サンプルを使って、機械学習に必要なお作法を学んだところで、今回は実際にインプットとアウトプットのデータを外部から受けられるようにしてみます。このままデプロイしてAPIテストまで進めてみましょう。
Azure MLの使い方を、機械学習の「お作法」に即して見ていきましょう。フローチャートと説明があるので、データを元にしたレコメンドの仕組みを確認できます。
数学的な知識やソフトウェア知識がないと挑戦しにくい印象の機械学習を、Webサービスとして利用できる環境が「Azure Machine Learning」です。全体のプロセスを見ながら体験して理解してみましょう。
編集部からのお知らせ
「ITmedia NETWORK Live 2026夏」が2026年7月29日(水)〜31日(木)に開催します。パーソルHDや星野リゾートなどの事例を基に、形骸化したネットワーク運用からの脱却を目指し、LANの制御とセキュリティを統合的に見直す実践的アプローチをご紹介します。