用語「教師なし学習」について説明。正解が決まっていないトレーニングデータを使って学習する方法を指す。正解のラベル(教師データ)は必要ない。
連載目次
教師なし学習(Unsupervised Learning)とは、正解が決まっていないトレーニングデータを使って学習する方法のことである(図1)。
教師なし学習によって、本質的なデータ構造(特徴)を表現するモデルが構築できる。このため、クラスタリング問題を解決したり、次元削減したりするのに使われる。
「AI・機械学習の用語辞典」
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