出願数増加の要因は深層学習 特許庁が「AI関連特許出願件数」の調査結果を発表：AI関連でいえば半数以上が深層学習に関する特許

特許庁は、AI関連特許出願件数の調査結果を発表した。2018年のAI関連特許出願件数は4728件。AI関連出願が増加している最大の要因は深層学習で、2018年にはAI関連出願のうち機械学習関連が85％を占めた。

[＠IT]

　特許庁は2020年7月27日、AI（人工知能）に関連する国内外での特許出願件数の調査結果を更新した。2020年4月までに新たに公開された出願データを反映させた。

2014年以降急増するAI関連特許

　国内のAI関連特許出願件数は、2013年までは毎年1000件前後で推移していたが、2014年以降に急増し、2017年は3065件、2018年は4728件に上る。その間、国内全体の特許出願件数は毎年微減で推移しているので、特許出願件数の変化率はAI関連だけが突出して増加している。

　AI関連特許出願件数の前回の山は、1991年をピークとした第2次AIブーム時。このときのAIは専門知識を基に動作するコンピュータシステムである「エキスパートシステム」が主流だった。これに対して2014年以降は、ニューラルネットワークを含む機械学習が中心で、第3次AIブームと呼ばれる。2018年には、AI関連出願のうち機械学習関連が85％を占めるほどに増えている。

AI出願数増加の要因は深層学習

　機械学習技術の中でも深層学習（ディープラーニング）技術の出願状況の推移を見ると、深層学習が、AI関連出願が増加している最大の要因であることが分かる。2013年にはAI関連出願総数の963件中深層学習関連が18件（1.9％）だったものが、2014年は1084件中53件（4.9％）、2016年は1858件中567件（30.5％）、2018年は4728件中2474件（52.3％）と急増した。

深層学習に言及するAI関連発明の国内特許出願件数の推移（出展：特許庁）