AIのリスクと価値のバランスを取るにはガバナンスが不可欠：Gartner Insights Pickup（366）

生成AIの台頭に伴い、AIが社会に与える影響についての議論が活発化している。企業にとって重要なのは、適切なガードレールを設け、AIの可能性を追求する一方で課題に対処することだ。

[Svetlana Sicular, Gartner]

　さまざまな形態のAIが登場して久しいが、生成AIの急速な台頭に伴い社会に与える潜在的な影響についての議論が活発化している。企業はこの技術の大きな可能性と、この技術がもたらす新たなリスク、特に悪用リスクとのバランスを取らなければならない。

　企業にとって重要なのは、適切なガードレールを設け、AIの可能性を追求する一方で課題に対処することだ。これは、AI固有の特徴に合わせた柔軟なガバナンスフレームワークを導入することで可能になる。

　だが、AIガバナンスとは具体的には何か。企業はAIガバナンスになぜ真剣に取り組まなければならないのか。

　逆説的に聞こえるが、ガバナンスがしっかりしていると、実際に優れたイノベーションが可能になる。ガバナンスの制約とガードレールがあるからこそ、企業はAIの価値とリスク、ならびにイノベーションを起こし、結果を出し始める領域について、疑問を掘り下げて探求できる。

　ガバナンスなしにAIを大規模に展開するのは、効果がなく危険だ。社会は、透明性があり、責任ある、倫理的な企業運営を期待する。そのため、AIガバナンスは、企業がこうした社会からの要請に応えるために必要だ。同時に、AIの複雑さや曖昧さ、急速な技術進化に対処することによる企業の発展を支える役割も担う。