企業の7割がAI／ML導入でストレージ支出が増えると認識 データ増への対応ニーズ拡大か――IDC調べ

IDC Japanの調査によると、AIとMLの導入が進むに従い、それを支えるストレージインフラ支出が増大すると認識する企業は70％に達した。AI／MLデータ増大への対応、ストレージ予算増加、データの統括管理などに伴う支出が想定される。

[金澤雅子，ITmedia]

　IDC Japanは2018年9月13日、AI（人工知能）とML（機械学習）が国内企業のストレージ支出に与える影響についての調査結果を発表した。

　IDCでは、IoT（Internet of Things）、AI、ロボティクスなどを、IT支出をけん引する「イノベーションアクセラレーター」と位置付けている。今回の調査は、イノベーションアクセラレーターの中で、ストレージ支出に最も影響を与えると考えられるAIとMLが、実際にストレージ支出にどのような影響を与えるのかを調査したもの。

　調査対象となった国内企業611社のうち、AI／MLを「本番導入済み」「開発／試験中」「1〜2年以内に導入を計画」「時期は未定だが導入を検討中」と回答した企業は448社（73.3％）だった。

AI／MLがストレージ支出に与える影響「大」は企業の70％

　この448社に対し、2018〜2020年の期間にAI／MLがストレージ支出に与える影響について尋ねたところ、「非常に大きな影響を与える」（25.4％）、「大きな影響を与える」（44.6％）を合わせた回答率は70.0％に達し、多くの企業が「AI／MLに取り組むことでストレージ支出が大きく変わる」と認識していることが分かった。

　上記448社がAI／MLの導入に伴うストレージ支出の変化として想定しているのは、「AI／MLデータの増大への対応が求められる」が回答率50.3％でトップとなり、次いで「AI／MLのストレージ予算の増加」（46.2％）、「AI／MLデータの統括的な管理が求められる」（39.8％）だった。

　具体的なテクノロジーについては、「オブジェクトストレージの導入の増加」（33.8％）、「Software-Defined Storageの導入の増加」（31.2％）、「オールフラッシュアレイの導入の増加」（26.1％）が上位3項目となった。次いで、フラッシュの新しい接続環境である「NVMeやNVMe over Fabricsの利用の増加」が22.6％の回答を得た。

AI／ML活用はITインフラ管理用途が積極的

　また、AI／MLの利用目的については、経営改善や顧客満足度の向上だけではなく、自社のITインフラの運用管理に利用する意向が強いことも分かった。現在、自社のITインフラ管理にAI／ML（またはAI／MLをベースにした運用管理サービス）を既に「利用している」と回答したのは8.2％にとどまったが、「1〜2年以内に利用を計画」が44.8％、「時期は未定だが利用を計画」が21.3％となり、調査対象企業の74.3％（454社）が利用に積極的な考えを持っていた。

　AI／MLを自社のITインフラ管理に利用する理由としては、「保守サポートコストの抑制」（49.3％）、「ビジネス要求への迅速な対応」（43.0％）、「人員コストの抑制」（40.7％）が上位3項目だった。

ITインフラ管理でAI／ML（またはAI／MLベースのサービス）を利用する理由（Source: IDC Japan, 9/2018）　※Note：ITインフラ管理でAI／MLを「利用中」「1〜2年以内に利用を計画」「時期は未定だが利用を検討中」と回答した454社の回答。複数回答。

　IDCでは、AI／MLの本格的な導入が始まることで、ストレージインフラはAI／MLを支えるデータ基盤としての役割が強く求められると分析。こうした役割を果たしていくために、ストレージベンダーは、現在抱えているストレージインフラのボトルネックを解消できる新しいテクノロジーの実装を強化していく必要があると指摘している。