AI・機械学習の業界動向

昨年2023年は、ChatGPTやGoogle BardなどのチャットAIに注目が集まり、企業やサービスに生成AIが導入されていくなど、大きな変化が一気に起こりました。今年2024年の「AI／機械学習／データ分析／データサイエンス」かいわいはどう変わっていくのか？　現状を踏まえつつ、未来を予測します。

2022年は、Stable Diffusion、OpenAI Whisper、ChatGPTなど、高品質な大規模AI／機械学習モデルが幾つも登場し、データサイエンティスト以外の非エンジニアにも大きな注目を集めた。2023年の「AI／機械学習」界わいはどう変わっていくのか？　幾つかの情報源を参考に、6個の予測を行う。

2021年は、Transformerを中心に技術が発展し、日本語モデルの利用環境も整ってきた。また、ローコード／ノーコードをうたうAIサービスも登場した。2022年の「AI／機械学習」界わいはどう変わっていくのか？　幾つかの情報源を参考に、8個の予測を行う。

2020年は、自然言語処理（NLP）のTransformer技術に基づくBERT／GPT-3や、画像生成のディープフェイクが大注目となる一方で、倫理に関する問題がさまざまな方面でくすぶり続けた。2021年の「AI／機械学習」界わいはどう変わっていくのか？　幾つかの情報源を参考に、5個の予測を行う。

MLOps／AutoMLなどの自動化に、自然言語処理（BERTなど）、倫理問題／信頼と、2019年の「AI／機械学習」界わいの変化は止まらなかった。2020年はどう進化していくのか？　英語での情報を参考に、10個の大胆予測を行う。