生成AIはコードの近代化を本当に進化させるか：Gartner Insights Pickup（377）

ソフトウェアエンジニアリングリーダーの間で、OpenAIの「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」のような生成AIチャットbotの可能性に関心が高まっている。だが、生成AIは有能ではあるが、完全に信頼することはできない。本稿では、生成AIが抱える課題について紹介する。

[Howard Dodd, Gartner]

ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Insights」などのグローバルコンテンツから、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。

　OpenAIの「ChatGPT」や、これに似たGoogleの「Gemini」、Anthropicの「Claude」のような生成AIチャットbotは、ある開発言語で書かれたソフトウェアコードを別の言語に翻訳する能力を示しており、ソフトウェアエンジニアリングリーダーの間では、コードの変換や近代化における生成AIチャットbotの可能性への関心が高まっている。

　例えば、生成AIチャットbotが、メインフレーム上で動作するCOBOLアプリケーションを、クラウド上で動作するJavaアプリケーションに変換してくれるというわけだ。こうした生成AIチャットbotのソフトウェアコード変換プロセスの出力は、可読性が高く、構造が明確で、一見正しく見える。

　だが、生成AIは有望な能力を持つものの、こうしたコード変換について完全に信頼することはできない。

コード変換における生成AIの限界