Mistral AI、コーディング用生成AIモデル「Codestral」を提供開始　3万2000トークンのコンテキストウィンドウを持つ220億パラメーターモデル：80以上のプログラミング言語のデータセットで学習

Mistral AIは、同社初のコーディングモデル「Codestral」を発表した。コード生成タスク用に設計され、重みが公開されている生成AIモデルだ。

» 2024年06月03日 08時00分公開

[＠IT]

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　Mistral AIは2024年5月29日（フランス時間）、同社初のコーディングモデル「Codestral」を発表した。

　Codestralはコード生成タスク用に設計され、重みが公開されている生成AI（人工知能）モデルだ。広く使われているPython、Java、C、C++、JavaScript、bashなど、80以上のプログラミング言語の多様なデータセットでトレーニングされている。SwiftやFortranのような特定の言語でも高いパフォーマンスを発揮する。

　Codestralはコーディング関数を完成させ、テストを作成し、FIM（Fill in the Middle）メカニズムを用いて部分的コードを記述できる。開発者にとって時間と労力の節約や、コーディングのレベルアップ、エラーやバグのリスク軽減に役立つとしている。

パフォーマンス比較

　Codestralは、32k（3万2000）トークンのコンテキストウィンドウを持つ22B（220億）パラメーターモデルだ。コンテキスト長がより短く、パラメーター数がより多い従来のコーディングモデルと、PythonコードとSQLコードに関するパフォーマンスを比較した結果、特にRepoBenchベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮したという。

PythonおよびSQLコードに関するCodestralと競合モデルのパフォーマンス比較（提供：Mistral AI）

　Mistral AIは、他にも次の2つのパフォーマンス比較結果を紹介している。

Python、C++、bash、Java、PHP、TypeScript、C#コードに関するCodestralと競合モデルのパフォーマンス比較（提供：Mistral AI）

Python、JavaScript、JavaコードのFIMタスクに関するCodestralと競合モデルのパフォーマンス比較（提供：Mistral AI）

Codestralを利用するには

　Codestralは、「Mistral AI Non-Production License」でライセンスされており、研究やテストの目的で使用できる（商用利用はできない）。Hugging Faceで公開されており、以下の方法で使用できる。

専用のAPIエンドポイントから

　Codestralのリリースに伴い、新しいAPIエンドポイントとして「codestral.mistral.ai」が追加された。これは、IDE（統合開発環境）でMistral AIのInstructまたはFill-In-the-Middleルートを使用するユーザー向けだ。8週間のβ期間中、無料で利用できるが、ウェイティングリストが設けられている。

「La Plateforme」で

　Mistral AIのインフラでホストされているアクセスポイント「La Plateforme」で通常のAPIエンドポイント「api.mistral.ai」から使用できる。クエリにトークン単位で課金される。研究、バッチクエリ、サードパーティーアプリケーション開発に適している。

「Le Chat」を介して

　無料の会話インタフェース「Le Chat」を介してCodestralと対話し、モデルの機能を使用できる。

お気に入りのコーディング／ビルド環境で

　Mistral AIとコミュニティーパートナーの協力により、Codestralは「LlamaIndex」や「LangChain」に統合されている。Codestralを使って簡単にエージェントアプリケーションを作成できる。「Visual Studio Code」や「JetBrains」でもCodestralを使用できる。