生成AIを無料で学べる45分×10コースの入門講座、Google Cloudが公開：ほとんどのプログラムが無料

Google Cloudはトレーニングサービス「Google Cloud Skills Boost」で、7つの無料コースからなる新しい学習プログラム「生成AIラーニングパス」を追加した。2023年6月7日現在は、10のコースと1つのクエストがラインアップされている。

[＠IT]

　Google Cloudは2023年5月19日（米国時間、以下同）、「Google Cloud Skills Boost」に、7つの無料コースからなる新しい学習プログラム「生成AIラーニングパス」を追加したと発表した。2023年5月末に「生成AIラーニングパス」の内容を拡充し、6月7日現在は10のコースと1つのクエストがラインアップされている。

　Google Cloud Skills Boostは、Google Cloudが直接管理、提供するオンライン学習、スキル開発、認定資格取得のためのプラットフォーム。データ、AI、インフラ、セキュリティなどのトピックに関する合計700以上の学習アクティビティーにオンデマンドでアクセスできる。

　学習アクティビティーは「コース」「クエスト」「ハンズオンラボ」に大別される。これらのアクティビティーを完了すると、専門知識を身に付けたことを証明するGoogle Cloudスキルバッジを獲得し、需要の高いスキルに精通していることを対外的に示すことができる。

　新しい生成AIラーニングパスでは、AI（人工知能）や機械学習（ML）のスキルを身に付け、知識を検証し、キャリアアップに役立てることができると、Google Cloudは述べている。発表された7つの無料コースの内訳は以下の通り。

• Introduction to Generative AI（生成AI入門）
• Introduction to Large Language Models（大規模言語モデル入門）
• Attention Mechanism（アテンションメカニズム）
• Transformer Models and BERT Model（TransformerモデルとBERTモデル）
• Introduction to Image Generation（画像生成入門）
• Create Image Captioning Models（画像キャプションモデルの作成）
• Encoder-Decoder Architecture（エンコーダーデコーダーアーキテクチャ）

それぞれのコースやクエストで何が学べるのか？

　これらのコースとクエストの概要は以下の通り。最後に挙げる「Generative AI Explorer - Vertex AI」のみがクエストで、他はコースとなっている。

Introduction to Generative AI（生成AI入門）

　生成AIとは何か、どのように使われるのか、従来のML手法とどう違うのかの説明を目的とした入門レベルのマイクロラーニングコース。独自の生成AIアプリの開発に役立つGoogleツールも解説している。コースの所要時間は約45分で無料。

Introduction to Large Language Models（大規模言語モデル入門）

　大規模言語モデル（LLM）とは何か、LLMを活用できるユースケース、LLMのパフォーマンスを高めるプロンプトチューニングの方法を探求する、入門レベルのマイクロラーニングコース。独自のジェネレーティブAIアプリの開発に役立つGoogleツールも解説している。所要時間は約45分で無料。

Introduction to Responsible AI（責任あるAI入門）

　責任あるAIとは何か、なぜそれが重要なのか、そしてGoogleが責任あるAIをどのように製品に実装しているか説明することを目的とした入門レベルのマイクロラーニングコース。GoogleのAI 7原則も紹介する。

Generative AI Fundamentals（ジェネレーティブAIファンダメンタルズ）

　生成AI入門、LLM入門、責任あるAI入門の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できる。最終クイズに合格することで、生成AIの基礎概念を理解していることが証明される。スキルバッジは、Google Cloudの製品やサービスに関する知識を証明するために、Google Cloudが発行するデジタルバッジだ。このコースは無料。

Introduction to Image Generation（画像生成入門）

　画像生成の分野で最近有望視されているMLモデルファミリーである拡散モデルを紹介する。拡散モデルは、物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ており、ここ数年で研究、産業の両面で人気を博すようになった。Google Cloud上の多くの最先端画像生成モデルやツールを支えている。このコースでは、拡散モデルの背後にある理論およびVertex AI上で拡散モデルをトレーニングし、デプロイ（展開）する方法を紹介する。無料。

Encoder-Decoder Architecture（エンコーダーデコーダーアーキテクチャ）

　機械翻訳、テキスト要約、質問応答などのシーケンスツーシーケンスタスクのための強力で一般的なMLアーキテクチャであるエンコーダーデコーダーアーキテクチャの概要を説明する。エンコーダーデコーダーアーキテクチャの主要なコンポーネントと、これらのモデルをどのようにトレーニングし、提供するかを学ぶ。対応するラボのウォークスルーでは、詩を一から生成するためのエンコーダーデコーダーアーキテクチャの簡単な実装をTensorFlowでコーディングする。無料。

Attention Mechanism（アテンションメカニズム）

　ニューラルネットワークが入力シーケンスの特定の部分に集中することを可能にする強力な技術であるアテンションメカニズムについて紹介する。アテンションの仕組みや、さまざまなMLタスク（機械翻訳、テキスト要約、質問応答など）のパフォーマンス向上にどのように利用できるのかについて学ぶ。所要時間：約45分。無料。

Transformer Models and BERT Model（TransformerモデルとBERTモデル）

　TransformerアーキテクチャとBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）モデルを紹介する。Transformerアーキテクチャの主な構成要素であるセルフアテンションメカニズムと、BERTモデルの構築にどのように使用されるかを学べる。BERTを使用するさまざまなタスク（テキスト分類、質問応答、自然言語推論など）についても学ぶ。所要時間は約45分で無料。

Create Image Captioning Models（画像キャプションモデルの作成）

　ディープラーニングを使用して、画像キャプションモデルを作成する方法を学ぶ。エンコーダーやデコーダーなど、画像キャプションモデルのさまざまなコンポーネントについて学び、モデルをトレーニングして評価する方法を学ぶ。このコースを修了すれば、独自の画像キャプションモデルを作成し、画像キャプションの生成に使えるようになる。無料

Introduction to Generative AI Studio（Generative AI Studio入門）

　Vertex AIのマネージド環境であるGenerative AI Studioを紹介する。Generative AI Studioは、ジェネレーティブAIモデルのプロトタイプ作成とカスタマイズを支援し、その機能をアプリケーションで使用できるようにする。このコースでは、ウォークスルーデモにより、Generative AI Studioとは何か、その特徴、オプション、使い方を学ぶ。コースの最後には、学んだことを応用するハンズオンラボを体験し、知識を試すクイズに答える。有料。

Generative AI Explorer - Vertex AI（生成AIエクスプローラ - Vertex AI）

　Google Cloudで生成AIを使用する方法に関する3つのラボからなる。これらのラボを通じて、Vertex AI PaLM APIファミリーのモデル（text-bison、chat-bison、textembedding-geckoなど）の使い方を学ぶ。また、プロンプトのデザイン、ベストプラクティスに加え、アイデア出し、テキスト分類、テキスト抽出、テキスト要約などに生成AIをどのように使えるかについても学ぶ。さらに、Vertex AIのカスタムトレーニングによって基盤モデルをトレーニングすることで、基盤モデルをチューニングし、Vertex AIエンドポイントにデプロイする方法も学ぶ。