普通のPCがなぜ「8割も値上げ」の可能性？ SSD、DRAMを巡る“AI争い”の余波：IT部門にとっても“対岸の火事”ではない

AIインフラ関連の需要を背景にSSDやメモリの価格上昇が続いているが、「企業のIT部門には関係ない話だ」と考えるのは早計だ。それはなぜなのか。SSDやメモリ価格上昇の影響はどう出てくるのか。

[＠IT]

　AIインフラへの投資拡大を背景に、SSDやDRAM（メインメモリ）の価格上昇が激しくなっているが、これは従来のPC調達やサーバ調達などを担うIT担当者からしても“対岸の火事”ではない。

　SSDベンダーの業績は極めて好調で、調査会社のTrendForceによれば、2026年第2四半期（2026年4〜6月期）における主要SSDベンダー5社の合計売上高は約375億9000万ドルとなった。前四半期比でほぼ倍増している。

　こうした動きを「AIサーバや大規模データセンターの世界で起きていること」とだけ捉えるのは早計だ。実は企業のIT購買に大きな影響を与える可能性があるからだ。その兆候が現れている。

普通のPC「8割値上げ」も？　SSD、メモリ高騰の余波

　SSDやDRAMは、知っての通りAIサーバだけで使われる部品ではない。一般的なサーバはもちろん、従業員が日常的に利用するPCにも搭載されている。AIやデータセンター向けの旺盛な需要の影響は、PCにも及ぶ。

　実際、PCメーカーのコストとしてその影響が表れ始めている。TrendForceが2026年9月4日に発表したノートPC市場の調査を見ると、部品価格上昇の大きさが分かる。

　同社は、メモリ供給が比較的安定していた2025年第1四半期にメーカー希望小売価格が900ドルだったノートPCを基準に、部品価格上昇による影響を試算した。

　2025年第1四半期に、CPU、DRAM、SSDの3部品がBOM（Bill of Materials：部材原価）に占める割合は約45％だった。それが2026年第3四半期には、68％にまで上昇した。わずか1年半で、CPU、メモリ、SSDだけでPCの部材原価の7割近くを占める状態になったことになる。

　BOMとは、製品を構成する部品や材料を一覧にした「部品表」のことだ。ここでは、ノートPCを構成する各部品のコストを合計した「BOMコスト」を指す。

　背景にあるのは、DRAMとSSDに加え、CPU価格も上昇していることだ。TrendForceは、こうした主要部品の価格上昇がノートPCのコストを押し上げていると説明する。

同じ利益を維持なら「8割値上げ」

　PCメーカーが部品のコスト増を全て販売価格に転嫁すると仮定すると、影響は大きくなる。

　TrendForceは、2026年第3四半期の部品価格を前提に、PCメーカーが2025年第1四半期と同じ粗利益率を維持する場合、同等のノートPCの価格を約80％引き上げる必要があると試算している。

　もちろん、これは「PC価格がこれから一律で80％上昇する」という予測ではない。現時点では、PCメーカーが価格の安い時期に調達した部品在庫を持っており、それが現在のCPU、DRAM、SSD価格との間の“緩衝材”になっている。メーカーが利益率を下げることで値上げを抑えることもできる。

　問題は、そうした低価格で調達した在庫が減っていくことだ。

　TrendForceは、安価な在庫がなくなっていけば、今後投入される製品にはCPUやDRAM、SSDの価格上昇がより強く反映されるとみている。その結果、PCメーカーは「コスト上昇を販売価格に転嫁するのか」「需要を維持するために利益率を犠牲にするのか」という選択を迫られることになる。

　つまり、「80％」という数字が将来のPC価格の上昇そのものを示しているわけではないが、その可能性を示す数字とは言える。これまでメーカー側で吸収してきた部品価格の上昇が、今後PC価格に転嫁されやすくなるなれば、価格は大幅に上昇する可能性があるのだ。

なぜSSDやメモリの価格は上がっている？

　そもそもなぜSSDやメモリの価格上昇が続いているのか。

　要因の一つが、AIを含むサーバやデータセンター向け需要だ。TrendForceは2026年第3四半期についても、生成AIエージェントサービスの普及、クラウドサービスプロバイダー（CSP）によるデータセンターインフラの増強、NVIDIAのAI向けGPU「Blackwell」世代の製品を搭載したAIサーバラックの大量出荷などを背景に、SSDへの高需要も続くと予測している。

　SSDメーカーもこうした需要に対応している。例えばMicron Technologyは、AIインフラの需要増大を受け、生産能力を企業向けSSDやHBM（High Bandwidth Memory：広帯域幅メモリ）により多く振り向けている。

　AIインフラへの投資が増えれば、GPUだけではなく、メモリやストレージの需要も増える。それらのメーカーがAIインフラ向けに生産能力を振り向ければ、同じ半導体を必要とする他の製品が影響を受ける。

　PCはその一つだ。SSDやDRAMの高騰は、もはやAIデータセンターだけで起きている「対岸の火事」とは言えない。