デンソーのアジア法人社長、生産現場におけるAI活用で「ワクワク、ドキドキ感が止まらない」理由：作業のカイゼンで成果

世界で有数の自動車部品メーカー、デンソーのアジア法人社長が自ら取り組んだAIによる作業カイゼン。「本社と同等か、その上をいくものになったかもしれない」とこの社長は話した。

» 2019年03月07日 05時00分公開

講演したDENSO International Asia PTE, Ltd.社長の末松正夫氏

　「イノベーションを起こさないと日本は終わり、経営者こそリスクを取って挑戦すべき」「日本の企業はAIを活用した取り組みをアジアなどの地域で行うことが重要」――。DENSO International Asia（シンガポール）社長の末松正夫氏は、2019年3月に機械学習／AIベンチャーのABEJAが開催したイベント「SIX 2019」で、アジアの生産現場にAIを適用した成果を紹介し、聴衆にこう訴えた。

　自らを「コストの削減とマネジメントのことばかりを考えてきた人間」と表現する末松氏が、しかもアジアで自ら先頭に立ってAIに取り組んだのはなぜか。

　デンソーは世界第2位の自動車部品メーカー。自動車業界は「100年に一度」ともいわれる大変革の時代を迎え、業界内の競争はますます激しくなりつつある。一方で、豪州およびアジアにおけるオペレーションに関わっている立場としては、今後の日本、中国、韓国を含めた大アジア圏における経済統合の進展を踏まえ、消費・生産の両面における、アジアの戦略的な重要性の高まりを感じているという。

　だが、デンソーを含め、アジアに工場進出している日本企業では共通に、人件費の高騰による製造原価の上昇が重要課題になってきている。この課題をどうクリアし、競争力を高めるか。末松氏は、「特にアジアでは人の作業をいかに効率化するかがポイント」といい、機械学習／AIを適用することを考えたという。

　トヨタ生産方式には、もともと人の作業を精緻に解析し、きめ細かく「無理」「無駄」「むら」を省くという考え方がある。そしてこれは「標準作業」として、自動車産業に限らず、さまざまな産業の製造現場に広まっている。だが、その実現手法自体に改善の余地があることが分かったと、末松氏は説明した。

作業の無駄を可視化する作業は、これまでストップウォッチを持った人がやってきた

　「これまでわれわれは、従来の経験に基づいて人の動きの『無理』『無駄』『むら』の排除を進めてきた。この取り組みに限界があるとは思っていなかった。だが、AIやディープラーニングが登場したことで、（実は限界があり、）これを超えることができると確信し始めた。（具体的には）今までは、ストップウォッチを使って調査・分析し、無駄を見える化してきた。ストップウォッチと人の目を、カメラとAIに変えることに発想の変革があり、われわれの挑戦があった」

作業カイゼン、「本社の上をいくものになったかもしれない」

　すなわち、人の作業のカイゼンでは、まずきめ細かな作業工程一つ一つにかかる時間を計測して、手本を作る。そしてこれに照らして、人がストップウォッチを片手に各作業者の作業を観察し、無駄を見いだすというのが従来のやり方。しかし、これでは調査にかかる負荷が高いし、1秒以下の計測に誤差が発生してしまうという。

　そこで末松氏たちは、人に頼る従来の手法を、機械学習／AIで自動化できないかと考えた。こうした取り組みは本社に依頼するのが一般的な形かもしれない。しかもデンソー本社はデジタルトランスフォーメーションに積極的に取り組んでおり、AI担当部署もある。だが、これでは現場が求めるスピード感で実現できない可能性がある。そこで、DENSO International Asiaの判断で進めることにしたという。

　ちょうどアジアに進出してきた日本の機械学習／AIベンチャー、ABEJAと出会い、DENSO International Asiaはビデオカメラで撮影した作業者の動きを定量化し、無駄を自動的に見いだす機械学習モデルを共同作業で開発した。これは0.3秒単位で動きを分析できるものだという。