メモリ最適化テーブルを使う際には、データを扱うために十分なメモリ領域が必要です。メモリ最適化テーブルでは、データの更新方法が通常のテーブルと異なります。データごとに設定されている保存期間を終了し、新しいデータを挿入する、という動きを取ります。
つまり、メモリ最適化テーブルのデータを全て書き換えるような処理の場合は、テーブルサイズの2倍のメモリが必要です。
今回はテスト目的であったため対象データ量やメモリの設定値を変えることで解決できましたが、本番環境ではデータサイジングやメモリサイジングを慎重に進める必要があります。新しい機能が対象システムに適しているかどうか、今回のようにテストを行うことで確認することをお勧めします。
ユニアデックス株式会社 NUL System Services Corporation所属。Microsoft MVP for Data Platform(2011〜)。OracleやSQL Serverなど商用データベースの重大障害や大型案件の設計構築、プリセールス、社内外の教育、新技術評価を担当。2016年IoTビジネス開発の担当を経て、現在は米国シリコンバレーにて駐在員として活動中。目標は生きて日本に帰ること。
ユニアデックス株式会社所属。Microsoft MVP for Data Platform(2017〜)。入社以来 SQL Serverの評価/設計/構築/教育などに携わりながらも、主にサポート業務に従事。SQL Serverのトラブル対応で社長賞の表彰を受けた経験も持つ。休日は学生時代の仲間と市民駅伝に参加し、銭湯で汗を流してから飲み会へと流れる。
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