日本IBMが統合データ／AI基盤「IBM Cloud Pak for Data」のv3.0を発表、京セラは全社基盤の整備に活用：「Planning Analytics」を統合

日本IBMは2020年6月15日、同社の統合データ／AI基盤製品である「IBM Cloud Pak for Data」の新バージョン、v3.0について説明した。全社的なデータ分析／機械学習／AIのサイクルを自動化する統合基盤を目指した製品で、京セラも採用したという。

[三木泉，＠IT]

　日本IBMは2020年6月15日、同社の統合データ／AI基盤製品である「IBM Cloud Pak for Data」の新バージョン、v3.0について説明した。Cloud Pak for Data v3.0は6月19日にリリースの予定。同社はまた、同製品を2020年後半にサービスとして提供開始する予定であることも明らかにした。

　Cloud Pak for Dataは、データの集約からETL（抽出・変換・格納）／データ準備、ガバナンス確保、モデル構築／検証、デプロイ、活用までを支えるさまざまなミドルウェア／アプリケーションを組み合わせ、データ分析／機械学習／AIのサイクルを自動化する統合基盤。ビジネスユーザー、データサイエンティストの役割分担や作業負荷の軽減を狙っている。

Cloud Pak for Dataは、データの集約からETL（抽出・変換・格納）／データ準備、ガバナンス確保、モデル構築／検証、デプロイ、活用まで、包括的な機能を備えた基盤製品

　日本IBMではCloud Pak for Dataを、企業のデジタルトランスフォーメーションへの取り組みを支える基盤として推進している。京セラは全社データ活用基盤整備の一環として、2020年5月に同製品の稼働を開始したという。基幹システム、事業部システム、サプライヤーのシステムからのデータを統合すると共に、工場における生産データを取り込み、リアルタイムで知見を得る取り組みを進めているという。

京セラでは、2020年5月にCloud Pak for Dataの稼働を開始した

　Cloud Pak for Data v3.0ではまず、「Planning Analytics」が加わった。Planning Analyticsは財務や人事などの計画を支援するツール（前「IBM Cognos TM1」）。スプレッドシートを通じて、ビジネスに関わるさまざまな立場の人々が使える。what-ifシナリオによるシミュレーションを活用し、計画をリアルタイムで調整できる。別製品だったが、Cloud Pak for Dataに統合した。これにより、Cloud Pak for Dataのデータ準備／データ品質向上支援機能を活用しやすくなったという。

　また、データカタログ／データガバナンス確保支援機能の「Watson Knowledge Catalog」では、機密情報が集中している箇所や、組織ポリシーに違反しているデータを自動的に発見する機能を強化した。

　機械学習／AI支援ツールの「Watson Studio」「Watson Machine Learning」では、モデル構築自動化機能の「AutoAI」を強化し、自動構築されたモデルにデータサイエンティストがチューニングを加えられるようになった。

　Cloud Pak for Data v3.0では、ユーザーインタフェースの一貫性も向上。また、今後オープンソースソフトウェアやIBM以外の商用製品の統合的な利用も推進していくという。