用語「教師なし学習」について説明。正解が決まっていないトレーニングデータを使って学習する方法を指す。正解のラベル(教師データ)は必要ない。
連載目次
教師なし学習(Unsupervised Learning)とは、正解が決まっていないトレーニングデータを使って学習する方法のことである(図1)。
教師なし学習によって、本質的なデータ構造(特徴)を表現するモデルが構築できる。このため、クラスタリング問題を解決したり、次元削減したりするのに使われる。
「AI・機械学習の用語辞典」
Copyright© Digital Advantage Corp. All Rights Reserved.
@IT eBook
シンギュラリティはすぐそこに? 超IT用語解説漫画「食べ超」で縦横無尽に未来を夢想しよう
「ポテチの量は毎回違う?」そのギモン、Excel×確率分布で解けます 無料eBook『Excelで学ぶ、やさしい確率分布』配布中
インストールから仮想マシンの作成・管理まで、IT管理者のための『VMware Workstation Pro入門』
Pythonでファイルパスってどう扱えばいいの? そんなときにはos.path/pathlibモジュールを使いましょう! 無料の電子書籍『解決!Python ファイルパス操作編』
注目のテーマ
@ITについて
RSSについて
アイティメディアIDについて
メールマガジン登録
@ITのメールマガジンは、 もちろん、すべて無料です。ぜひメールマガジンをご購読ください。
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
メディア一覧 | 公式SNS | 広告案内 | お問い合わせ | プライバシーポリシー | RSS | 運営会社 | 採用情報 | 推奨環境