移動］で検索できるようになった。コードを深く理解するのに有用な機能だ。

Microsoft以外のクラウドベンダーとも協業を進めるOpenAIが、AWSとの協業強化を発表した。ステートフルランタイムの共同開発や「OpenAI Frontier」を取り巻く動きなど、AI開発者に影響を及ぼす内容を整理する。

AIが作るUIは、毎回デザインがバラバラになることがある。この課題を解決するかもしれない新標準が登場した。Googleが提唱する「DESIGN.md」の概要と書き方、AIコーディングにおける.mdファイル運用に関する筆者の考え、さらに開発者コミュニティーでの広がりをまとめる。

Gartnerは、職場でのAI活用に関する複数の調査結果を発表した。管理職の45％がAIによってチームの業務が期待通りに改善されたと回答した一方で、AIの組織的活用に向けた課題も明らかになった。

Microsoftの研究チームは、AIエージェントがマルチタスク環境で陥る4つの主要課題を指摘し、新たなフレームワーク「CORPGEN」を提案した。現実的な勤務スケジュールを持つ「デジタル従業員」としてAIエージェントを展開し、従来手法に比べ最大3.5倍のタスク完了率を実現するという。

皆さんはPEP（Pythonの仕様や提案をまとめた文書）って読んだことがありますか？　あってもなくても、3つあるPEPのタイトルのうち2つはホントで、1つはウソ。だとしたら、どれがウソかを当てたくなりません？　しかも、それだけじゃないんです（笑）。

AIコーディングが当たり前になった今、新人教育の現場に新たな課題が生まれている。「使わせるか」「禁止するか」という問いに、明確な答えはあるのか。そのヒントを、現場の事例と筆者なりの考えから探る。

オープンテキストの調査によると、日本企業の生成AI導入率は80％でグローバル平均の32％を大きく上回った。一方で、AI投資の費用対効果を実証できる企業は35％にとどまり、効果測定の体制整備が課題となっている。

本番活用が広がるAIエージェント。だが利用拡大には、なお壁がある。その正体とは何なのか。利用拡大に向けて必要になる要素とは。Dockerの調査レポートを基に探る。

別のチャットボットサービスからメモリをインポートする機能はClaudeが先行していましたが、Geminiにもメモリインポート機能がやってきました。しかも、チャット履歴のインポートもサポートされています。果たしてこれがどんなものなのか。さっそく試してみました。

AIコーディングは開発を加速させる一方で、「見抜けないバグ」という新たなリスクを生んでいるという。一見動くのに本番環境で障害を引き起こす厄介なバグの脅威と、現場で取れる対策、さらに最新動向も踏まえた筆者の意見をまとめる。

Claude Codeを使い始めたものの、プロジェクト内に生成される「.claude」フォルダをそのままにしていませんか？　実はこのフォルダこそが、Claude Codeの振る舞いを決定づける重要なポイントです。このフォルダの構造と役割を整理し、初心者の方でも理解できるように解説します。

Sansanが情シス部門のデータメンテナンス工数に関する実態調査を発表。1社当たり年間平均3.9億円相当が消費され、半数以上が2025年に業務量が増加したと回答したことなどが明らかとなった。

Coworkは便利だけれど、毎回毎回、似たようなことをプロンプトに打ち込んでCoworkに作業させるのはめんどくさいなーって思いませんか？　そんなときに役立つのがスケジュール済みタスクです。これを使って定期的にやらなきゃいけないことを自動化してみませんか？

Microsoftは、AIエージェント構築フレームワーク「Microsoft Agent Framework」のリリース候補（RC）版を公開した。.NETとPython両言語で正式版リリースへの準備が整った。

NISTは、AIエージェントの標準化を推進する「AI Agent Standards Initiative」を発足した。自律型AIの信頼性確保と相互運用性の実現を目指す。

Claude CoworkとClaude Codeで新たにサポートされたComputer useとDispatch。これらはどんな機能で何に使えるのでしょうか。特にComputer useを使えば、これまでよりもはるかに多くのことができそうですが、ホントにそうなのでしょうか。ちょっと試してみました

全米経済研究所は、米国、英国、ドイツ、オーストラリア4カ国の約6000社の経営幹部を対象としたAI利用動向の調査結果を公表した。全体の7割が何らかのAIを導入する一方で、経営幹部の利用は週平均1.5時間にとどまっており、将来の雇用予測について経営層と従業員の間でギャップがある実態も明らかになった。

GPT-5.4 miniは、マルチエージェント開発に最適な軽量モデルとして登場した。しかし本当に「安くて使える」のか。ベンチマークや価格、実際の開発体験に加え、コミュニティーでの評価も踏まえながら、その実力を検証する。

Gartnerは、サイバーフィジカルシステム（CPS）における設定ミスが、2028年までにG20加盟国のいずれかで重要インフラを停止させるという予測を発表した。

API管理ベンダーZuploは、「MCP」の利用状況に関する調査結果を公開した。利用拡大への期待が高い一方で、セキュリティやアクセス制御の複雑さが最大の課題と認識されていることが分かった。

AIが仕事を奪うのか、それとも伸ばすのか。341職種のデータから見えてきた「危機」「中間」「伸びる」の実態と、“自分の仕事がどこに分類されるのか”を確認する方法を紹介する。

VS Codeが月次リリースから週次リリースへ移行するためにエージェントをどう活用しているのか。エージェントを使って開発する全ての人に参考になる内容だ。

Googleは、AIエージェントがWebサイトと構造化された方法でやりとりするための新しいWeb標準「WebMCP」の早期プレビュー版を公開した。Web開発者がAIエージェント向けにツールを公開することで、AIエージェントがより高速かつ正確に処理を実行できるようになるという。

AI HYVEとN-3は、行政APIをAIエージェントから利用可能にする「リモートMCPサーバー」を無料公開した。ChatGPT、Gemini、Claudeなどから最新の行政データへのアクセスを可能にするという。

cpython_growth.csvという、36年間にわたるCPythonのコミット履歴から1400件弱を抽出し、その時点でのソースコードの行数を記録したデータセットがあります。今回はこのデータセットを少しばかり眺めてみましょう。

Microsoftのセキュリティ研究チームは、単一プロンプトでLLMのガードレールを無効化する手法を公開した。

気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、MCPサーバを自作し、日々の作業を効率化、自動化するアプローチを解説します。

AIと外部ツールをつなぐ規格「MCP（Model Context Protocol）」の2026年ロードマップは、MCPの役割が「単なるツール接続の仕組み」から「AI同士が連携する基盤」へと広がりつつあることを示している。そのポイントを整理し、「MCP vs. CLI」論争についても触れる。