ビッグデータの取り組みではデータベースが重要、SQLとNoSQLのどちらが優位なのかSQLとNoSQLデータベースのどちらも使う企業が多数派に

Cockroach Labsは、ソフトウェア開発者のオンラインコミュニティー「DZone.com」が発表したデータベーストレンドレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」を取り上げて、ビッグデータへ取り組む企業がSQLとNoSQLデータベースをどの程度利用しているのかを紹介した。

» 2020年09月24日 08時00分 公開
[@IT]

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 データベースベンダーのCockroach Labsは2020年9月9日(米国時間)、ビッグデータの取り組みにおいて企業がどのようなデータベースを利用しているのかについての調査結果「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」(データベースの進化:ビッグデータ時代におけるSQLとNoSQL)を紹介した。

 調査結果のハイライトは次の通り。

SQLとNoSQLの両方を利用している企業が多い
 ビジネスの意思決定にビッグデータを利用している企業の過半数(58%)は、SQLとNoSQLデータベースを組み合わせて使っている。SQLデータベースのみ、またはNoSQLデータベースのみを使っている企業はいずれも2割に満たない。

ビッグデータ利用時のデータベースの使い方(出典:DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」

SQLの利用は下火になっていない
 NoSQLの人気が強くなるのに伴い、ビッグデータの取り組みにおけるSQLの利用は大きく落ち込んだが、ここ3〜4年で再び拡大し、NoSQLに迫る利用規模となっている。採用率ではNoSQLが若干の優位性を維持しているが、SQLは非構造化データベースの強力な競争相手として再浮上してきた。

ビッグデータ利用においてSQLの採用が盛り返してきている(出典:DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」

NoSQLだけではビッグデータをうまく利用できない
 ビジネスの重要な意思決定にビッグデータを活用できているかどうか、企業に質問したところ、NoSQLデータベースを使用している企業は、その度合いを「非常に低い」(Very Bad)、「低い」(Bad)と自己評価した割合が高かった。SQLデータベースを使用している企業やNo SQLとSQLの両方を組み合わせて使用している企業はこの比率が低かった。

NoSQLデータベースだけを使っている企業はビッグデータをうまく活用できていない(出典:DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」

ビッグデータ活用には何が必要なのか

ビッグデータの活用には経験が必要
 ビッグデータの取り組み年数が長い企業の方が、ビッグデータの活用力が「非常に高い」(Very Good)、「高い」(Good)と自己評価した割合が高い。

ビッグデータの取り組みが長い企業の方が、うまくビッグデータを活用できている(出典:DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」

SQLとNoSQLの組み合わせに人気がある
 企業はビッグデータの活用力を高めるため、SQLとNoSQLデータベースを引き続き組み合わせて使用していく方針だ。SQLとNoSQLのどちらか一方だけを使うアプローチはますます下火になる見通しだ。

ビッグデータを利用するために最新技術に投資
 企業は業務へのビッグデータ活用を進めてメリットを得るため、機械学習、データ統合、AIに積極的に投資している。

ビッグデータを利用するために企業は機械学習、データ統合、AIに積極的に投資している(出典:DZoneレポート「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」

 今回紹介した「Database Evolution: SQL or NoSQL in the Age of Big Data」は、ソフトウェア開発者のオンラインコミュニティー「DZone.com」がCockroach labsを含むベンダー6社とのパートナーシップの下で作成、2020年7月29日に発表したもの。

 DZoneコミュニティーのメンバー433人を対象に、自組織のビッグデータの取り組みにおけるSQLとNoSQLデータベースの使用状況を調査した結果をまとめた。報告書に加えて、ベンダー幹部のインタビューや寄稿、資料集を含む。

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