Google Cloud、MLプラットフォーム「Vertex AI」で生成AIアプリを構築可能に：「過去最大のアップデート」と位置付け

Google Cloudは、機械学習プラットフォーム「Vertex AI」におけるジェネレーティブAIサポートの一般提供を開始し、顧客がカスタムジェネレーティブAIアプリケーションを構築、強化するためにGoogle Cloudの最新プラットフォーム機能にアクセスできるようにした。

[＠IT]

　Google Cloudは2023年6月8日（米国時間）、機械学習（ML）プラットフォーム「Vertex AI」におけるジェネレーティブAI（生成AI）サポートの一般提供を開始し、顧客がカスタムジェネレーティブAIアプリケーションを構築、強化するために、Google Cloudの最新プラットフォーム機能にアクセスできるようにしたと発表した。

　ジェネレーティブAIは、新しいテキスト、画像、コード、動画、音声などを生成するAIや、これらを組み合わせて生成するAIを指す。Vertex AIでは、MLモデルやAIアプリケーションのトレーニングやデプロイ（展開）ができ、モデルの構築、デプロイ、スケーリングを高速化することが可能だ。

　Vertex AIでのジェネレーティブAIサポートは、2023年3月に発表されており、Google Cloudは、このMLプラットフォームの過去最大のアップデートと位置付けている。2023年5月にはさまざまな関連機能も発表している。

　開発者はこのアップデートにより、Google Cloudの「PaLM 2」ベースのテキストモデル、テキスト用「Embeddings API」「Model Garden」の他の基盤モデルにアクセスできるようになり、「Generative AI Studio」のツールを利用して、モデルのチューニングやデプロイができるようになった。

最新のプラットフォーム機能

　一般提供が開始されたこれらのプラットフォーム機能の概要は以下の通り。

• PaLM 2：2023年5月に発表された、多言語、推論、コーディング機能を向上させたGoogleの次世代言語モデル
• テキスト用Embeddings API：テキストのセマンティックな理解に基づいて、高度なアプリケーション（レコメンデーションエンジン、分類機能、質問回答システムなど）の構築を支援するAPI
• Model Garden：GoogleやGoogleパートナーのさまざまなエンタープライズ向け基盤モデル、タスク固有のモデル、APIを提供する。これらを1カ所で検索、検出、操作し、MLプロジェクトの効率化に役立てることができる
• Generative AI Studio：基盤モデルの操作、調整、本番環境へのデプロイを容易にするVertex AIのマネージド環境

　また、5月に発表された基盤モデルの一つである「Codey」も、パブリックプレビューが開始されている。Codeyは、テキストからコードを生成する基盤モデルであり、コード補完、生成、チャットなどに利用できる。

Vertex AIの包括的なエコシステム

　Vertex AIは、こうした基盤モデルやプラットフォーム機能とともに、本番環境でモデルをチューニング、デプロイ、管理するためのツールの完全なエコシステムを提供している。例えば、2023年5月には、モデルの有用性の向上とコスト削減を支援するRLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）を提供する最初のエンタープライズMLプラットフォームとなった。

　またGoogle Cloudは、大規模モデルを扱う顧客向けに、モデルの開発とメンテナンス用のVertex AIのMLOpsツールスイートもアップグレードした。

　「エンタープライズグレードのデータガバナンス、セキュリティ、安全性を提供する機能に支えられたVertex AIによって、顧客はこれまでよりも簡単に基盤モデルにアクセスし、それらを自社データでカスタマイズし、迅速にジェネレーティブAIアプリケーションを構築できる」と、Google Cloudは述べている。