NTT Com、AIを活用した危険運転の自動検出に成功：ディープラーニング活用で「ヒヤリ・ハットシーン」を高精度に検出

NTTコミュニケーションズが、人工知能（AI）を活用した危険運転の自動検出に成功したと発表。移動状況推定技術1を用いたAIにより、約85％の精度で危険運転を自動検知できたという。

[＠IT]

　NTTコミュニケーションズ（以下、NTT Com）と日本カーソリューションズ（以下、NCS）は2016年9月26日、AI（Artificial Intelligence：人工知能）を活用した危険運転の高精度な自動検出に成功したと発表した。交通事故の原因となり得る危険運転を、ディープラーニング技術を用いることで約85％の精度で検出できたという。

ヒヤリ・ハット判別に使用する時系列マルチモーダルデータ例（出典：NTT Comのプレスリリース）

　データ分析には、NTTサービスエボリューション研究所（NTT研究所）が開発した、対象物の動きと周囲の状況を理解するAI技術を活用。対象物が、どんな環境／状況ならば、どのように移動するかという「その後の動き」を推定し、危険の兆候を検出する。サンプルデータは、NCSがカーリース契約の企業ユーザーに提供している車載IoTシステム「NCSドライブドクター」で得られた、「交通違反」や「ヒヤリ・ハット」などの危険運転シーン約9000サンプルを用意した。

　共同実験の流れは以下の通り。

1. NCSドライブドクターより、映像データ、各種センサーデータ（3軸加速度センサー情報、速度情報など）といった時系列なマルチモーダルデータを抽出
2. 抽出したデータから時系列なマルチモーダルデータをディープラーニングに基づき分析する移動状況推定技術を用いて、ヒヤリ・ハット判定モデルを生成
3. 生成モデルを用いて、ヒヤリ・ハットシーンが含まれるドライブレコーダーデータを自動検出

　今後両社は、今回の「出会い頭の事故」の事前検出だけでなく、路面や交通状況など、AIによる自動認識対象を拡大していくことで、さらなる危険運転の検知／解析の高度化を目指すという。