AI IoT

企業の関心が「対話型AI」から「AIエージェント」へと移り変わる中、ABI ResearchはNVIDIAのNemoClawを「エンタープライズにおけるAIエージェント採用を加速させるための転換点になる」との見解を示した。

Google DeepMindは、「AGI」の実現への進捗を測定するための認知フレームワークを提示した論文を発表した。AIシステムの「知性」を評価する実証的ツールの不足を受け、認知科学を基盤とする新たな評価手法を提案した。

Claude Coworkに新たに加わったLive Artifactを使うと、刻々とたまっていく情報を、自分のタイミングで可視化したり、ざっくりとまとめたりできます。そこで、今回は筆者が毎朝やっている情報収集をちょっと楽にできないか試してみました。

シリコンバレーで広がる「トークンマクシング」とは何か。AIをどれだけ使えるかが生産性や評価を左右し始めた現実を追い、日本のソフトウェアエンジニアがどう向き合うべきかを考える。

コーレは、プロンプトを使わずにAIが操作手順を生成し、Webブラウザ操作を自動実行するツール「Copelf」をリリースした。

Python 3.15をターゲットとしたPEP 800が承認された。これが提案する「あるクラスが非交和基底であること」と、それを示す@disjoint_baseデコレーターについて紹介する。

2028年までに政府機関の約8割がAIエージェントを導入し、意思決定の自動化に生かすとGartnerは予測する。そこで課題となるのが、意思決定の透明性の確保だ。その対策の鍵になる「DI」と、実現に向けた取り組みとは。

Difyのサポートチームは、生成AIを活用して顧客からの問い合わせメールの分類を85％自動化した取り組みについて解説した。

Claude Opus 4.7は、一般公開モデルとしては最強クラスの性能を示した一方で、実際のユーザー評価は大きく割れている。本稿では、Anthropicの公式情報に加え、初期ユーザーの反応も踏まえながら、その強さと「怖さ」を整理する。

Pythonで仮想環境を作るときってどこに作っていますか？　ディレクトリ名をどうするか悩んでいませんか？　これを解決してくれるかもしれないPEPが提出されました。どんなものか、ちょっと見てみましょう。

さくらインターネットは認定資格の「さくらのAI検定」を開始し、実務でAIを使いこなす人材の育成を支援する。無償のオンライン教材を用意し、AIの基礎から実務的なスキルまで体系的に学べるようにした。

Anthropicは「Claude for Excel」と「Claude for PowerPoint」を強化し、複数ファイル間でコンテキストを共有できる機能を導入した。定型ワークフローをワンクリックで実行する「スキル」機能も追加された。

プラスアルファ・コンサルティングは、対面接客におけるカスハラをAIで検知する「AIカスハラガード」の提供を開始した。会話を音声認識でテキスト化し、接客状況の可視化と証跡の確保を支援する。

Colabに統合されているGeminiに学習モードとカスタム指示が搭載されました。これらの機能を使いながら、それぞれについてちょっと考えてみました。

OpenAIは、「ChatGPT for Excel」のβ版の提供を開始した。Excelワークブック内でChatGPTを直接利用でき、財務モデリングやシナリオ分析などの作業を支援する。

Cursorを開発するAnysphereは、同社の技術サポートチームがCursorを活用してサポート業務を効率化している具体的な手法を公開した。サポートエンジニアのスループットが5〜10倍に向上したという。

AI業界で有名なカルパシー氏が提案し、5千超のスターを集めた「LLM Wiki」。話題の新概念をやさしく整理しながら、その仕組みやRAGとの違い、試してみるためのツールやコミュニティーの動きまで紹介する。

AWSは、オープンソースの自律型プライベートAIエージェント「OpenClaw」をVPSサービス「Amazon Lightsail」上で利用可能にした。ブラウザ経由でAIエージェントを実行し、メール管理やWeb閲覧、ファイル整理などのタスクを自動化できるものだが、利用に当たってはセキュリティ上の考慮事項があるとしている。

CPython（PythonのリファレンスC実装）にRustを導入する取り組みの進捗（しんちょく）が報告された。まずはPython 3.16でRust製の拡張モジュールをオプションとして組み込むことを目標として、PEPの提出が計画されている。

最新のAIでは、PC上の作業をAIに任せられるようになりました。ファイル整理や情報のまとめ、繰り返し作業の自動化など、AI活用の発想を大きく変える5つの活用シーンを具体例で紹介します。Claude Coworkをまだ使っていない人でも、自分の業務に当てはめて使いどころを考えられる内容です。

Anthropicは、AIアシスタント「Claude」の動作を拡張するAgent Skills作成ツール「skill-creator」に評価機能とベンチマーク機能を追加した。スキル作成者がコードを書かずにスキルの動作検証や品質を測定できるという。

AIエージェントの基礎から本番実装まで学べる5つのガイドをGoogleが無償公開した。Kaggleと共同で実施した研修プログラムを基にした内容で、開発者の実務に直結する知識を習得できる。各ガイドが扱う内容とは。

VS Code用Python拡張機能の2026年3月更新版が公開された。仮想環境にインストール済みのパッケージのシンボルを［ワークスペース内のシンボルへ移動］で検索できるようになった。コードを深く理解するのに有用な機能だ。

Microsoft以外のクラウドベンダーとも協業を進めるOpenAIが、AWSとの協業強化を発表した。ステートフルランタイムの共同開発や「OpenAI Frontier」を取り巻く動きなど、AI開発者に影響を及ぼす内容を整理する。

AIが作るUIは、毎回デザインがバラバラになることがある。この課題を解決するかもしれない新標準が登場した。Googleが提唱する「DESIGN.md」の概要と書き方、AIコーディングにおける.mdファイル運用に関する筆者の考え、さらに開発者コミュニティーでの広がりをまとめる。

Gartnerは、職場でのAI活用に関する複数の調査結果を発表した。管理職の45％がAIによってチームの業務が期待通りに改善されたと回答した一方で、AIの組織的活用に向けた課題も明らかになった。

Microsoftの研究チームは、AIエージェントがマルチタスク環境で陥る4つの主要課題を指摘し、新たなフレームワーク「CORPGEN」を提案した。現実的な勤務スケジュールを持つ「デジタル従業員」としてAIエージェントを展開し、従来手法に比べ最大3.5倍のタスク完了率を実現するという。

皆さんはPEP（Pythonの仕様や提案をまとめた文書）って読んだことがありますか？　あってもなくても、3つあるPEPのタイトルのうち2つはホントで、1つはウソ。だとしたら、どれがウソかを当てたくなりません？　しかも、それだけじゃないんです（笑）。

AIコーディングが当たり前になった今、新人教育の現場に新たな課題が生まれている。「使わせるか」「禁止するか」という問いに、明確な答えはあるのか。そのヒントを、現場の事例と筆者なりの考えから探る。

オープンテキストの調査によると、日本企業の生成AI導入率は80％でグローバル平均の32％を大きく上回った。一方で、AI投資の費用対効果を実証できる企業は35％にとどまり、効果測定の体制整備が課題となっている。

本番活用が広がるAIエージェント。だが利用拡大には、なお壁がある。その正体とは何なのか。利用拡大に向けて必要になる要素とは。Dockerの調査レポートを基に探る。