Pythonのスーパーセットで高速な新プログラミング言語「Mojo」のローカルダウンロード開始：C、C++、CUDAに対応し、Pythonエコシステムにアクセス可能

ModularはPythonの使いやすさとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新プログラミング言語「Mojo」がローカルダウンロードできるようになったことを発表した。

[＠IT]

　Modularは2023年9月7日（米国時間）、Pythonの使いやすさとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新プログラミング言語「Mojo」がローカルダウンロードできるようになったことを発表した。

　2023年5月2日にMojoを発表して以来、12万人以上の開発者がJupyterHubベースでMojoを試すことができる「Mojo Playground」に登録し、1万9000人以上の開発者がDiscordやGitHubでMojoについて話し合っているという。今回のローカルダウンロードはLinuxから始まり、今後のリリースでMacとWindowsも追加される。

　「今回ダウンロードできるようになったローカルの開発ツールはMojoの全力を引き出すことができる。Mojoアプリケーションを簡単に構築し、繰り返し開発するのに役立つコンパイラ機能やIDEツールの完全なセットにアクセス可能になった」（Modular）

コンピューティング用の高性能「Python++」言語

　同社によるとMojoは、時間の経過とともにPythonのスーパーセットに成長するという。

　「既に任意のPythonコードとのシームレスな統合をサポートしており、AI用途で普及しているアクセラレータ（GPU）など、パフォーマンスに関する重要なシステムをターゲットとするスケーラブルなプログラミングモデルを備えている」（Mojo）

　Mojoは動的言語と静的言語の長所を併せ持ち、現在のPythonの最大6万8000倍のパフォーマンスを出せるという。

　Mojoのメリットは以下の通り。

全てを1つの言語で記述できる

　C、C++、CUDAなどのさまざまなプログラミング言語にMojo1つで対応できる。

Pythonのパフォーマンスを開放する

　Pythonは広く普及しているが高性能または特殊なハードウェアを必要とするタスクには適さない。Mojoは、CPUでの高いパフォーマンスを実現するだけでなく、GPUやASICなどの特殊なアクセラレータのサポートを可能にし、C++やCUDAと同等のパフォーマンスを提供するとしている。

Pythonエコシステム全体にアクセスできる

　MojoはPythonエコシステムとの完全な相互運用性を提供し、Mojoの機能とパフォーマンスの利点を活用しながらPythonライブラリをシームレスに使用できる。

AIワークロードをアップグレードする

　MojoはModular AI Engineと緊密に統合されており、カスタム操作を含むAIワークロードを簡単に拡張できる。

Mojoツールボックス

　Mojo SDKの最初のリリースには、Mojoプログラムを開発するために必要なものが全て含まれている。

• Mojoドライバー
• 「Visual Studio Code」（VS Code）の拡張機能
• Jupyterカーネル
• デバッグサポート（近日配布予定）

Mojo SDK（提供：Modular）

　Modularでは2023年後半にはMojoの一部のオープンソース化を開始する予定だ。