ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座

「ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座」の連載記事一覧です。

ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(10):

過去の時系列データを基に、将来予測につながるモデルを検討、実際に将来予測を行って検証してみましょう。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(9):

システムログも金融取引データも時系列で分析できる。ビジネスシーンで求められるデータ分析の多くを占める「時系列データ」分析の基礎を解説。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(8):

あるグループを属性ごとに分類する「クラスタリング分析」の基本を学ぼう。今回も自治体が公開しているオープンデータを題材にします。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(7):

単純な回帰分析によるデータ分析ができたところで、今後は少し複雑な重回帰分析にチャレンジしてみましょう。モデル評価の方法や将来予測に役立つ考え方を交えて紹介します。

【中林紀彦 , @IT】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(6):

今回は回帰分析の実施方法や仮説を基にしたモデルの検証、妥当性検討の手法について解説します。実際の例を基に手を動かして学習していきましょう。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(特別編):

政府や行政が主導して国内でも環境が整いつつあるオープンデータの活用。今回は特別編として、オープンデータを活用した実践的な分析を展開します。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(5):

分析から導き出される隠れた相関関係を探るには? 代表的分析手法の紹介と、サンプルを使った実際の分析手法を紹介します。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(4):

データと情報は似て非なるもの。意味のある情報を取り出すために、データを「使える」状態にするには意外と地道な手続きが必要です。手短に実行するために必要なスキルを紹介していきます。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(3):

データ分析を行う際の対象となるデータにはさまざまな形式が存在します。データ分析を行うには、まず、データを取り込む方法や、結果セットを書き出したり、データベースに格納したりする手続きが必要です。今回はデータの取得、格納といった分析のための下処理の手続きを紹介します。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(2):

データ分析の準備・加工に優れた道具とは? 今回はITエンジニアがデータ分析する際のデファクトスタンダードになっている環境をセットアップしていきます。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座(1):

それぞれの専門分野を生かした「データサイエンスチーム」を結成すればデータ活用への道は短縮できる。そのとき、ITエンジニアはどんな知識があればいい? データサイエンティストとして活動する筆者が必須スキル「だけ」に絞って伝授します。

【中林紀彦 , 日本アイ・ビー・エム】()
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