Kaggle入門

Kaggle入門

データ分析/機械学習の競技大会プラットフォーム「Kaggle」についての初心者向け連載。コンペティションの内容から、事例に基づくノウハウ、実際にメダルを受賞してKaggle Masterになるための道標を示す。

第1回 Kaggleはじめの一歩(2021/05/12)

  • Kaggleとは
    ・コンペティションの種類
     - Competition Types
     - Competition Formats
    ・Leaderboardの仕組み
    ・Medals
     - Medalists
  • 初心者おすすめコンテンツ
  • ノウハウ(1) DiscussionとCodeを見る
  • ノウハウ(2) Kaggle Notebook/マシンの使い方
    ・Kaggle Notebook
    ・クラウドサービス
    ・ローカルマシン
  • ノウハウ(3) とにかくデータを見る
  • ノウハウ(4) 過去コンペティションの解法で勉強する、Late Submissionについて

第2回 脱・Kaggle初心者 〜 一歩先に行くためのノウハウ(2021/07/08)

  • コンペティションに参加してからやるべきこと
    ・内容理解とルール確認
    ・ベースライン作成
    ・サブミット
    ・パイプライン構築
  • コンペティションの落とし穴
    ・事例1:Train/Public/Privateデータ間の質の違い
    ・事例2:Train/Public/Privateデータ間の分布の違い
    ・事例3:Publicデータへの過剰適合
    ・事例4:Publicデータへの過剰適合
    ・事例5:Privateデータで推論しないミス
    ・事例6:予測時の仕様を意識しよう

第3回 メダル獲得、Kaggle Masterへの道 〜 他者と差を付ける(2021/09/16)

  • 「上位入賞に向けて“超えるべき壁や気づき”」とは
  • 「Kaggle Masterに向けたトレーニングと本業の仕事との“両立の秘訣”」とは
  • 「Kaggleで得たスキルの業務への生かし方」とは
  • Kaggleで上位を目指す人へのメッセージ

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