「データサイエンティスト」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

セキュリティやガバナンスは？：
AIモデル構築ツール「Amazon SageMaker」の新機能で生成AIアプリ開発やデータ活用はどう便利になるのか
AWSは次世代のAmazon SageMakerを発表した。新機能として、データとAIの開発環境を統一する「SageMaker Unified Studio」などが追加された。（2024/12/23）

変革の旗手たち〜DXが描く未来像〜：
NEC「ブルーステラ」誕生の舞台裏　コンサル人材を自社で育成する強みとは？
NECが5月、新たなDXブランドとして価値創造モデル「BluStellar」（ブルーステラ）を立ち上げた。なぜ新たにブランドを設立したのか。その強みは？　NECマーケティング＆アライアンス推進部門長の帯刀繭子さんに聞いた。（2024/12/23）

SIerはどこから来て、どこへ行くのか：
SIerはどう変わるべき？　「下剋上」も夢じゃない、ユーザー企業のために獲得すべき技術とは
ユーザー企業のDXを支援するSIerの中には、実は自社のDXはさほど進んでいない会社もある。SIer勤務歴の長い筆者が考える、自社とユーザー企業のDXを実現するためにSIerが獲得すべき技術とは。（2024/12/23）

本当に必要なAIスキル習得方法【前編】
「AI資格」は取る価値ある？　“本当に使える資格”の見極め方
AI認定資格の取得は本当にキャリアに役立つのか、懐疑的な意見がある。AI認定資格のメリットとデメリットについて触れ、適切なAI認定資格の選び方について説明する。（2024/12/20）

技術トレンド：
AI基盤構築を丸ごと支援するオファリング「NebulaShift ai」を発表、SCSK
SCSKはAI活用およびデータ統合向けのオファリング「NebulaShift ai」を発表した。AI活用インフラの設計、構築、運用を丸ごと支援するサービスだ。（2024/12/18）

ベンダーに“丸投げ”しない：
PR：事業部門がクイックにAIを活用するには？　IT人材育成とデータ活用組織を伴走支援
データ活用プロジェクトの推進に当たって、テーマ設定からツール選びや運用・保守、データ人材育成までの全てを自社でこなせる企業は少ない。プロの伴走支援を受けたニコンの事例から、データ活用プロジェクトでクイックに成果を出すためのポイントを学ぶ。（2024/12/23）

異職種から挑戦：
PR：若手データサイエンティストが転職半年でリーダーへ　 “爆速”でキャリアラダーを駆け上がるために必要なこと
データサイエンティストの育成に心血を注ぎ、業務時間内にトレーニングプログラムを設けるARISE analytics。短期間でチームリードにまで成長した若者たちは、何をどう学んできたのだろうか。（2024/12/19）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第6回】
これからの「AI市場」をけん引する“14の技術”はこれだ
調査会社によると、AI市場は今後さらに成長を続けることが見込まれる。これからのAI市場をけん引するのはどのような技術なのか。（2024/12/6）

真に「データ中心の製造DX」を実現するには（4）：
加速する業界横断のデータ流通　製造業は何を指針に自社の対応を決めるべきか
製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。（2024/12/2）

高品質で高セキュリティなクラウドはどのように作られる：
PR：「より安全性の高いクラウド活用を」　金融業界のAWS導入を先導する大和総研の取り組み
AWSは多くの企業のビジネスアジリティー向上に寄与している。各業界の課題を深く理解したAWSパートナーとして金融業界でのAWS活用を支援する大和総研に、サービス品質を高めるための取り組みを聞いた。（2024/11/27）

財務省への批判がXで急増、リプライは衆院選後15倍以上に　殺到の批判コメントを可視化
財務省のX公式アカウントの投稿に対し、10月27日の衆院選以降、批判的なリプライ（返信）が殺到している。選挙前に比べて返信の数は15倍以上に増え、そのほとんどが「財務省解体」「ザイム真理教」など同省を批判・中傷する内容だ。背景には、国民民主党が打ち出した「103万円の壁」撤廃論に財務省が抵抗を示したことへの批判があると指摘されている。（2024/11/25）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第4回】
「身近なAI」の基礎を築いた転換期　2024年ノーベル賞受賞者も発展に一翼
20世紀末から21世紀初頭にかけて、機械学習をはじめとするAI技術は急速な進化を遂げ、世間の関心を集めることとなった。現代の「AIブーム」の基盤がどのように築かれたのか、主要なブレイクスルーを解説する。（2024/11/22）

AI時代のプログラミング言語10選【第5回】
「誰もがAIを開発できる時代」にどう備える？
AI開発の民主化が進み、“誰もがAIシステムを開発できる時代”の到来が近づきつつある。こうした時代の企業に求められることとは。（2024/11/20）

2019年以来の大きな変化：
10年GitHubで最も使われたJavaScriptを抜いた、プログラミング言語は？　GitHub年次調査「The State of the Octoverse 2024」
GitHubを使用する開発者動向をまとめた年次レポート「The State of the Octoverse 2024」が公開された。2024年に最も使用されたプログラミング言語は、10年間トップだったJavaScriptを抜いたことが明らかになった。（2024/11/18）

自治体を苦しめてきた「オープンデータ公開」　負担軽減へ生成AIが秘める可能性とは？
今回は「自治体のオープンデータへの取り組みと生成AIの関係」について考える。長年、自治体職員の負担となってきたオープンデータの運用。生成AIの登場が現状を打開するきっかけとなる可能性があるという。（2024/11/14）

「音声×AI」が変えるビジネスの未来：
社内に眠る「音声データ」を収益源に　AI時代に求められる「データ蓄積」の仕組みづくりとは？
AI時代に音声データを収集、蓄積、分析、共有する仕組みを構築することは、企業にとって競争優位を築くチャンスとなる。今回は、音声データの蓄積と、従業員の意識改革を進めるための具体策について解説する。（2024/11/12）

AIエージェントで本格化する「知的労働の代行」：
PR：博報堂テクノロジーズが提案する「専門家AIとの共創」　生成AI活用を前進させる「Nomatica」とは何か
（2024/11/11）

製造業の生産性を飛躍させるデータ／AI活用の全貌（後編）：
デジタル怪獣を撃破せよ！　データ／AI活用の成功事例にみる生産性向上の手法とは
製造業の生産性や稼働率を高めるために大きな期待がかけられているのがデータとAIの活用だが、多くの企業でうまくいっていない現状がある。本稿は、前編でデータ／AI活用を阻む“デジタル怪獣”を紹介し、後編ではその退治法となるアプローチや成功事例などを解説する。（2024/11/7）

AI・機械学習の用語辞典：
AIエージェント（AI Agent）とは？
用語「AIエージェント」について解説。特定の目標を達成するために、必要なタスクを自律的に作成し、計画的に各タスクを実行するAIシステムのこと。これにより、人間の作業を大幅に自動化できる可能性がある。また、複数のAIエージェントを組み合わせることで、より高度な自動化が期待されるAIマルチエージェントも登場している。（2024/11/6）

下方修正に影響したIT関連職種は？
ITエンジニアの雇用減少が影響？　米雇用者数、大幅に下方修正
米労働省労働統計局は、2024年3月までの米雇用者数の増加分を大幅に下方修正した。この下方修正には、IT業界の雇用が大きく影響している。（2024/11/6）

労災防止に「生成AI活用」　日立の「現場作業者のリスクを減らす」仕組みとは？
日立製作所は、工場や建設現場など職場での労働災害を未然に防ぐための安全管理業務に生成AIを活用し、リスクアセスメント（危機評価）を高度化するソリューションを開発した。（2024/11/5）

製造マネジメント インタビュー：
データでオフィスの進化目指すイトーキ　攻めつつ守るDXの進め方
オフィス家具／設備の大手メーカーであるイトーキ。近年、同社がその枠を脱し、デジタルデータを活用した新たな成長戦略の確立に向けて取り組みを加速させていることをご存じだろうか。DXを急速に進めるイトーキの狙いや現在地について聞いた。（2024/11/1）

Developer eXperience Day 2024セッションレポート：
生成AI時代に求められるエンジニアスキル　「プロンプトがうまく書ける」だけでは足りない
「過度な期待」をされていた生成AIも、徐々に現実的な利用方法を検討する段階に移行してきている。そこで気になるのは、生成AIで「食っていく」には何のスキルが必要なのかということだ。2024年7月に開催された「Developer eXperience Day 2024」のセッションからそのヒントを探る。（2024/10/30）

AIリスク対策は「2階建て」？：
AIチャットを全社活用している竹中工務店は生成AIの「ブレーキにはならない」インシデント対策を何からどう進めたのか
業務の効率化や自動化を目的に生成AIの活用の模索が進んでいる。一方で、企業で生成AIを活用する場合はそのリスクとも向き合う必要がある。竹中工務店の鈴木真徳氏が、現在の生成AIリスクをコントロールしながらAI活用を推進する同社の取り組みを紹介した。（2024/10/29）

生成AI、期待する回答にいかに近づけるか：
PR：生成AIを“自社業務に特化”させて使いこなすために　「業務利用するには回答精度が低い」真因と成果に向けた具体的ステップ
人財不足などの社会課題を背景に一層の業務効率化などが求められる中、自社業務に特化した生成AI活用が期待されている。これを受けて検索拡張生成「RAG」に取り組む企業も増えたが、「期待する回答精度には届かない、業務に使えない」という声は多い。どうすれば「想定した成果」が得られるのか。（2024/10/28）

PR：「ジャンカラ」運営企業がテクノロジーで大変貌　IT人材募集で“改革”に弾み　社長が事業戦略を語る
西日本を中心に「ジャンカラ」を展開しているTOAIは、コロナ禍で「売り上げゼロ」を経験するもITを活用して反転攻勢に成功。さらなるデジタル変革に取り組むべく、東京オフィスの開設を2024年度中に予定しているなどIT人材、デジタル人材の採用に注力している。同社が描くビジョンを社長に聞いた。（2024/12/9）

【新連載】日本企業のDXには「DAP」が欠けていた：
DXは「7割が失敗する」　成否を分ける、最も大きな要素とは
多くの調査は、DXの“失敗率”はおよそ7割程度であることを示しています。DXの成否を分ける要因とは何でしょうか。それを明らかにした上で、解決の方向を示していきます。（2024/10/24）

AIで変わる「IT系職種の需要」【中編】
AI時代に消えるどころか人気になる「データ系の職種」3選
AI技術が進化する中で、人間の仕事の一部はAI技術に代替される可能性がある。AI技術によって代替されにくいのはどの職種なのか。データに関連する職種を紹介する。（2024/10/22）

製造IT導入事例：
データを実際の課題解決に結び付ける　島津製作所が構築した人材育成戦略
Domoは日米における同社の事業戦略に関する発表会を開催した。その中で紹介された、島津製作所 DX・IT戦略統括部 DX戦略ユニット 主任 山川大幾氏による同社のDX人材の育成戦略とデータ活用事例について紹介する。（2024/10/17）

PR：「生成AIで業務変革をどう進めるか」　日立のAIトランスフォーメーションに学ぶ“成果が見える”取り組み
（2024/10/17）

「稼げるIT系職種」9選【後編】
年収1500万円が夢じゃない「ITエンジニア職種」はどれ？
キャリアプランを考える際は、高い報酬をもらえるだけでなく、将来性のある職種を見極めることが重要だ。これからも安定した需要が見込める高収入のIT系職種を紹介する。（2024/10/17）

西武ライオンズのデータ野球への取り組み（1）：
西武ライオンズが進める、来季復活を賭けた野球のインテリジェント化とは
西武ライオンズが、トラッキングシステムなどのデータを活用した野球のインテリジェント化への取り組みを急ピッチで進めている。2025年シーズンの初めには、本格運用を開始するという。その中身とは。（2024/10/16）

ヘルスケアの課題解決案を出し合う「データソン」　DeNAと横浜市立大が人材育成で連携
参加した学生らは介護士や薬剤師、獣医師などで、医療現場のデジタル化により、データに基づいた病気やけがの予防といった新たなヘルスケアの実現を目指す。（2024/10/7）

4カ国で調査：
データサイエンティストの認知率は米国6割、インド8割　さて、日本は？
データサイエンティスト協会は、日本と米国、インド、ドイツの4カ国で、データサイエンティストの認知・理解に関する調査結果を発表した。（2024/10/2）

HP Imagine 2024：
PCやプリンタはまだまだ便利になる　着々とAI活用例を増やすHPが続々と新モデルを投入
HPが定例イベント「HP Imagine 2024」を開催した。2023年に引き続きAI推し傾向だが、より具体的な提案が増えてきたように見える。現地取材のレポートをお伝えする。（2024/10/1）

お薦めの「IT系副業」7選【前編】
高収入なITエンジニアになれる「大人気の副業」はこれだ
副業の新しい考え方である「サイドハッスル」が注目されている。ITエンジニアが自身のスキルを生かして収入を増やす方法として、どのような副業があるのか。（2024/9/27）

イオン「デジタル人材を2000人に」　どのように定義し、育てていくのか
イオンは「2025年までにデジタル人材を2000人にする」との目標を掲げている。デジタル人材の定義や育成方法を取材した。（2024/9/26）

今年の夏が厳しいのは警戒レベルの日が「多い」から　「暑さ対策」検索数は4年前の5倍超に　LINEヤフー調べ
LINEヤフーは25日、今年の夏の暑さを厳しく感じる理由をビッグデータで分析した結果を発表した。今年6〜8月に「Yahoo!検索」で「暑さ対策」を調べた人の数は、2020年の同時期に比べて約5.1倍に増えていた。（2024/9/25）

世界で最もよく使われているPythonフレームワークは？：
Python開発者がPython以外で使う言語　3位「SQL」、2位「HTML/CSS」、1位は？
Python Software Foundationは、Python開発者を対象とした調査レポート「Python Developers Survey 2023」を発表した。本記事では主な調査結果を取り上げる。（2024/9/25）

人手不足に対処：
日立、生成AIサービスを本格化　Lumadaとのタッグで何が変わるのか
日立製作所が生成AIサービスを本格的に開始する。Lumadaに生成AIを乗せることによって何が変わっていくのか。Generative AIセンターの吉田順センター長と、生成AIアプリケーション＆共通基盤室の元山厚室長がプレゼンした。（2024/9/17）

日立が生成AI活用支援サービスを拡充　汎用LLMとRAGでは活用が難しい業種向け
日立が「生成AI活用支援サービス」を拡充する。汎用LLMとRAGだけでは専門知識の活用が難しい業種向けにまずは提供を開始するとしている。（2024/9/17）

シン・経理組織への道：
経理はもう、AIに仕事を奪われ始めている　では、生き残るため何が必要か？
経理は「AIによってなくなる仕事」として頻繁に挙げられる、AIによる変化の影響が大きい職種です。AI活用の巧拙が企業競争力に及ぼす影響は大きくなると予想されます。AIを使いこなす経理人材のニーズも高くなるに違いありません。（2024/9/13）

KDDIのビッグデータを分析：
PR：「エンジニアとは異なるスキルが必要」　データサイエンティスト集団のキャリアの築き方
IT人材の不足が叫ばれるようになって久しく、特にデータサイエンティストに対する企業の期待とニーズは高い。データサイエンティストになり、成長し続けるためには、どのような意識やスキルが求められるのか。データサイエンティスト集団のARISE analyticsに聞く。（2024/9/24）

そのDXツール、本当にいります？　“情弱” 経営者にならないためのコツとは
（2024/9/6）

日立、生成AIに3000億円投資　人手不足、社会課題解決へ
日立製作所が労働人口の減少を見込み、企業向けに生成人工知能（AI）を使い、人手不足などの社会課題を解決する支援サービスを強化している。生成AIをデジタル事業の中核に据え、今年度に3000億円を投資し、9年度までに5万人の専門人材を育成する。米IT大手と相次いで提携しており、サービスの充実化を図り、成長機会を取り込む。（2024/9/4）

教えて！あの企業の20代エース社員：
新卒2年目でMVP　楽天エース社員の「売上、営業とのコネも少なかった」中での奮闘記
楽天グループが提供するポイ活サービス「スーパーポイントスクリーン」の部署に初めて兼村さんが新卒としてが配属された。売り上げも営業とのコネクションも少ない中で、新しい広告ソリューションを考案し、新卒2年目でMVPを獲得する。楽天エース社員の奮闘記。（2024/9/2）

AIアプリケーション構築を支援：
Microsoft、ベクトルデータベース「Pinecone」の活用を支援する「Pinecone .NET SDK」を発表
Microsoftは、ベクトルデータベース「Pinecone」を使ったAIアプリケーションを構築するためのSDKである「Pinecone .NET SDK」を発表した。（2024/8/30）

エッジAI：
PR：エッジAI導入を阻む2つの壁　どうすれば打ち破れるのか
製造業を中心にエッジAIの需要が高まっているが、依然としてスムーズに導入できるとは言い難い状況にある。そこで紹介したいのがエッジAI導入のハードルを大幅に下げるインテルの「 OpenVINO（TM） ツールキット」だ。（2024/8/26）

パーソルキャリア調べ：
ITエンジニア、最も平均年収が高い職種・開発言語は？　ビジネストレンドを反映する結果に
パーソルキャリア（東京都千代田区）は8月23日、ITエンジニア職における年収データの調査結果を公開した。（2024/8/26）

米国、ブラジル、インド、ドイツのソフトウェアエンジニア、開発者など2000人を調査：
AIコーディングツール導入のメリット、課題、企業の取り組み状況は？　GitHub調査
GitHubは、米国、ブラジル、インド、ドイツの企業におけるソフトウェア開発者など2000人を対象に、ソフトウェア開発におけるAIコーディングツールの導入状況や導入のメリット、課題などを調査した結果を発表した。（2024/8/26）