Microsoft、ベクトルデータベース「Pinecone」の活用を支援する「Pinecone .NET SDK」を発表：AIアプリケーション構築を支援

Microsoftは、ベクトルデータベース「Pinecone」を使ったAIアプリケーションを構築するためのSDKである「Pinecone .NET SDK」を発表した。

[＠IT]

　Microsoftは2024年8月27日（米国時間）、ベクトルデータベース「Pinecone」を使ったAI（人工知能）アプリケーションを構築するためのSDK（ソフトウェア開発キット）である「Pinecone .NET SDK」を発表した。

　Pineconeは、大規模なベクトルデータを効率的に処理し、クエリできるように設計されたベクトルデータベースだ。エンジニアやデータサイエンティストはPineconeを使うことで、効率的な類似検索やランキングを必要とするベクトルベースのAIアプリケーションを構築できる。

ベクトルデータベースとは

　ベクトルデータベースは、テキスト、画像、音声などのデータを、AIモデルや機械学習モデル、言語モデルが処理しやすい数値ベクトル表現として保存するデータベースを指す。

　この数値ベクトル表現（埋め込み表現〈Embeddings〉とも呼ばれる）は、意味や関係性を捉えることができるため、AIアプリケーションに不可欠だ。だが、複雑であるため、このデータ型を効率的に扱えるように設計されたデータベースが必要になる。

　ベクトルデータベースは、ベクトルデータのインデックスを作成、保存し、AIアプリケーションに必要な高速な検索と類似検索を可能にする。

Pinecone .NET SDKの使用方法

　.NETでPineconeを使い始める手順は次の通り。

1. Pineconeアカウントおよびデータベースをセットアップし、APIキーを作成する
2. NuGetからPinecone .NET SDKをダウンロードする
3. SDKをダウンロードしたら、.NETクライアントをPineconeデータベースに接続する

using Pinecone;
var pinecone = new PineconeClient("PINECONE_API_KEY");

接続のサンプルコード（提供：Microsoft）

インデックスの作成

　インデックスは、Pineconeにおけるベクトルデータの最も高レベルの構成単位だ。ベクトルを受け入れて保存し、インデックスに含まれるベクトルに対するクエリや、その内容に対する他のベクトル操作を可能にする。

var createIndexResponse = await pinecone.CreateIndexAsync(new CreateIndexRequest
 {
    Name = “example_index”indexName,
    Dimension = 3,
    Metric = CreateIndexRequestMetric.Cosine,
    Spec = new ServerlessIndexSpec
    {
    Serverless = new ServerlessSpec
    {
        Cloud = ServerlessSpecCloud.Azure,
        Region = "eastus2"
    }
    }
 });

インデックス作成のサンプルコード（提供：Microsoft）

レコードの追加

　データストアへのレコードの追加を開始するには、次のようにする。

var upsertResponse = await index.UpsertAsync(new UpsertRequest {
    Vectors = new[]
    {
        new Vector
        {
            Id = "v1",
            Values = new[] { 0.1f, 0.2f, 0.3f }
        },
        new Vector
        {
            Id = "v2",
            Values = new[] { 0.4f, 0.5f, 0.6f }
        },
        new Vector
        {
            Id = "v3",
            Values = new[] { 0.7f, 0.8f, 0.9f }
        }
    }
 });
await Task.Delay(10000);

レコード追加のサンプルコード（提供：Microsoft）

レコードのクエリ

　データストアにレコードがあれば、次のようにクエリができる。

var queryResponse = await index.QueryAsync(
   new QueryRequest
   {
       Id = "v1",
       TopK = 1,
       IncludeValues = true,
   });

クエリのサンプルコード（提供：Microsoft）