AI・機械学習のツール＆ライブラリ
「AI・機械学習のツール＆ライブラリ」は、人工知能（AI）とその技術に関心を持つ初学者を主な対象として、機械学習やディープラーニングを実施するのに特に有用なツールおよびライブラリを厳選して紹介するコーナーです。
AI・機械学習のツール＆ライブラリ：
2大フレームワークであるTensorFlow／PyTorchに対して検索トレンドや研究論文数、Kaggle実用数などでの比較を行う。総括として「どちらを使うべきか」について筆者なりの考察を加える。
【一色政彦 , デジタルアドバンテージ】()
AI・機械学習のツール＆ライブラリ：
2大フレームワークであるTensorFlow／PyTorchに対して検索トレンドや研究論文数、Kaggle実用数などでの比較を行う。総括として「現状はどういう状況で、今後はどうなりそうか」について筆者なりの考察を加える。
【一色政彦 , デジタルアドバンテージ】()
AI・機械学習のツール＆ライブラリ：
Sonyが自社製品でも活用する信頼性の高いディープラーニングツール「NNC：Neural Network Console」の概要と特徴を筆者なりに分析して紹介。どんな人がどんな用途で使うべきかの指針も提案する。
【一色政彦 , デジタルアドバンテージ】()
AI・機械学習のツール＆ライブラリ：
2大フレームワークであるTensorFlow／PyTorch（一部でKeras／Chainerも）に対して検索トレンドや研究論文数などでの比較を行い、「現状はどういう状況で、今後はどうなりそうか」について、筆者独自の考察を加え、他の記事における考察を引用する。
【一色政彦 , デジタルアドバンテージ】()
AI・機械学習のツール＆ライブラリ：
データサイエンティスト不足が社会問題になっている。昨今、データサイエンティストでない人でも機械学習モデルを自動生成できるツールやサービスが多数登場しているが、その一つであるDataRobotにどのような機能があり、どのようにデータサイエンティスト不足問題を改善しようとしているかを解説する。
【中山晴之 , DataRobot Japan Customer Facing Data Scientist】()
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