Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖
「Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖」の連載記事一覧です。
Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（終）：
リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。最終回は、監視、クラスタリング、ログ収集／解析、バックアップに使っているOSS技術と、その使いどころを紹介する。
Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（4）：
リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。今回は、継続的インテグレーション／継続的デリバリを実現するのに使っている技術と、その使いどころを紹介する。
Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（3）：
リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。今回は、ログデータの分析および可視化の基盤を構成する5つの主なOSSや集計データを活用したキーワードサジェストの事例を紹介します。
Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（2）：
リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。今回は、テンプレートを利用したインデックス生成など、検索結果の品質を向上させるためのさまざまな取り組みを紹介する。
Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（1）：
リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。初回は全体的なアーキテクチャ、採用技術、開発体制について。
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