SELECT文の結果を抽出条件に使う：SQL実践講座（7）

IN句を用いた条件抽出

　今回は、SELECT文を入れ子にした副問い合わせ（サブクエリー）を説明します。

　まずは、本講座の第1回（「SQLの基礎SELECT文を覚えよう」）で解説した「IN」をもう一度復習しましょう。次の例題を実行してみてください。

SELECT *
FROM Customers
WHERE CustomerID IN ('ALFKI', 'ANATR', 'ANTON')

画面1　IN句を使って条件抽出を行った例（画面をクリックすると拡大表示します）

　IN句を使用すると、“ ( ) ”の中に指定された値を持つ行のみが抽出され、結果として表示されます。例1では、CustomerIDが「ALFKI」か「ANATR」か「ANTON」の顧客のみ、Customersテーブルから抽出されて表示されているのが分かりますね。これは、例2のように、すべてをORで条件指定した場合と、結果は同じです。

SELECT *
FROM Customers
WHERE CustomerID = 'ALFKI'
OR CustomerID = 'ANATR'
OR CustomerID = 'ANTON'

　この例のように、同じカラムに対する複数のORを並べるより、IN句を使用した方が、より判読しやすいSQL文の記述ができる場合が多いです。

　また、IN句は、NOTで否定することもできます。次の例では、例1とは逆で、CustomerIDがALFKI、ANATR、ANTONのどれでもない行が結果として返されます。

SELECT *
FROM Customers
WHERE CustomerID NOT IN ('ALFKI', 'ANATR', 'ANTON')

サブクエリー（副問い合わせ）とは何か？

　では次に、「過去に注文があった顧客のリスト」を表示させてみましょう。

　注文を顧客単位に管理しているテーブルは「Orders」テーブルですので、OrdersテーブルにCustomerIDが保存されている顧客が、過去に注文があった顧客と見なすことができます。では、そのIDを表示してみましょう。

SELECT CustomerID
FROM Orders

画面2　CustomerIDの一覧をSELECT文で表示してみたところ（画面をクリックすると拡大表示します）

　同じIDが複数表示されているので、「同じCustomerIDは1度だけ表示される」ようにするためには、例5のようにDISTINCTを使用します。

SELECT Distinct(CustomerID)
FROM Orders

画面3　DISTINCTを使用して、画面2の例で重複する結果をまとめて表示してみたところ（画面をクリックすると拡大表示します）

　このように、DISTINCTを使用すると、同じ値は1つにまとめられて表示されます。

　さて、ここからが本題です。例5のCustomerIDの結果を、例1のIN句の“ ( ) ”の値のリストとすることで、過去に注文があった顧客のリストを表示させましょう。次のSQL文を実行してみてください。

SELECT *
FROM Customers
WHERE CustomerID IN (
  SELECT Distinct(CustomerID)
  FROM Orders
)

画面4　画面3の結果をもとに、過去に注文のあった顧客のリストを表示してみたところ（画面をクリックすると拡大表示します）

　この例では、IN句の条件である“ ( ) ”の値のリストを、SELECT文で置き換えています。IN句の中のSELECT文が先に実行され、CustomerIDのリストを生成し、そのCustomerIDに含まれている顧客データを表示します。

　このように、SELECT文の結果を、ほかのSELECT文の一部として使用することが可能です。これを、副問い合わせ（サブクエリー）と呼びます。

　では次に、例6とは逆に、「いままで1度も注文をしていない顧客」を表示してみましょう。

SELECT *
FROM Customers
WHERE CustomerID NOT IN (
  SELECT Distinct(CustomerID)
  FROM Orders
)

画面5　画面4とは逆に、過去に注文のなかった顧客のリストを表示してみたところ（画面をクリックすると拡大表示します）

　例3と同じように、INの前にNOTを入れることで、条件を逆にすることが可能です。

ANYとSOME

　INと同じような使われ方をする句に、ANYとSOME、ALL、EXISTSがあります。今回は、ANYとSOMEを使ってみましょう。

　次のSQL文を実行してみてください。

SELECT *
FROM Customers
WHERE CustomerID = ANY (
  SELECT Distinct(CustomerID)
  FROM Orders
)

　結果は、例6と同じです。ANYは、「値リストとして指定された値のいずれかの値」を指定します。例えば、「CustomerID = ANY('ALFKI', 'ANATR', 'ANTON') 」とすれば、CustomerIDが「ALFKI」「ANATR」「ANTON」の3つの値のうちいずれかと合致すれば、その行が結果リストとして返されることになります（実際には、ANYの後ろの“ ( ) ”の中には、サブクエリーのみ指定できます）。

　では、INと何が違うか、というと、ANYの前に比較演算子が指定されている点です。例8では「=」を使用しましたが、ANYはほかのすべての比較演算子と組み合わせて使うことができます。

SELECT *
FROM Products
WHERE UnitPrice > ANY (
  SELECT UnitPrice
  FROM "Order Details"
)

　例9では、Order Detailsに保存されている単価（UnitPrice）のいずれかよりも高い単価を持つProductをリストアップします（あまり現実的な例ではありません）。

　このように、ANYはさまざまな使い方ができますが、今回の例に示すように、ほかのSQL文で置き換え可能なため、実際にはあまり使われません。なお、SOMEは、SQL92ではANYと同義です。