Deep Insider
「5分で分かるAI・機械学習」は、 「機械学習」といった人工知能に関連する誰もが知っておくべき最重要キーワードの「概要」「歴史」「違い」「仕組み」「課題」「勉強方法」などを分かりやすく5分で説明するコーナーです。
機械学習の勉強はここから始めてみよう。ディープラーニングの基盤技術であるニューラルネットワーク（NN）を、知識ゼロの状態から概略を押さえつつ実装。さらにCNNやRNNも同様に学ぶ。これらの実装例を通して、TensorFlow 2とKerasにも習熟する連載。
＠IT／Deep Insiderの歩き方：
AI技術者を応援するフォーラム「Deep Insider」が＠ITに登場してから2年目。その背景やメディアのコンセプト、編集方針などをご紹介するとともに、スキルレベル別のAI・機械学習の学習方法と、それらのレベルに応じた本フォーラムのお勧めコンテンツ、準備中の記事企画についてご紹介しよう。(2020年6月25日)
フォーラム内 記事一覧
SNS
編集責任:デジタルアドバンテージ
Copyright© 1999-2019 Digital Advantage
AI IoT 関連記事
Googleは表計算ツール「Googleスプレッドシート」の数式の入力支援機能を改善した。AI予測モデルを追加することで、より適切な候補を提示できるという。（2021/10/28）
AWS活用における便利な小技を簡潔に紹介する連載「AWSチートシート」。今回は、AWSのAI画像／動画分析サービス「Amazon Rekognition」をPythonで利用する方法を紹介する。（2021/10/28）
ラックは三菱UFJ銀行と協力して独自のAIを活用したATMの不正利用に関する概念実証実験を実施し、不正取引の検知率94％を達成した。ラックの金融犯罪対策センターの知見をAIモデルに組み込むなど、特殊詐欺やサイバー犯罪といった金融犯罪対策に特化したAIを用いた。（2021/10/25）
IPAとNICTは、「WISDOM-DX」を開発した。企業が取り組んでいるDX活動について、その活動状況をAI技術によって自動的に分析し、評価する。NICTのユニバーサルコミュニケーション研究所が開発した質問応答システムを活用した。（2021/10/11）
AWS活用における便利な小技を簡潔に紹介する連載「AWSチートシート」。今回は、「Amazon Lookout for Vision」を使って、画像で簡単に異常検知を行う方法を紹介する。（2021/10/07）
Deep Insider編集部より
TOP STORIES
お勧め連載
「5分で分かるAI・機械学習」は、 「機械学習」といった人工知能に関連する誰もが知っておくべき最重要キーワードの「概要」「歴史」「違い」「仕組み」「課題」「勉強方法」などを分かりやすく5分で説明するコーナーです。
もはやAIや機械学習の実践に高度な知識は必要ない？！ 前提知識ができるだけ不要で、誰でも簡単に試せるAIや機械学習をコンパクトに紹介する。手元で実際に動かし、その面白さや特徴、利点／欠点を体感しよう。
AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラミングについてまったく初めての人に向けて、その作業環境の選択指針やお薦めの「Jupyter Notebook」のオンライン版「Google Colaboratory」の基本的な使い方を分かりやすく紹介する連載。
機械学習の数学は難しい!? そう思っている人はこの連載から学んでみよう。サブタイトルは「― 中学／高校数学のキホンから学べる」。本連載では、小学校で習う「四則演算（足し算／引き算／掛け算／割り算）」を使って、機械学習の数学をできるだけ分かりやすく簡単に説明していく。
中学や高校で学んだ数学を題材にして、Pythonによる数学×プログラミングを学んでみよう。数学の教科書に載っている定理や公式だけに限らず、興味深い数式の例やAI／機械学習の基本となる例を取り上げながら、数学的な考え方を背景としてプログラミングを学べる連載。
AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラムやコンピューターについてまったく初めての人に向けて、その基礎の基礎を分かりやすく紹介する連載。
AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、Pythonプログラミングも初めての人に向けて、Pythonでデータを取り扱うための基礎知識として、「リスト」や「NumPy」「数学のテンソル」について分かりやすく紹介する連載。
機械学習の勉強はここから始めてみよう。ディープラーニングの基盤技術であるニューラルネットワーク（NN）を、知識ゼロの状態から概略を押さえつつ実装。さらにCNNやRNNも同様に学ぶ。これらの実装例を通して、TensorFlow 2とKerasにも習熟する連載。
PyTorchの勉強はシンプルなニューラルネットワーク（NN）を実装することから始めてみよう。まずはニューロンのモデル定義から始め、フィードフォワードとバックプロパゲーション、PyTorchテンソルの基礎、データローダー、最適化、評価まで一通りを解説。さらにCNNやRNNの実装例を通して、PyTorchにも習熟する連載。
TensorFlowを使ってディープラーニングの基礎が体験できる連載。TensorFlowの概要から、インストール方法、CNN／RNNモデルの実装体験、TensorBoardの使い方までを解説する。
データ分析／機械学習の競技大会プラットフォーム「Kaggle」についての初心者向け連載。コンペティションの内容から、事例に基づくノウハウ、実際にメダルを受賞してKaggle Masterになるための道標を示す。
Kaggle初心者がKaggleに挑戦した過程や得られた知見などを記事化していく連載。執筆者と読者が初心者レベル同士だからこそできる意見効果／悩み共有／情報提供を行っていきます。
過去記事
［解決！Python］while文やfor文で無限ループを記述するには（2021/10/19）
Python 3.10の新機能：型ヒントに関連する新機能（2021/10/15）
Pythonでグラフを描こう ― 棒グラフ／ヒストグラム／散布図／ヒートマップ（2021/10/11）
Python 3.10の新機能：「構造的パターンマッチ」とは（2021/10/8）
正規化（Normalization）／標準化（Standardization）とは？（2021/10/7）
［解決！Python］pass文で何もしない文を記述するには（2021/10/5）
Matplotlibでグラフ（シグモイド関数／正規分布／ベータ分布）を描こう（2021/10/4）
VS Codeでソースコード管理：ブランチを操作してみよう（2021/10/1）
機械学習／統計学／データサイエンスの無償gacco動画、全まとめ【2021年秋版】（2021/9/30）
［解決！Python］CSVファイルの読み書きまとめ（2021/9/28）
分散（Variance）／標準偏差（SD：Standard Deviation）とは？（2021/9/22）
解決！Python：リスト（配列）編（2021/9/21）
VS Codeでソースコード管理、初めの一歩（2021/9/17）
メダル獲得、Kaggle Masterへの道 〜 他者と差を付ける（2021/9/16）
平均値（Mean）／中央値（Median）／最頻値（Mode）とは？（2021/9/15）
［解決！Python］CSVファイルに書き込みを行うには（pandas編）（2021/9/14）
「無料のKaggle公式講座×コンペ初参戦」で機械学習を始めよう（2021/9/13）
VS Codeのタスクを使ってGoogle ColabへのSSH接続の構成を自動化しよう（2021/9/10）
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。