Metaは生成AIの研究開発を支えるAIインフラ環境をどのように構築しているのか：2万4576個のGPUを搭載したクラスタを構築

AGIの構築をビジョンとして掲げるMetaは、生成AIインフラをどう構築しているのか。公式エンジニアリングブログで最新の取り組みを紹介した。

[＠IT]

　AGI（汎用〈はんよう〉人工知能）の構築をビジョンとし、大規模言語モデル（LLM）の「Llama 2」などAI/ML（機械学習）の分野で成果を生み出しているMetaは、生成AIインフラをどう構築しているのか。

　Metaは2024年3月12日（米国時間）、生成AIインフラをどのように構築しているのか、取り組みの詳細を公式エンジニアリングブログで紹介した。

2万4576個のGPUを搭載したAIクラスタを構築

　Metaは2022年に、1万6000個のNVIDIA A100 GPUを搭載したAIスーパーコンピュータとして「AI Research SuperCluster（RSC）」を構築し、その詳細を明かしている。RSCは、LlamaおよびLalama 2の開発だけでなく、コンピュータビジョン、NLP（自然言語処理）、音声認識、画像生成、コーディングに至るまでさまざまなMetaのAI開発において重要な役割を果たしてきた。