日付データ演算の達人技を伝授する 【第2話】：SQLクリニック（3）（2/3 ページ）

[山下正，株式会社インサイトテクノロジー]

期間データ型

　さて今回注目しておきたいのが期間データ型です。

• データ型

　INTERVAL YEAR TO MONTH
　INTERVAL DAY TO SECOND

　前回の日付データの演算では、時間や分の演算の際に、1/24（1時間）あるいは1/24/60（1分間）を加減算して必要な日時を取得しました。

　初めて日付データの演算に触れたプログラマの方は、割り算の連続で導出する方法に「何だこりゃ」と思ったことでしょう。でも慣れると考え方がシンプルなのですぐに応用できます。例えば、1秒間は1/24/60/60日ですよね。あとは、必要な時間分それぞれに掛け算すればOKです。

　現在時刻から3時間25分30秒前の時刻を導出するときは、

SQL> SELECT
       SYSDATE - ( 3*1/24 + 25*1/24/60 + 30*1/24/60/60 )
     FROM dual;

リスト1　現在時刻から3時間25分30秒前の時刻を導出（その1）

となります。もしくは、ひっくるめて、

SQL> SELECT SYSDATE - 12330/86400 FROM dual;

リスト2　現在時刻から3時間25分30秒前の時刻を導出（その2）

としても同じ結果が得られます。

　上記のコーディングはすでに理解されていると思います。特に問題ないですね。しかし、可読性という意味ではさてどうでしょう？ 少なくとも「12330/86400」はコーディングした本人でも分からなくなりそうです。

　「自分しかメンテナンスしないから大丈夫」

なんていわないでください。この業界には、

　「3日たてば他人のコード」

という先人の格言があります。読みやすいコードに文句をいう人はいません（多分）。

　さてこのようなSQLがOracle9iから追加された期間データ型を用いるとどうなるか……、その前に期間データ型の一覧を挙げておきましょう。期間データ型としては以下のような指定方法があります。

INTERVAL 'n' YEAR
INTERVAL 'n' MONTH
INTERVAL 'n' DAY
INTERVAL 'n' MINUTE
INTERVAL 'n' SECOND
INTERVAL 'y-m' YEAR TO MONTH
INTERVAL 'd hh24:mi:ss.ff' DAY TO SECOND

リスト3　期間データ型の指定方法

　また、文字列の期間データ型への変換関数もあります。

TO_DSINTERVAL
TO_YMINTERVAL

リスト4　文字列の期間データ型への変換関数

　ではこれらを使って先のSQLを書き直してみましょう。まずは、日付フォーマットを見やすく変更してから確認します。

SQL> ALTER SESSION
       SET nls_date_format = 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss';
SQL> SELECT
       SYSDATE,
       SYSDATE - (3*1/24+25*1/24/60 + 30*1/24/60/60)
         TARGET_DATE
     FROM dual;
SYSDATE             TARGET_DATE
------------------- -------------------
2005/04/08 02:38:30 2005/04/07 23:13:00

リスト5　前出のSQL（リスト1）

SQL> SELECT
       SYSDATE ,
       SYSDATE - TO_DSINTERVAL('0 03:25:30') TARGET_DATE
     FROM dual;
SYSDATE             TARGET_DATE
------------------- -------------------
2005/04/08 02:40:23 2005/04/07 23:14:53

リスト6　期間データ型による演算（その1）

　あるいは、

SQL> SELECT
       SYSDATE ,
       SYSDATE - INTERVAL '0 03:25:30' DAY TO SECOND
         TARGET_DATE
     FROM dual;
SYSDATE             TARGET_DATE
------------------- -------------------
2005/04/08 02:41:33 2005/04/07 23:16:03

リスト7　期間データ型による演算（その2）

　どうです。期間データ型を使うと、シンプルかつ可読性の高いSQLになったと思いませんか。この関数を使うと、なんと時分秒をそのまま書き込むことができます。（次ページに続く）