AI IoT

Googleは、同社の「Gemini 2.0」モデルと同じ研究および技術に基づいて構築された軽量なオープンモデルのコレクション「Gemma 3」を発表した。

Pythonにall関数ってありますよね。使ったことあります？　もちろん？　そんなあなたに問いたい。このリストを渡したときに、戻り値がどうなるかを。分かりますよね？

日本情報経済社会推進協会とITRは、「企業IT利活用動向調査2025」の結果を発表した。それによると、調査対象となった企業の45％が何らかの形で生成AIを業務利用しており、特に日常業務の効率化の用途で活用効果を感じていることが分かった。

Googleは、Gemini 2.0を使用して構築した科学者向けマルチエージェントAIシステム「AI co-scientist」を紹介するブログエントリを公開した。

Amazon Web Servicesは、DeepSeekが2025年1月に公開した大規模言語モデル「DeepSeek-R1」が、「Amazon Bedrock」において利用可能になったと発表した。フルマネージドのサーバレスモデルとして利用できるという。

用語「KLダイバージェンス」について説明。2つの確率分布間のズレを測る指標で、「ある確率分布が別の確率分布とどれだけ異なるか」を評価するために使用される。値が0なら「完全一致」、大きいほど「異なる」ことを意味する。主に統計解析や機械学習モデルの評価、データドリフト検出などで利用されている。

ガートナーは、2025年のデータ／アナリティクスのトップトレンドを発表した。同社は企業のITリーダーに対して、「同トレンドを自社戦略に反映させるように取り組むべきだ」としている。

再帰関数は自分自身を関数の内部で呼び出す関数です。Pythonでももちろん使えます。でも、そこにはちょっとした制限もありますよ。知ってましたか？

Amazon Web Servicesは、「Amazon Bedrock」の「Data Automation」機能の一般提供を開始した。

Diabetesデータセットから特徴量としてBMIを選択して、単回帰分析を行ってみます。単回帰分析でうまくターゲットを予測できるのかどうかを見ていきましょう。

OpenAIは、これまでで最も大規模かつ高性能なチャット向けモデル「GPT-4.5」のリサーチプレビューを公開した。「ChatGPT Pro」プランのユーザーと開発者が利用できる。

データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第2回。区間推定の第一歩として、正規分布する母集団の平均（＝母平均）を区間推定する方法と考え方を解説します。

複数のリストの要素に同時にアクセスする場合、何を使いますか？　インデックス？　いえいえ、もっといい方法がPythonにはあるんです。もちろん覚えていますよね？

気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、「Open WebUI」「Ollama」「Kubernetes」を活用して生成AIと対話できる環境をローカルで構築する方法を解説します。

ABI Researchは、66のテクノロジー市場の統計をまとめたレポートを公開した。成長するテクノロジー市場や縮小するテクノロジー市場を分析している。

IBMは、大規模言語モデルファミリーの最新版「Granite 3.2」の一連の新モデルを発表した。

人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第131弾は『解決！Python』から文字列の文字種をチェックする方法を解説した記事をまとめました。

Anthropicは、AIが労働市場と経済に長期にわたって及ぼす影響を理解することを目的とした取り組み「Anthropic Economic Index」を発表した。

Cloudflareは、生成AIに関するさまざまなメトリクスを参照できるWebページ「AI Insights」を新たに公開した。AI分野の最新傾向や情報を提供し、「AIの変化と進化の様子をより理解できるようにする」としている。

普通に関数を定義しただけなのに、どうしてそうなるの？　というときがありませんか？　もしかしたら、このワナにハマっていませんか？

Microsoftは、生成AIを実践的に学ぶことができる.NET開発者向け学習コース「Generative AI for Beginners .NET」を発表した。

Googleは2025年1月29日、「Firebase SDK」の「Vertex AI」を使用する際の注意点をまとめたブログエントリを公開した。「Gemini」を活用することで、ユーザーエンゲージメントを高め、パーソナライズされた体験を提供する新機能を開発、導入できるという。

GitHub Copilot Free（無料版）、みんな使ってる？　実際にリアルな開発で活用し、その実力を検証！　AIアシストはどこまで使える？　ソフトウェアエンジニアの仕事はどう変わる？　そして、AI時代に求められるスキルとは？　AIエージェントの可能性も交えつつ、未来の開発を好き勝手に語ります。

open関数でファイルをオープンして、readメソッドでファイルの内容を読み込んで、最後にcloseメソッドでファイルをクローズする。それがふつ〜かもしれませんが、もっとカンタンに書く方法がありますよ？

OpenAIは、次世代推論AIモデル「o3」の軽量版となる「o3-mini」の一般提供を開始した。

Open Source InitiativeとOpen Futureは、ホワイトペーパー「オープンソースAIにおけるデータガバナンス：責任ある体系的なアクセスの実現」を発表した。この文書では、AIの根本的課題を解決するためのビジョンや行動が描かれている。

Linux Foundation Japanは、レポート「SPDX 3.0を用いたAI部品表の実装」を公開した。SBOMを拡張したAI BOMの概念を解説している。

箱ひげ図や四分位範囲を用いた外れ値の検出、正解ラベルの分布の調査、データセットのZスコア標準化を行って、Diabetesデータセットで回帰分析をする準備をしていきます。

Googleは2025年1月15日、同社の開発ツール「Vertex AI RAG Engine」について解説する記事を公開した。RAGの必要性やVertex AI RAG Engineのメリットなどが紹介されている。

初歩からステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ第3弾。「記述統計と回帰分析編」「確率分布編」に続き、「推測統計（区間推定編）」がスタート。第1回は出発点として、推測統計の「点推定」と「区間推定」の意義や考え方を学びます。この機会に、データ分析の基礎をしっかり学んでみませんか？

生成AIの進化は、ビジネスと同義となっているシステムの在り方をどう変化させていくのか。ブログやコミュニティー活動を通じて「システムはLLMが前提に」と情報発信しているLayerX CTOの松本勇気氏に、話を聞いた。