Kaggle入門
Kaggle入門
データ分析／機械学習の競技大会プラットフォーム「Kaggle」についての初心者向け連載。コンペティションの内容から、事例に基づくノウハウ、実際にメダルを受賞してKaggle Masterになるための道標を示す。
第1回 Kaggleはじめの一歩（2021/05/12）
- Kaggleとは
・コンペティションの種類
- Competition Types
- Competition Formats
・Leaderboardの仕組み
・Medals
- Medalists - 初心者おすすめコンテンツ
- ノウハウ（1） DiscussionとCodeを見る
- ノウハウ（2） Kaggle Notebook／マシンの使い方
・Kaggle Notebook
・クラウドサービス
・ローカルマシン - ノウハウ（3） とにかくデータを見る
- ノウハウ（4） 過去コンペティションの解法で勉強する、Late Submissionについて
第2回 脱・Kaggle初心者 〜 一歩先に行くためのノウハウ（2021/07/08）
- コンペティションに参加してからやるべきこと
・内容理解とルール確認
・ベースライン作成
・サブミット
・パイプライン構築 - コンペティションの落とし穴
・事例1：Train／Public／Privateデータ間の質の違い
・事例2：Train／Public／Privateデータ間の分布の違い
・事例3：Publicデータへの過剰適合
・事例4：Publicデータへの過剰適合
・事例5：Privateデータで推論しないミス
・事例6：予測時の仕様を意識しよう
第3回 メダル獲得、Kaggle Masterへの道 〜 他者と差を付ける（2021/09/16）
- 「上位入賞に向けて“超えるべき壁や気づき”」とは
- 「Kaggle Masterに向けたトレーニングと本業の仕事との“両立の秘訣”」とは
- 「Kaggleで得たスキルの業務への生かし方」とは
- Kaggleで上位を目指す人へのメッセージ
最終回 Kaggle Grandmasterへの道 〜 データサイエンティスト“最高峰”を目指す（2021/11/08）
- Kaggle最高位のGrandmasterを獲得するために取り組んできたこと
・中間さんの場合
・【要点】中間さんがコンペで勝率を上げることができた3つのポイント
・荒居さんの場合
・【要点】荒居さんがコンペで実績を残すために必要だった3つの“超えるべき壁” - Kaggleに参加しようと思ったきっかけと、Grandmasterを極めるに至った原動力とは
・中間さんの場合
・荒居さんの場合 - Grandmasterを極めて得たスキルの業務での生かし方とは
・中間さんの場合
・荒居さんの場合
編集部からのお知らせ
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