Microsoftが.NET向け機械学習フレームワーク「ML.NET 1.0 RC」を公開：95％のAPIを固定

Microsoftは、.NET開発者向けの機械学習フレームワークのリリース候補版「ML.NET 1.0 RC」をオープンソースソフトウェアとして公開した。主要なAPIの機能変更を終えており、クロスプラットフォームで利用できる。

» 2019年04月09日 12時00分公開

[＠IT]

この記事は会員限定です。会員登録（無料）すると全てご覧いただけます。

　Microsoftは2019年4月5日（米国時間）、.NET開発者向けの機械学習フレームワークのリリース候補版「ML.NET 1.0 RC（Release Candidate）」をオープンソースソフトウェアとして公開した。2019年第2四半期に公開を予定する正式版「ML.NET 1.0 RTM（Release to Manufacturing）」に先行する最後のプレビュー版だ。

　WindowsとLinux、macOSに対応したML.NETを使うことで、開発者は既存のツールやスキルを用いてカスタムAIを開発し、アプリケーションに組み込むことができる。感情分析やレコメンデーション、画像分類といった一般的なシナリオのためのカスタム機械学習（ML）モデルの作成が可能だ。

　ML.NETは、2018年5月に「ML.NET 0.1」として初めて発表され、直近では2019年3月に「ML.NET 0.11」が公開されている。ML.NET 1.0 RCをもって主要なAPIの変更を終え、今後はドキュメントとサンプルの充実が図られる他、必要に応じて重大な課題への対処が進められる。

　ML.NET 1.0 RCでの変更点は次の通り。

ML.NETパッケージにおける安定版とプレビュー版の区別

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}

続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。

Microsoftが.NET用オープンソース機械学習フレームワークの最新版「ML.NET 0.11」を公開
オープンソースの.NET開発者向けクロスプラットフォーム機械学習フレームワークの最新版「ML.NET 0.11」をMicrosoftが公開した。
Windowsの次期アップデートで「ONNX」ベースのAIモデルがネイティブに実行可能に
Microsoftは、Windowsの次期メジャーアップデートで、ディープラーニングモデルのオープン標準フォーマット「ONNX」に基づくAIモデルが、「ハードウェアアクセラレーションを使用してネイティブに実行可能になる」と明らかにした。
機械学習関連で最も人気があるのはPython／NumPy／TensorFlow――GitHubが調査
GitHubによれば、2018年に最もコントリビューションが多かった機械学習関連プロジェクトはTensorFlowだった。機械学習向けで人気のプログラム言語はPythonで、最も利用されているPython向けライブラリはNumPyだった。Julia言語へのコントリビューションも多かった。