開発者向け新着一覧ページ
新着記事一覧
AIアシスト時代のJavaプログラミング入門（9）：
対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回も、オブジェクト指向プログラミングの機能として、列挙型を学習します。特別なクラスとしての列挙型を、その意義とともに理解しましょう。（2025年12月11日）
ITインフラ担当者のための生成AI活用術（2）：
ITインフラの構築・運用フェーズでの生成AI活用法をITインフラ担当者に向けて解説する本連載。今回は、構築フェーズにおける具体的な活用例を紹介します。（2025年12月10日）
クラウドサービスだけじゃない！ ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（9）：
気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、AIエージェントシステム全体の「統制」と「接続」を担う基盤となる「AI Gateway」の役割と、その主要プロダクトやOSSを整理します。（2025年12月3日）
「コード補完だけではない」 AIがもたらす開発変革の具体像：
ソフトウェア開発において生成AIは、単なる「コード補完」ツールを超え、開発プロセス全体を自動化・最適化する存在となりつつあります。「AI駆動開発」が、開発者の生産性を一変させるだけでなく、開発組織のKPIそのものを変革させる可能性を秘めています。本稿では、アイレットにおけるAI駆動開発の実践事例を基に、AI駆動開発を定着化させるための「3つの変革ステップ」を解説。SIer/CIerの未来の役割を考えます。（2025年11月26日）
ITインフラ担当者のための生成AI活用術（1）：
生成AIの活用はアプリケーション開発の分野で急速に進んでいますが、アプリケーションを動かすためのITインフラ構築・運用業務にも生成AIを活用することで、業務の効率化が期待できます。そこで本連載は、ITインフラの構築・運用フェーズで生成AIがどう役立つのかを解説します。第1回は、まずITインフラ業務の現状を整理し、生成AI活用の全体像を紹介します。（2025年11月21日）
Spring AIで始める生成AIプログラミング（7）：
Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はRAGを使って質問に答える流れを説明しました。今回はRAG内部の処理に着目し、より柔軟な機能拡張を行う際に、どのコンポーネントに注目し、どうカスタマイズすればよいかを説明していきます。（2025年11月20日）
AIアシスト時代のJavaプログラミング入門（8）：
対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。引き続き、オブジェクト指向プログラミングの機能である、ジェネリクスとコレクションを学習します。特定のデータ型に依存しないクラスの考え方、それを利用したユーティリティーであるコレクションを理解しましょう。（2025年11月13日）
kintoneで始めるローコード開発入門（6）：
ローコード開発とはどのようなものか、kintoneを題材に具体的な開発手順を解説する連載。前回はスペース機能を解説しましたが、今回は外部の協力会社などを招待して利用できるゲストスペース機能を紹介します。加えて、最後に要点として押さえておきたい、kintoneのインフラやセキュリティについても解説していきます。（2025年11月6日）
生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門（1）：
企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――そこで本連載は、AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てる。初回は、なぜデータマネジメントがAI活用の成否を分けるのか、AIがデータを正しく理解するために求められる取り組みを整理する。（2025年10月28日）
Spring AIで始める生成AIプログラミング（6）：
Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はベクトルストアの基本的な使い方を説明しました。今回は、RAGを使った質問から回答の流れを説明していきます。（2025年10月23日）
AIアシスト時代のJavaプログラミング入門（7）：
対話型AI（人工知能）にアドバイスを受けながら進めるJavaプログラミングの入門連載。今回は、ポリモーフィズム（多態性）を、インタフェースとともに学習します。使いこなせれば便利ながらも、言葉の響きからも難解とされがちなポリモーフィズムを、親しみやすい事例から理解しましょう。（2025年10月9日）
クラウドサービスだけじゃない！ ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（8）：
気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、OpenAIが公開したオープンウェイトモデル「gpt-oss」を活用したAIエージェント構築方法を解説します。（2025年10月8日）
kintoneで始めるローコード開発入門（5）：
ローコード開発とはどのようなものか、kintoneを題材に具体的な開発手順を解説する連載。前回まででアプリを開発するために必要な機能は大方網羅できました。今回はそれらの個々のアプリを部署やチームに向けてまとめる「スペース」を紹介するとともに、kintone APIを活用したカスタマイズ開発についても解説していきます。（2025年10月2日）
Difyは、大規模言語モデル（LLM）のアプリケーションを、プログラミング経験の少ない方でも手軽かつスピーディーに作成できる開発プラットフォームです。（2025年9月29日）
「生成AIアプリ」とは一般的に、生成AIモデルを活用してユーザーの入力に対して新たなコンテンツを生み出すものとされています。従来のアプリケーションとは異なり、バックエンドで生成AIモデルを用いることで、より柔軟な応答や機能提供が可能になります。（2025年9月26日）
リーズニング（Reasoning）は、AIが人間のように論理的な思考プロセスを経るための技術だ。本記事では、その基本概念から最新の研究動向、実際の活用例までを、ITエンジニア向けに分かりやすく解説する。（2025年9月25日）
Spring AIで始める生成AIプログラミング（5）：
Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回はベクトルストアの基本的な使い方について説明しました。今回は、RAGとして使うためのデータソースとしてリレーショナルデータベースを使い、さらに外部データを登録するまでの流れについて解説します。（2025年9月25日）
生成AIとは既存の大量のデータから学習モデルを作成し、その学習モデルから新しいデータを生み出す技術です。従来のルールベースや識別タスク中心のAIとは異なり、創造的なアウトプットを提供できる点が特徴です。（2025年9月24日）
アプリケーションとプログラムの違いは何でしょうか。アプリケーションは、ある目的のために複数の「機能」を集めて組み合わせたものです。スマートフォンのアプリを例に説明します。（2025年9月22日）
「生成AI」×ノーコードツール「Dify」で学ぶ、チャットbot構築のいろは（4）：
ノーコードでAIチャットbotを作成できるDifyの入門連載。第4回では、製品情報のドキュメントをナレッジベースに登録し、RAG（検索拡張生成）を活用してチャットbotに回答させる方法を解説します。（2025年9月18日）
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