ビジネスインテリジェンスとは何か：SQL Server 2005で学ぶデータ分析（1）（1/3 ページ）

　最近ではビジネスインテリジェンス（Business Intelligence：BI）という言葉が定着して、多くの本や雑誌で各ベンダが提供するBIツールを取り上げた記事を見掛けます。BIツールの機能に関する解説はベンダが行っているため、本連載ではこれからデータの分析を行う、またはデータ分析に関する知識を深めたい方を対象に、BIツールを使ってどのような分析ができるのかという「データの分析」に着目して、基本的な知識とポイントを解説します。

　本連載では、第1回と第2回でデータ分析の基礎知識を解説し、第3回と第4回でSQL Server 2005のAnalysis ServicesとReporting Servicesを使ってデータ分析の実践を解説します。また、第5回にデータ分析の支援機能としてIntegration ServicesによるETLとBI Portal Sample Applicationによるポータル機能の解説を予定しています。

データ分析の変遷

　「企業内外にある膨大なデータから有用な情報を引き出して企業の意思決定に活用する」という考え方は、メインフレーム時代からの永遠のテーマになっています。1970年代のMIS（Management Information System）、1980年代のDSS（Decision Support System）は経営者の意思決定を支援することを目的にしていましたが、実際は主に一部の専任アナリストが利用するシステムでした。

　1990年代に入ると、膨大な企業データを蓄積するデータの格納庫としてのDWH（Data Warehouse）が、また蓄積されたデータを活用するための技術としてのOLAP（Online Analytical Processing）やデータマイニング（Data Mining）が注目を集めてきました。しかし、OLAPやデータマイニングも専門性が求められるため、一般ユーザー、企画部門、あるいは経営層がデータを活用する場合には、情報システム部門にデータの抽出や加工を依頼しなければならない状況でした。

　2000年に入り、ITが業務の効率化や自動化を実現する以外に、意思決定を強力に支援できる戦略的なツールであるという認識が広がった点と、ITにより急速に企業内に大量のデータが蓄積され、戦略的に活用するニーズが高まったこともあり、ビジネスインテリジェンスという考え方が注目を集めました（コンセプトはガートナーグループのアナリスト、ハワード・ドレスナー（Howard Dresner）氏が1989年に提唱していました）。

　ビジネスインテリジェンスとは、企画・経営層や一般ユーザーが、情報の専門家に頼ることなく、自らが売り上げや顧客などのデータ分析を行い、迅速に意思決定を行うコンセプトとして位置付けられています。一部の限られた人間ではなく、全社員がデータを活用して迅速に意思決定を行う点が、これまでのデータ分析システムとは大きく異なります。近年では、ビジネスインテリジェンスを実現するためのハードウェアやソフトウェア環境が充実してきており、マーケットとしては今後も拡大が期待されています。