「SQL」と「O/Rマッピング」の共存戦略 効率的なデータベース管理のコツとは：処理速度、メンテナンス性など考慮すべき点も解説

TechTargetは「O/RマッピングとSQLの比較」に関する記事を公開した。O/RマッピングとSQLは、リレーショナルデータベースと“対話”するための方法だ。それぞれをどう使い分ければいいのか。

[Matt Heusser，TechTarget]

　TechTargetは2024年6月14日（米国時間）、「O/RマッピングとSQLの比較」に関する記事を公開した。

O/Rマッピング対SQL　それぞれをいつ使うか（提供：TechTarget）

　どのようなソーシャルメディアアプリケーション（以下、アプリ）、税務申告アプリや銀行アプリを取り上げても、データが保存されている場所を調べてみると、そのアプリを支えるデータベースが見つかるだろう。データベースは、企業が求める「レプリケーション（複製）」「バックアップ」「シンプルなプログラミング」「高可用性」「リアルタイムの結果」を提供する。

　データベースと一言で言ってもその種類は多様だが、最も一般的なデータベース形式といえばリレーショナルモデルだろう。リレーショナルモデルのデータベース（リレーショナルデータベース　以下、RDB）の管理システム（RDBMS）では、オープンソースの「MySQL」と「PostgreSQL」が人気だ。

　また、そうしたRDBMSのデータを操作する言語として「SQL」（Structured Query Language）と「O/Rマッピング」（object relational mapping）がある。どちらも「RDBと対話する言語」という意味では同じだが、どのような違いがあるのか。

SQLの仕組み