回帰（regression）とは？：AI・機械学習の用語辞典

用語「回帰」について説明。連続する入力値に対する次の値を予測することを指す。

[一色政彦，デジタルアドバンテージ]

連載目次

用語解説

　回帰（regression）とは、機械学習においては、連続する入力値に対する次の値を予測することを指す（図1）。

図1　回帰のイメージ

　連続する入力値とは、例えば日経平均株価を考えると、毎日の終値に点を打つと、1日1日ちょっとずつ値が変わりながら推移していくが、こうしてできた点々にフィットする線を引いていける（＝学習できる）データのことである。この場合は、回帰によって、過去の連続データを基に、翌日の株価を予測できる。

「AI・機械学習の用語辞典」